人工智能歷經六十多年風雨，幾次大起大落，如今迎來最好時代，并伴隨物聯網規模部署，各界有能力獲得無限數據，并經過AI技術處理，其潛在的價值也將被逐漸挖掘，將驅動新服務和新模式不斷涌現，以AI、云和邊緣智能為核心的組合服務帶來了全新的機遇。

在云+AI戰略下，微軟這家沉睡多年的巨頭再次覺醒，屹立在世界之巔，微軟憑借云+AI能力，超越蘋果成為全球第二企業，紅遍全球的阿爾法狗AI系統與谷歌大腦，被視為谷歌AI雙引擎，并推出了Edge TPU芯片，將強大的AI能力擴展到各種物聯網智能設備上。在國內，百度作為最早向人工智能轉型的互聯網企業，到阿里和騰訊紛紛轉向人工智能，在云+AI這個新賽道上，誰更勝一籌？

巨頭爭奪云+AI賽道

人工智能將會改變每一個行業，也是當今科技界最大熱點。物聯網高級顧問楊劍勇指出，因AI被視為下一個科技革命，在這一浪潮中，過去幾年掀起來了一股前所未有的熱潮。今年，人工智能將是商業應用落地關鍵年份，巨頭們以云+AI的方式把AI能力分享給業界，云服務則是AI能力輸出窗口，谷歌采用Cloud+TPU（AI芯片）+TensorFlow（AI系統）組合方式向開發者開放，以云服務模式把AI能力分享給世界。

亞馬遜早前也推出機器學習專用芯片Inferentia，同樣以云服務模式對外開放AI服務，在全球，基于亞馬遜AWS的創新應用無處不在。而微軟更是憑借云+AI構建生態已經廣泛應用互聯網、零售、金融、智能硬件和工業制造等各行業，助推坐上全球市值冠軍寶座，截至5月22日市值為9724億美元。

國內BAT、華為等科技巨頭們同樣也在積極發展云服務板塊，以云＋AI賦能全行業數字化變革。云作為數字經濟基礎設施，騰訊全網服務器總量超過100萬臺，是中國首家服務器總量超過百萬的公司，騰訊云在中國云計算領域的專利申請數量為3147個，授權量達到1105件，申請量和授權量均排名第一。在騰訊云總裁邱躍鵬看來，對于云來說，核心技術能力是最重要的競爭力。

騰訊云且不斷豐富服務，助力各界轉型升級，有超過200種IaaS、PaaS、SaaS產品服務，超過90種行業解決方案，諸如騰訊云為商飛打造的AI助手，可以學習檢測人員的經驗，對復合材料的缺陷進行定位、定性以及定量分析，自動生成檢測報告，大幅提升了檢測效率和準確率，也減輕了檢測人員的工作強度。

騰訊秀AI+產業成績單

人工智能已經進入產業應用時代，其在產業領域的落地應用正向著覆蓋領域廣泛化、垂直領域縱深化的方向發展。2019騰訊全球數字生態大會上披露AI+產業成績單，目前，騰訊AI已應用落地上百個行業，已覆蓋教育、零售、工業、政務金融、醫療等各行各業。

在消費互聯網領域，騰訊AI已服務10億級用戶，應用于騰訊內部游戲、內容、社交、文創等100多個產品，騰訊副總裁姚星介紹說，而這些實踐讓騰訊更好地了解到AI的能力與邊界，促進了其在產業中的應用落地。

在教育領域，騰訊AI已與超300家教育局合作，深度連接超過15000家學校，覆蓋在線教育行業超90%的頭部客戶；在出行領域，依托AI的騰訊車聯，已與寶馬、FCA、廣汽、長安等19家車企建立合作，45款車型正在落地；在文旅領域，融合了AI技術的產品——“一部手機游云南”項目，累計服務人次超過2000萬。

在零售領域，攜手20多家頭部企業探路數字化，為其創造10%的業績增量；在工業領域，為某知名面板制造商，輔助超過100道質檢工序，節省50%以上人力成本；在金融領域，基于騰訊云及人臉核身等AI技術，打造創新型互聯網業務流程。在健康醫療和AI結合，能更早地發現癌癥和腫瘤，騰訊覓影”乳腺腫瘤篩查AI平臺并逐步落地到全國多家醫院。

因廣落地、助提效，騰訊AI釋放產業價值，姚星進一步指出，扎實的技術研究能力、海量的應用場景以及豐富的合作伙伴生態，構成了騰訊加速AI應用落地產業的“三級火箭”。目前騰訊已建立以人工智能（騰訊AI Lab-深圳及西雅圖、騰訊優圖、WechatAI），與前沿科技（機器人、量子計算、5G等）為基礎的兩大實驗室矩陣，打造面向未來的科技引擎，讓技術創新高效驅動產業發展，解鎖更多數字化場景。

最后

以深度學習為核心的人工智能技術為機器學習帶來革命性變革，在人工智能市場，形成中美競爭格局，這是繼互聯網后，雙方將圍繞人工智能爭奪未來，盡管和微軟、亞馬遜以及谷歌等巨頭相比，實力存在一定差距，但國內擁有龐大用戶、數據以及應用場景，這個美國市場不能相比擬的地方。憑借用戶規模、數據和應用場景優勢，使得國內人工智能蓬勃發展，也讓中國科技企業異軍突起，與美國科技巨頭同臺較量。

作者系網易新聞·網易號“各有態度”簽約作者楊劍勇

物聯網高級顧問、頭條青云計劃獲獎者與月度優質作者、百+上榜作者、2016年中金在線十大財經自媒體，2017和2018年度網易最佳簽約作者。全網粉絲近百萬，累計閱讀破2億次，致力于深度解讀5G、IoT和AI等前沿科技，基于對未來物聯網洞察和對趨勢判斷，觀點和研究策略被眾多權威媒體和知名企業引用。