汽車公司正在開發安全規程，使自動駕駛汽車能夠應對自然災害和混亂情形。比如，自動駕駛汽車在路上遇到了從未見過的臨時建筑標志，它會減速嗎？還是會尋找其他路線，避免前方潛在的危險？

未來，自動駕駛汽車將會在地震、洪水和暴風雪頻發的地區行駛。它們如何評估這些風險，并對周圍環境變化做出反應，對在緊急情況下乘客的安全至關重要。

自然災害中的防御策略

據外媒報道，Waymo對此提供了一些見解。該公司強調，其自動駕駛汽車在面對自然災害時，將采取防御性、謹慎的駕駛方式。例如，汽車不會試圖在結冰的道路上或洪水中行駛，它可能改變路線或靠邊停車，等待惡劣條件過去。

該公司的自動駕駛車隊不斷探測周圍環境，監測可能導致駕駛風險極高的變化。此外，車輛可以使用互聯網絡實時通知功能，發送信息到附近的Waymo車輛。這一安全特性有助于避開意外道路封閉、城市事件、重大車禍等。

Waymo首席技術專家Dmitri Dolgov在一場新聞發布會上解釋說，“我們正在開發技術，來實現這一目標。我們的自動駕駛汽車就像人類司機一樣，可以利用很多信號來判斷在這種情況下應該怎么做。”

Waymo的自動駕駛汽車包含外部硬件，能夠密切監測汽車周圍環境的變化。每個單元配備了6個激光雷達傳感器，能提高低光(黑暗)和極亮環境下的3D可視性。同時，自動駕駛汽車還利用雷達在霧天和雪天進行魯棒檢測。此外，車輛周圍的攝像頭可以提供清晰的環境和道路圖像。

虛擬測試體驗

Waymo首席技術專家表示，該公司已經在一些突然事件場景中經測試了自動駕駛車隊，來應對不可預見的情形，包括壞掉的交通燈(由于基礎設施受損)和車禍。由于這些情況通常不會顯示在地圖上，所以很難預測。因此，自動駕駛汽車可能需要具備有效的實時功能。Dolgov強調，“看到這些新情況時，你必須第一時間進行實時推理。”

虛擬測試軟件可以使自動駕駛汽車應對自然災害。利用虛擬測試軟件，開發人員可以重新創建自動駕駛汽車在受控環境中面對的各種緊急情況。使用該方法訓練自動駕駛汽車，還能節省時間和成本。創建了駕駛場景之后，開發人員可以根據需要，以不同的速度進行多次測試。而且虛擬測試不受室外條件影響，可以隨時進行。