場景描述：機器學習、VR、AR等技術助力電影特效鏡頭的制作，不僅大大改善科幻電影視覺效果，同時也節省大量人力與時間成本。

關鍵詞：機器學習計算機視覺 視覺特效

期盼已久的《復仇者聯盟：終局之戰》終于在今天上映了！近 300 萬人在今日國內午夜零點場熬夜觀看。

迄今為止，在電影界有著如此大的吸引力的，恐怕非漫威莫屬了。有人說：「特效始于電影，高至漫威」。因此，除了精彩的劇情，《復聯》系列帶來的視覺沖擊也是它實力圈粉的原因。

據統計，《復聯 3 》里包含2680個特效鏡頭，獲得第 22 屆好萊塢電影最佳視覺效果獎。而距離 3 首映僅一年，《復聯 4 》就帶著超過3000個特效鏡頭趕來。這背后是12家特效公司、上千人團隊以及計算機的工作。

今天我們不聊劇情，聊聊特效與它的新武器人工智能的那些事。

假如復聯沒有特效

很難想象沒有特效的復聯會是什么效果。而沒有強大的技術力量，《復聯 4 》可能也不會這么快與我們見面。要知道，曾經以特效驚艷觀眾的《阿凡達》每幀畫面平均耗費了 4 萬個人工小時。

特效是指影視作品拍攝和制作中，利用數字技術的手段「制作」出難以完成或者有危險的畫面。

我們常說的「大場面」就是優秀的視覺特效了。

《復聯 3 》全片 2680 個特效鏡頭，只有 4 個鏡頭沒使用特效。刷新了當時漫威電影的特效鏡頭紀錄，這些特效制作成本高達 2.5 億美元。所以如此打造的視覺盛宴，誰能扛得住。

如果沒有特效，你看到的復聯，畫風完全是另一個模樣

但特效的制作一般需要花費巨大的心血和財力，所以特效做的不好的話會被戲稱「五毛特效」。而隨著機器學習的發展，以及 VR， AR 技術的成熟，視覺特效這項工作已經在人工智能的幫助下，開啟了新篇章。

特效的 AI 核武器之一：工業光魔

參與《復聯 4 》制作的 12 家特效公司之一，工業光魔（ILM，Industrial Light and Magic ），憑《星球大戰》開創了特效新時代，一舉成為電影特技的「領頭羊」。

迄今為止，工業光魔已經為多達 300 部的影片制作特效，并獲得過 15 次奧斯卡最佳視覺效果獎。《加勒比海盜》、《變形金剛》等電影特效都是工業光魔參與制作。

在《復聯 3 》中，瓦坎達之戰是由工業光魔參與制作的，包括滅霸飛船、瓦坎達上的所有戰斗、反浩克裝甲戰斗等片段，共有近 400 位視效藝術家完成了 600 個特效鏡頭。

瓦坎達之戰中的特效

如今，工業光魔正致力于使用人工智能對光線追蹤產生的圖像進行去噪。這將減少 CPU 的負擔并大幅度地節省時間。

公司負責人還介紹說，「我們還在研究以半自動方式識別和替換人臉的技術，這將會是一次巨大的飛躍。」他所提到的換臉技術，便是類似于前段時間很火的 deepfake 技術。

工業光魔制作的綠巨人特效

利用這種技術，工業光魔團隊可以將一位演員的樣子映射到表演者臉上，并且制作效率大大提高。

工業光魔 CTO Rob Bredow 在一次演講中表示，在電影中用一個 deepfake 算法的話，實現的效果質量還不夠高。但是他們已經確定了什么是限制所在。不久后，他們會將類似 deepfake 但是質量更高的技術用在電影中。

特效 AI 武器之二：數字王國

在《復聯 3 》里，滅了一半宇宙的「大紫薯」滅霸，就是著名的特效公司數字王國（ Digital Domain ） 利用了機器學習等技術打造而來。

曾有媒體報道，滅霸的外部形象為這個人物注入了靈魂。有沒有一種感覺，看到滅霸的樣子，就能感受到他是個狠人。

數字王國的一位工作人員說，如果你的特效軟件里沒有用機器學習，那你就會做錯

數字王國通過全新技術捕捉了演員 Brolin 的面部表演，并通過機器學習的技術，將他的表演轉化為極具存在感的主角——滅霸。

數字王國使用Masquerade 定制機器學習軟件，通過兩個垂直方向的高清攝像頭捕獲面部數據，細致追蹤面部的100 到 150 個跟蹤點。

之后，通過計算機視覺的技術，訓練和調試機器學習模型，自動將得到的臉部渲染映射到滅霸這個角色上，最終得到自然的面部視覺效果。

滅霸扮演者 Brolin 被「特效」后的對比

通過他們的努力，我們看到了這個偏執，兇狠，硬氣，而又帶點柔情的大反派。如果沒有這些技術，也許滅霸的形象就不會這么豐滿，也不是那個為了看日落而實行「人口控制」的狠角了。

特效的 AI 核武器之三：全面降維打擊

借助于 AI 技術，視覺特效將不再需要大量斥資，就能得到更好的視覺體驗。

同時利用到云計算，高性能的 GPU 等硬件，以往需要兩個小時渲染的幀，可能只需要兩秒鐘就能完成。

得益于這些技術，行業內的設計師、藝術家能夠節約更多時間去創作更多有趣的東西。

如此一來，只要你有一個較小的工作室，甚至是獨立的藝術家，利用技術就能獲得蜘蛛俠或者 X 戰警電影中看到的效果。

真實拍攝和制作后的鏡頭對比

現在機器學習已經被用于在基于物理的動畫和媒體藝術中，創造出有趣的效果，但是隨著計算變得更加高效和新穎的方法，如深度強化學習技術，將會創建出更具可擴展性的模型。

如果這項技術成為主流，工作室電影和獨立電影的視覺特效成本將會大大降低，對于熱愛電影的人士，無異于又一個福音 。

復聯 4 ：驚喜遠不止特效

相比于《復聯 3 》最終收獲了奧斯卡最佳視覺的多項提名，《復聯 4 》不知道又會帶來什么樣的視覺盛宴。

根據已經公布的 12 家參與制作特效公司名單陣容，加之整部電影中超過 3000 個特效鏡頭。可想而知，《復聯 4 》絕對是頂級的制作水準。

而且漫威對自己這個系列的收官之作，想必也是不會掉以輕心，畢竟那么優秀的前作 3 ，似乎都是在收著，為了 4 做鋪墊。

所以雷神會不會用毀天滅地的大錘爆發雷霆之力，火箭浣熊怎么繼承格魯特成為搞笑擔當，以及滅霸和聯盟之間的戰爭能夠壯觀到什么程度，也許只有親自去影院，為信仰充值一下，才能知曉結果了。

祝愿每一個要去看電影的小可愛，都沒有在觀影前被強行劇透，然后在影院里看得盡興！

超神經百科

CG （CG 影視動畫，Computer Animation）

CG 是借助計算機來制作動畫的技術。大致可以分為二維動畫（2D）和三維動畫（3D）兩種。

CG 原為 Computer Graphics 的英文縮寫。隨著以計算機為主要工具進行視覺設計和生產的一系列相關產業的形成,國際上習慣將利用計算機技術進行視覺設計和生產的領域通稱為 CG。

它既包括技術也包括藝術，幾乎囊括了當今電腦時代中所有的視覺藝術創作活動，如平面印刷品的設計、網頁設計、三維動畫、影視特效、多媒體技術、以計算機輔助設計為主的建筑設計及工業造型設計等。