聯合國人居署與騰訊在紐約聯合國總部共同舉辦主題研討會，探討地球所面臨的最基礎的挑戰，以及如何利用人工智能（AI）等新興技術提供解決方案，創新高效地實現可持續發展目標。

聯合國人居署執行主任、聯合國副秘書長Maimunah Mohd Sharif、聯合國人居署助理秘書長Victor Kisob，以及多位國家大使、新興科技企業代表、可持續發展研究專家參加研討。

聯合國人居署執行主任Maimunah Mohd Sharif表示：“世界五分之一的人口正居住在嚴重缺水地區，而未來城市對于食物 、能源、水這些基礎資源的需求更是前所未有的。我們需要鼓勵科技創新來解決未來城市所面臨的挑戰。聯合國人居署希望把國家和城市的管理者、國際組織、科技企業等不同領域的伙伴聯合起來，讓創新的想法成為現實，共同為城市的可持續發展提供可行的解決方案，實現真正的城市變革。”

聯合國人居署執行主任Maimunah Mohd Sharif

作為研討會聯合發起人，騰訊首席探索官David Wallerstein（網大為）在2018年騰訊WE大會上就曾率先提出，騰訊將打造“會救命的AI”并利用AI技術解決地球級挑戰。“科技的發展必須用于解決地球所面臨的最大挑戰。我把它稱之為FEW（Food, Energy, Water），也就是食物、能源和水資源。這些問題是人類未來需要面對的最重要、最基礎的問題。”

騰訊首席探索官David Wallerstein（網大為）

在研討會上，來自亞洲、北美、歐洲的科技初創企業代表介紹了如何利用新技術，為地球級挑戰提供分析和決策支持。其中，由騰訊領投的以色列科技公司Phytech，開發出一種針對農作物的物聯網技術，通過在農作物周邊安裝傳感器，記錄農作物生長數據和氣候、土壤等環境數據，并在云端進行匯總分析，從而為種植戶提供可操作建議。數據顯示，該系統平均節約20%的水資源，提高20%的生產率。目前，以色列已有約60%的番茄種植戶和40%的玉米種植戶開始使用這一系統。

網大為表示：“人工智能等新技術在FEW領域的應用已經取得不少顯著成果。我們聯合發起這次研討會，正是希望在城市管理者與科技創新者之間，搭建一個有效的溝通平臺，讓產業界的新技術能夠精準地與城市環境面臨的難題相匹配，及時有效地提供科技解決方案，未來惠及更多的城市和人口。”

在聯合國活動期間，騰訊研究院組織舉行了全球首屆「AI for FEW」國際研討會，騰訊公司副總裁、騰訊AI Lab負責人姚星、中國人民大學國家發展與戰略研究院副院長許勤華、北京師范大學環境學院副院長張力小、亞洲開發銀行高級能源政策咨詢專家楊玉峰、密歇根大學自然資源與環境學院副教授徐明、大自然保護協會亞太區首席代表張醒生、騰訊研究院專家研究員蔡雄山、騰訊研究院副秘書長張雪琴等多位學術界和產業界的代表齊聚一堂，共同深入探討人工智能時代，應該如何應對以FEW為代表的地球級挑戰。

“人工智能應該開始為大自然思考，而要解決這些地球所面臨的重要問題，需要建立新一代大自然模擬系統，讓人工智能為現實世界更高效地做出最優的決策。”騰訊公司副總裁、騰訊AI Lab負責人姚星介紹了騰訊AI的能力，以及面對水、食物、能源等挑戰的戰略思考，“在食物方面，人工智能分析與環境溫度、降雨量、土壤鹽分、營養、病蟲害、商品價格等相關數據，可以提升農作物產量，并幫助農業從業者合理規劃生產種植；在能源方面，人工智能可以預測能源需求、幫助調度能源供應、協調清潔能源生產等；在水資源方面，人工智能可以優化生產和家庭用水、預測水資源供應以及監控水質等。”

騰訊公司副總裁、騰訊AI Lab負責人姚星

騰訊AI致力于通過技術創新提高人類生活品質，并在醫療健康領域率先發力，打造“會救命的AI”。

2017年8月，騰訊推出首款AI醫學影像產品“騰訊覓影”，目前已構筑起兩項核心能力：利用AI醫學影像分析，實現食管癌、糖尿病視網膜病變、乳腺癌等疾病的早篩；以及利用AI輔診引擎，對700多種疾病風險進行預測診斷。2017年11月，科技部宣布，依托騰訊建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺。截至2018年7月，騰訊覓影已累計輔助醫生閱讀醫學影像超1億張，服務超百萬患者，提示高風險病變15萬例。

