目前，工業互聯網全球總產值已將近32萬億美元，2030年將達15萬億美元。工業互聯網其實并不等同于傳統的互聯網，他對于技術乃至于制造業的知識都有很高的要求。從目前來看，工業互聯網領域既懂IT、又懂工業、又懂制造的專業人才非常少。那么，工業互聯網到底需要學什么專業呢？為什么工業互聯網的人才需求反而更多？

從本質上看，工業互聯網是互聯網從消費領域向生產領域、從虛擬經濟向實體經濟拓展的核心載體，它意味著制造業基于公有云實現數字化、網絡化、智能化的一套解決方案，而工業互聯網平臺正是解決方案的核心。

工業互聯網平臺在云平臺的基礎上疊加物聯網、大數據、人工智能等新興技術，構建更精準實時高效的數據采集體系。這個體系包括大數據的存儲、集成、訪問分析和管理功能，使用戶（即工業企業）可通過這個平臺實現工業技術與經驗知識模型化、軟件復用化，以工業APP 的形式為制造類企業提供各類創新應用，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協同演進的制造業生態。

1）工業互聯網的技術門檻高很多

工業互聯網需要具備強大的工控背景，無論做軟件、硬件，還是做系統集成，都需要深入具體的應用場景，了解工業現場實際需要連接什么設備，需要什么樣的接口和協議。工業互聯網是一個高度碎片化的領域，現場通信協議五花八門，比如Profibus、ProfiNet、EtherNet/IP、OPC UA、EtherCAT 等，硬件紛繁復雜且自成體系。而這些協議需要滿足企業用戶在安全穩定性以及傳輸能力的需求，而且在對工業鏈接的硬件，要達到抗高溫、抗電磁輻射，長期穩定在線鏈接的三防要求硬標準。

2）在安全性能上，工業互聯網涉及的是萬億級的企業核心資產和隱私

而工業互聯網的安全體系包括設備安全、網絡安全、控制安全、應用安全、數據安全和人身安全等六大方面，其目標既包括數據的保密，也包括設備的穩定可靠運行。它所涉及到的都是高價值的工業設備，甚至萬億級的企業核心資產與隱私。同時，工業互聯網還涉及人員操作存在的人身安全問題。不論是信息保護或者資產管理，工業互聯網都會有更高更強的安全規范要求。

3）在大數據上，工業大數據體量巨大且增長迅速

工業互聯網的本質是以機器、原材料、控制系統、信息系統、產品及人之間的網絡互聯為基礎，通過對工業數據的全面深度感知、實時傳輸交換、快速計算處理和高級建模分析，實現智能控制、運營優化等生產組織方式變革。所產生的大數據規模極其大，而且面臨著的增長量和增長速度也是巨大的。隨著智能制造和工業互聯網技術的發展，產品制造階段少人化、無人化程度越來越高，運維階段產品運行狀態監控度不斷提升，未來人產生的數據規模的比重降低，機器產生的數據將出現指數級的增長。

4）工業互聯網的應用場景高度碎片化

工業互聯網的高度碎片化決定了它無法這般靈活。企業在各方面的數字化水平、智能化水平參差不齊，其涉及的設備、產品和系統面臨海量不同的接口；而所運用到技術又是復雜的，包括物聯網技術、傳感器技術、云技術、大數據技術等逐漸發展成熟的新興技術，要與原有的自動化技術、工業軟件結合，最終才形成一個企業的工業互聯網化解決方案。

中國在工業互聯網領域最有可能領跑全球，原因是我們國家工業鏈條最長，應用場景最多，市場也足夠的大。正因為市場體量足夠大，所以才需要很多的人才。

工業互聯網對技術研發人員知識技能的要求面更寬、程度更高，不僅需要懂工業、計算機等多方面的專業知識，而且需要10年左右的工業企業技術經驗積累，更需要有數據建模的能力，能對機器設備和業務系統產生的工業大數據進行建模分析，將數據轉化為指導設備和業務進行優化的應用服務。

現在，中國工業互聯網領域中部分企業，對人才的需求越來越大，而且定位世界級的工業平臺后，對公司的技術官以及其團隊的引入尤其重視。比如，海爾的CTO 趙峰，此前10 年在微軟亞洲研究院，后擔任常務副院長；樹根互聯則直接引入前微軟亞洲工程院院長、羅技CTO 劉震加盟，劉震在ICT、互聯網，云計算和人工智能領域的研究超過20 年，他綜合通信技術、IT技術、數據技術、工業技術的集成能力，進一步強化該公司的工業互聯網平臺能力。

目前多數高校的自動化專業的畢業生，只是學習了針對工業設備運轉的自動化技術，不懂得工業互聯網時代所需要的控制系統、控制平臺乃至工業生態的技術。現在還沒有工業物聯網專業，比較對口的專業包括：

【云計算】、【數據科學與大數據技術】 、【人工智能】 、【網絡安全】 、【信息安全】、【工業網絡技術】。

目前最對口的專業是【物聯網工程】 。

根據中國科教評價網發布的2016物聯網工程專業大學排名，全國共有333所高校開設物聯網工程專業，以下是排名前20的大學：

1、西安電子科技大學

2、吉林大學

3、西安交通大學

4、北京理工大學

5、哈爾濱工業大學

6、東南大學

7、北京郵電大學

8、武漢大學

9、南京航空航天大學

10、武漢理工大學

11、電子科技大學

12、北京交通大學

13、廣東工業大學

14、東北大學

15、河海大學

16、北京科技大學

17、中南大學

18、華中科技大學

19、北京工業大學

20、成都信息工程大學

當前，互聯網創新發展與新工業革命正處于歷史交匯期。全球都在搶抓新一輪工業革命機遇，圍繞核心標準、技術、平臺加速布局工業互聯網，構建數字驅動的工業新生態，工業互聯網發展的國際競爭日趨激烈。在中國這波工業互聯網的浪潮中，制高點的競爭核心是人才的競爭。只有具備國際視野、對大數據、人工智能算法有深度研究的CTO 帶領的研發團隊，才能為中國的工業互聯網產業貢獻一個世界級的平臺。

在這一波的工業互聯網浪潮中，所有的平臺型公司都扎扎實實加強產品能力，不只是在市場宣傳層面百花齊放，而是在產品技術上各施所長，將對工業行業的理解和復雜技技術機整合起來，才能真正為中國的工業帶來實際的價值，為中國早日成為世界工業強國舔磚加瓦。