AI無疑是近年來最為火熱的科技和行業關鍵詞之一。

有人說，AI正在引領著一場新的工業革命。互聯網時代正在悄然終結，取而代之的，是AI時代。

也有人對AI的普及表示出擔憂，認為AI是人類思維的替代品，它將取代人類大腦，甚至最終征服人類。

對于當今社會處在輿論風口浪尖的AI，你真的理解了嗎？

“人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。

它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。”這是百度百科對AI的解釋。

通常意義上，人們已經習慣于將AI與人工智能等同。

對此，薩克森納有不同的見解。

瑪諾基·薩克森納（Manoj Saxena）擁有密歇根大學的工商管理碩士學位以及印度伯拉理工學院的管理學碩士學位。

他曾任IBM沃特森項目的總經理，目前是CognitiveScale公司的執行總裁，該公司主要服務于醫療保健、商業和金融服務市場，為其開發機器智能軟件。

薩克森納對于AI和認知計算有自身的獨到見解：

對我來說，AI是制造智能系統和智能機器的科學，而認知計算以及AI的大部分都是圍繞著取代人類的思維而開發的，并創造出能夠更好完成人類工作的系統。

我認為這項技術最大的機遇（已經在多項研究報告中得到證實）是在增強人類方面。

因此，對我來說，AI并非指人工智能，而是增強智能。

你可以用機器來增強和擴展人類的能力。認知計算就是利用AI技術和其他技術將人類與計算機進行匹配，從而增強人類的決策能力和體驗。

我把認知計算看作是AI和其他技術的應用，具體來說，我稱之為“鋼鐵俠的賈維斯套裝”，它讓每個人都成為了超人。

這就是認知計算的意義所在。

對于AI當下的發展，薩克森納認為更為實際的方法，是用AI來模擬微體驗，或是對一個商業過程進行建模，不論是索賠解決方案，還是承接保險，亦或是糖尿病管理。

他認為這便是第三個AI時代將更加專注的領域。

它不是為世界建模，也不是為思維建模，而是為人類體驗和商業過程建模。

對于人們對AI的誤解和恐懼，薩克森納并不認可將AI等同于“人工膨脹（artificial inflated）”或是“驚人的創新（amazing innovations）”。

在他看來，人們對AI最大的誤區便是將AI等同于人類思維的替代品

他提倡將人類大腦與人類思維、人類意識區分開來。

所以，在最好的情況下，便是利用AI的某些部分模擬人腦的功能，而不是模仿、甚至取代人類思維或人類意識。

此外，人們對AI的另一大誤解便是AI完全僅是關于技術的。

薩克森納認為，AI只有一半與技術有關。

這個等式的另一半與技能有關，與新流程、方法和管理有關，比如如何在企業中負責任地管理AI等。就像互聯網出現的時候，人們沒有辦法和流程來創建網頁，建立網站，管理網站不被入侵，以及管理網站的更新等。

AI也需要系統的運營和管理。

薩克森納將自己對AI的獨到見解充分運用到其公司CognitiveScale的發展實踐中。

CognitiveScale成立于2013年，曾于2017年入選CB Insights公布的“最值得關注的100家人工智能公司”榜單。該公司主要為醫療保健、商業和金融服務市場開發機器智能軟件。其主要產品為Engage和Amplify，可幫助大型企業提高用戶參與度，改善決策，提供自學習和自我保證的業務流程。

該公司的發展充分體現了薩克森納提出的AI為人類“增強智能”的理念，并還通過推出Cortex以努力推進AI的民主化，讓非專業人士也能輕松創建人工智能模型。

除技術開發外，CognitiveScale也同樣注重完整的AI生命周期的管理，研究如何以負責的、大規模的方式創建、部署和管理AI。

目前，CognitiveScale已獲得來自微軟、英特爾、IBM和Norwest的投資，融資總額超過5000萬美元。