AI芯片創業潮從云端AI芯片開始，隨著AI逐漸落地，下一個風口轉移到邊緣AI芯片領域。國內邊緣AI芯片領頭羊是肇觀電子NextVPU，已經首家出貨綜合性能最強的視覺AI芯片，獲得安防巨頭?？岛?a href="http://www.3532n.com/soft/data/42-101/" target="_blank">機器人獨角獸優必選的戰略投資，在安防、機器人、汽車、工業檢測等領域已經打入一線大客戶。

中國是世界工廠，邊緣AI芯片主要用在各種設備中，所以主要的市場和機會在中國。但在國外，邊緣AI芯片也成為新的熱點。

近日，AI芯片初創公司Mythic表示，由Valor Equity Partners領投的3000萬美元融資已經完成。

Future Ventures、Atreides、Micron Ventures和Lam Research也參與了B-1輪融資，這是此前宣布的B輪融資的第二階段，同時還有幾個現有的投資者，使其總資金達到7000萬美元。

Mythic于2012年在密歇根大學成立，它試圖構建嵌入式芯片，讓監控無人機運行效仿人腦的軟件。2016年開始重新關注像自動駕駛汽車和安全攝像頭之類的嵌入式設備。

與主導訓練中使用的服務器芯片制造商Nvidia不同，Mythic專注于嵌入式推理。Mythic聯合創始人兼首席技術官Dave Fick在德克薩斯州奧斯汀的公司總部接受采訪時說：“我們一直認為推理是一個比訓練更重要的問題。推理平臺的功能決定了你在現場部署算法的能力。您可以將服務器場的規模擴大一倍，但這并不影響現場發生的任何事情。”

2017年12月，CB Insights發布了第二屆全球最強AI創業公司榜單AI 100，調查了全世界范圍內25+領域的2000多家創業公司，入選率僅為5%，Mythic就位列其中。

Mythic表示，人工智能系統的性能取決于它們所能訪問的可用內存，因此它的目標是找到一種方法，使人工智能設備更快速、更高效地訪問內存。

為了實現這一目標，Mythic將目光轉向了較老的模擬計算技術。它已經構造了微型智能處理單元芯片，可以幫助AI系統更快地篩選內存，而且可以比新的基于數字的芯片推理速度更快。推理是運行訓練有素的AI模型的過程。

Mythic表示，這個想法是將數據中心的強大功能引入嵌入式設備和智能機器。

Mythic聯合創始人兼首席執行官Mike Henry在一份聲明中表示：“新一輪融資將幫助公司將芯片推向市場。”他補充道：“我們相信Mythic將在數據中心和邊緣地帶的AI產品的爆炸性部署中發揮主導作用?！?/p>

Mythic成立于2012年，但幾年前才慢慢被市場所了解，它表示希望讓每個人都能更容易地使用AI。它認為數字計算無法做到這一點，因為今天的圖形處理單元在執行計算時會消耗太多的能量。而Mythic的芯片則可以依靠模擬電流和閃存來更有效地執行推理計算。

Mythic還做出了一些重要聲明，稱其模擬芯片只需使用數字芯片1%的功耗和成本即可訪問內存。它的芯片特別小，價格便宜，幾乎適用于任何設備，包括智能手機、無人機、機器人、自動駕駛汽車、可穿戴設備和虛擬現實耳機。

他們能夠自己處理數據并得出結論，而不是將數據發送回云數據中心來進行計算。這意味著，Mythic的目標是新興的“邊緣計算”領域，即將AI工作負載轉移到網絡外圍。Mythic希望其芯片能夠在從智慧城市到自動駕駛汽車的各個領域都取得進步。

美光科技公司企業業務發展副總裁RenéHartner表示：“功能強大的人工智能應用將繼續在各個市場擴展，從數據中心到邊緣， Mythic獨特而高效的計算內存技術有助于加速接近實時的分析和見解，實現工業物聯網的承諾?！?/p>

Mythic表示，它希望能夠在今年年底之前將其首批產品交付給戰略客戶和早期用戶。