獲悉，工業聲學監測方案提供商“諦聲科技”已完成千萬元級Pre-A輪融資，投資方為達晨財智和新微資本。資金主要用于產品化和擴充技術團隊。諦聲科技曾于2018年獲得英諾天使與臻云創投領投的千萬元天使輪融資。

聲學監測的技術原理是通過一個或多個麥克風陣列反復不斷收集聲音信號，與正常工作狀態下的背景噪聲做對比，再通過精密算法和數據庫篩選，對大型器械進行實時監控檢測，實現在故障發生之前，發現難以被發現的疑似故障并提出智能預警。

設備狀態監測和預測性維護領域，目前常用的監測手段還有外接震動、溫度傳感器等，相比之下，聲學監測由于“非接觸”的特性，有三個核心優勢：

（1）不侵入設備本體，不會影響設備運轉和售后承保。

（2）通用性強，很多場景不方便貼附傳感器。

（3）不用考慮和設備結合，能較快部署。

諦聲科技基于聲學監測技術原理，已推出兩款設備監測產品。一款是聲學相機，融合了大型麥克風陣列和攝像頭，也是目前其壁壘最高的產品，可以應用于電力電弧監測、空調等家電的質檢、飛機發動機監測等高價值場景。另一款是基于小型分布麥克風陣列“摩羯座”實現故障信號的模式識別設備，可以用在更加通用性的故障監測場景。

目前，諦聲科技核心在軌交、電力、工業、家電等行業落地。具體行業選擇邏輯上，主要考慮三點：①聲學剛需，即在該領域，聲學比其他類型解決方案更適合。②場景通用性較好，能夠在同一行業較快推廣復制。③付費能力強。

談及客戶的需求強度和付費意愿，諦聲科技COO常煒熙告訴36氪，諦聲科技的客戶很大一部分是因為自身故障監測需求強烈，現有方案難以滿足，所以主動找過來的。諦聲科技未來將以較為標準化的產品方案進行行業推廣落地。

目前國內做聲學監測的公司數量不多，除了諦聲科技，我們還報道過碩橙科技，也于近日完成數千萬元A輪融資。國外的公司有丹麥的B&K、以色列的3DSignals、美國的OtoSense、美國的Augury等。

談及聲學監測的難點和壁壘，常煒熙認為主要在有3點：

（1）行業落地方面，需要長期積累各行業場景的需求、解決方案，抓住用戶痛點解決實際問題。

（2）人才方面，國內在聲學監測領域的人才非常稀缺，諦聲科技的核心技術團隊來自中科院的聲學研究所，同時具備聲學科研實力和案例實操經驗。

（3）技術方面，被監測對象信號的準確獲取，采集的實時同步性，故障定位的準確性和預測性等難點都需要經過大量的科研投入才能達到理想的效果。

達晨財智業務合伙人王文榮表示：工業制造領域，預測性維護能夠有效提升生產效率，其中通過遠場拾音技術采集和分析的方案又具有多方面的優勢，市場剛起步，潛力較大。諦聲的團隊起源于中科院聲學所，在這個方面的技術積累國內領先，也是中科院科技成果產業化落地的重要方向，目前公司產品也已在工業、電力、鐵路等多個場景落地，未來發展空間巨大。

新微資本合伙人張劍表示：“新微資本依托中科院上海微系統所的物聯網核心技術研發和產業資源，已聚焦物聯網產業投資多年。未來我們會積極發揮產業投資人的協同作用，幫助諦聲科技穩健高速成長。”