在此次研討會聚焦的FEW領域，騰訊AI已經展開在農業方面的探索。2018年，騰訊AI Lab參加由荷蘭瓦赫寧根大學（WUR）主辦的國際人工智能溫室種植大賽，獲得“AI策略”單項第一名、總分第二名的成績。比賽中，騰訊AI專家建立了一套模擬氣候環境和作物生長的仿真器，并開創性地搭建出農業人工智能系統，將農業專家的知識和經驗自然地嵌入仿真器中。這個首創性的農業AI系統提高了農產品的產量和自然資源利用率，同時大幅降低了傳感器成本，展現出“AI+農業”的應用潛力。未來騰訊AI Lab還將在農業、能源等領域進行持續的技術探索。

與會專家合影

專家觀點

“

網大為 騰訊首席探索官

為什么騰訊要去不斷地倡導AI for FEW，因為從根本上來說，我們非常關心人類。我們希望讓這個星球變得更好，而通過AI技術，我們看到了一條清晰可行的道路。

Paul Behrens 萊頓大學能源與環境變化系助理教授

我們現在用來發電的用水量其實是非常驚人的。在氣候變化、人口增長情況下，我們未來將面對很大的挑戰。水資源的質量和分配方式將會極大地改變，我們需要通過新技術尋找更清潔的能源和更高效的能源生產利用方式。

張力小 北京師范大學環境學院副院長

FEW（食物、能源和水）是人類社會最為基礎性的資源，不可或缺，作為生存資源不可替代。當前和未來全球都面臨極為嚴峻的FEW稀缺性挑戰，且這三者之間存在相互影響、相互作用的復雜關聯關系（nexus）。解決FEW的問題不能割裂的思考，需要系統思維和需要更為整合的解決方案。AI可以幫助我們更好地收集、分析FEW領域相關的數據，揭示FEW系統的演化規律，從而可以幫助我們更好地決策。

楊玉峰 亞洲開發銀行高級能源政策咨詢專家

人工智能正在深化全球糧食、能源、水的紐帶關系并正在導致傳統農業發生重大變革。首先，人工智能和互聯網技術等數字技術的大規模使用在進一步提高傳統農業效率的同時，正在為農業及其相關產業，如：食品，營養，健康，養老等提供精準服務。其次，人工智能和互聯網技術正在助力城鎮有機生態農業崛起，城鎮有機生態農業必將成為未來城鎮的新業態，在做到充分利用有機廢物、有機廢水、節能、節水的條件下，還可以解決一部分城鎮居民對有機蔬菜和水果的需求。

張醒生 大自然保護協會亞太區首席代表

中國將面臨很大的淡水環境挑戰，AI技術的運用對淡水使用和環境治理有很大的助力。如果每個城市的市長也是城市河流的“河長”，而騰訊這樣的科技企業能夠提供技術幫助河長做好淡水資源的數據收集、監控、分析，提供管理建議，一定會受到各地政府的歡迎，更好地保護和使用我們的淡水資源。

許勤華 中國人民大學國家發展與戰略研究院副院長

“一帶一路”計劃也面臨著綠色發展的困境，而AI+FEW會帶來突破性進展。我們說“一帶一路”有五種顏色，而綠色是其中的底色。

徐明 密歇根大學自然資源與環境學院副教授

對一個城市來說，食品、能源、水的儲量和消耗是最基礎的信息，了解這些信息數據才能定位問題和解決方法。所以我們要做的工作，第一步就是找到方法提供這些基礎的信息，這是目前很缺失的。

蔡雄山騰訊研究院專家研究員

技術創新與進步，尤其AI的應用將助力FEW問題的解決，科學技術是第一生產力，有無限的想象空間。同時我們不可忽視的是，制度建設也是生產力。在人工智能時代，如何制定政策促進創新，是國際社會需要考慮的問題。當前人工智能技術發展迅速，很大程度都依賴于數據，數據是人工智能時代的石油和天然氣，但目前數據權屬、數據跨境流動、數據保護等規則仍在探討之中。總體而言，新經濟，新技術，帶來新挑戰，呼喚新規則，也帶來新希望。