美國智庫哈德遜研究所近日舉辦“未來戰(zhàn)爭：通過云計算和人工智能實現(xiàn)戰(zhàn)術優(yōu)勢”主題研討會。哈德遜研究所下屬聯(lián)邦信息技術采辦特別工作組主持本次討論會。會議認為，現(xiàn)代戰(zhàn)爭日益以數(shù)據(jù)為中心，云服務及其支持的人工智能系統(tǒng)對于確保美軍作戰(zhàn)人員獲取最先進信息和分析至關重要。隨著“聯(lián)合企業(yè)防御基礎設施”(JEDI)云采辦項目將于今年7月授出合同，國防部需要采取措施整合云技術，使其成為美軍軍事行動的核心組成部分。通過最優(yōu)化執(zhí)行云計算和人工智能能力，在未來戰(zhàn)爭中實現(xiàn)戰(zhàn)術優(yōu)勢。與會學者指出，為將新興技術有效地轉化為軍事力量，應重點關注其軍事應用的結果，而不是新興技術被創(chuàng)造或應用的過程。

人工智能、云計算對未來地面戰(zhàn)的影響

美陸軍研究實驗室首席科學家亞歷山大·科特在主旨演講中表示，人工智能的出現(xiàn)將導致人類文明的劇變，這種變化會對未來戰(zhàn)爭產生巨大影響。科特將人工智能視為一種新的生物形式，人工智能即為人工智能物種的入侵，沖擊著人類社會。人工智能思考速度快，能夠比人類更好、更準確地解決許多人類根本無法解決的問題。與此同時人工智能也非常脆弱，極易受到網絡攻擊和電子戰(zhàn)的威脅，易受到各種欺騙。

美陸軍研究實驗室首席科學家亞歷山大·科特

科特以他從事的地面戰(zhàn)研究為例，闡述了人工智能和云計算可能的影響。人工智能對地面戰(zhàn)術的影響主要體現(xiàn)在邊緣計算方面。邊緣計算的興起可能會提高未來地面戰(zhàn)的安全系數(shù)，增加防御能力。這一定程度上是因為射程更遠的人工智能彈藥的出現(xiàn)。無論距離前線多遠，人工智能彈藥都能夠發(fā)現(xiàn)目標，并以多種不同的方式進行打擊。邊緣計算對于通信和云計算非常重要。云計算在戰(zhàn)爭方面的應用必須立足于邊緣計算。

科特認為，云計算的范疇大于霧計算。霧計算可能是現(xiàn)有的最安全的一種云計算的方式，它高度分布在小型設備上，數(shù)據(jù)以一種很難被敵人捕捉和解讀的方式不停來回移動，這種模式構成的網絡霧極易隱藏數(shù)據(jù)。許多小型、低功耗的人工智能設備將能夠比大型遠程通信設備更加安全地傳輸信息。

科特最后指出，與其他武器裝備相比，人類本身在戰(zhàn)場上的存在正持續(xù)減少。未來戰(zhàn)爭將是智能化的戰(zhàn)爭，是人工智能彈藥之間、人工智能體之間的對抗。人類在戰(zhàn)爭中的作用將發(fā)生重要轉變。

充分發(fā)揮云計算軍民兩用的優(yōu)勢

美國防部聯(lián)合人工智能中心杰夫·科亞克表示，灰色地帶的競爭和沖突正在發(fā)生，美國的競爭對手非常重視政治方面和經濟方面的競爭。在新興技術領域，美國國防工業(yè)基礎與民營工業(yè)基礎聯(lián)系緊密，合作研發(fā)軍民兩用技術。云計算顯然也是一種軍民兩用技術，這對國防部來說是有利的，因為它可以輕易獲得先進的具有雙重用途的技術。軍民兩用技術以商業(yè)開發(fā)為基礎，所以進入壁壘相對較低。在將云計算用于戰(zhàn)術目的方面，如果能夠使用與公私合作有機結合的采辦方法，將是非常有益的。

實現(xiàn)戰(zhàn)術優(yōu)勢需要訓練算法的支持

科亞克指出，為實現(xiàn)戰(zhàn)術優(yōu)勢，首先需要建立一支具備人工智能能力和素養(yǎng)的人才隊伍。其次需要訓練算法，必須有數(shù)百萬億數(shù)據(jù)來訓練一個算法。當算法部署到戰(zhàn)術邊緣時，如果期望該算法能夠適應作戰(zhàn)，仍然需要大量數(shù)據(jù)，而在戰(zhàn)術邊緣獲得大量數(shù)據(jù)的唯一方法就是通過云。云計算在戰(zhàn)術上的優(yōu)勢在于，算法能夠訓練、再訓練和再次作戰(zhàn)。第三就是試驗與鑒定，也是訓練算法的一部分。

人工智能如何遠離欺騙或偏見

科亞克在討論指出，人工智能技術必須安全地、合乎倫理道德地、負責任地發(fā)展，應該和人類一起運作和發(fā)揮作用。所以即使強調人工智能的“自主性”，人類仍然是人工智能最終的指揮官和維護者。人工智能擁有一些其他技術所共有的特性，這些技術也有類似的令人意外的風險，預計這項技術的發(fā)展速度會快得多。國防部是否會作出調整還有待觀察。

關于中國5G網絡

哈德遜研究所高級研究員威廉·施耐德在討論中表示，5G構成的威脅遠超預期。中國的5G概念通過與百度系統(tǒng)的耦合從而集成了精確導航和瞄準功能。如果要用現(xiàn)代技術創(chuàng)造一個安全的環(huán)境，就需要考慮一系列全新的應用。他認為5G網絡存在的問題可能沒有技術上的解決辦法，必須依靠政策上的轉變。

人工智能不應涉及的領域

科特表示，科技本身并不具備人類情感，也許在人類社會的某些領域，某些類型的技術是應該被禁止的。在整個人類歷史中也曾有無數(shù)次嘗試,阻止某些技術的應用或者傳播,這些嘗試通常是不成功的。人類是否能獲得正確的人工智能，這取決于是否能準確地把數(shù)據(jù)提升到戰(zhàn)略資產的高度,以不同的方式思考數(shù)據(jù)帶來的價值。

人工智能軍事應用需要一定的政策指引

戰(zhàn)略與國際研究中心副研究員林賽·謝潑德在討論中認為，在引入分析方法或人工智能時，需要認識到該分析方法在推動系統(tǒng)體系進步方面的作用。美國已經認識到人工智能戰(zhàn)略的重要性，發(fā)布了關于人工智能的行政命令，國防部也公布了人工智能戰(zhàn)略。