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從場景中來,到場景中去,探索新型計算架構

電子工程師 ? 來源:lp ? 2019-03-29 16:38 ? 次閱讀
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3月27日,由新智元主辦的“2019新智元AI技術峰會”在北京舉行。峰會以“智能云·芯世界“為主題,來自英特爾、谷歌、華為等全球人工智能企業以及清華大學、北京大學等高校專家學者,聚焦邁入超異構時代的AI計算,芯片助力產業互聯網實現變革,云端芯全場景智慧化以及5G與邊緣AI在工業物聯網的落地案例,探索中國芯的十年大勢。

云天勵飛董事長兼CEO陳寧在大會上以《芯聯萬物 智創未來》為主題,回顧了人類生活的數字化進程,通過AIoT的場景特點介紹了云天勵飛在場景和芯片方面的探索,從而為打造自主可控AIoT生態提供幫助。

從場景中來,到場景中去,探索新型計算架構

以芯片解決場景痛點為基礎,陳寧提出,萬物智聯將會帶來越來越多的計算下沉到邊緣和終端,場景將會更復雜,計算需要更高效,響應需要更快速,就需要AI芯片在保障低成本的前提下,能夠支持多模態,保障低時延、高能效,并且具備較高的安全性。

因此,云天勵飛探索從場景出發,通過系統了解行業需求,探索新型的計算架構,設計定制化的芯片架構,在大幅提升性能的同時,降低功耗和成本,同時滿足AI算力以及跨設備形態的需求,并通過服務賦能其他行業。

在場景方面,經過4年多沉淀,云天勵飛在AI領域已積累了豐富的行業經驗,云天“深目”系統已服務在網前端超過30000路,處理動態人像數據超過200億,輻射國內及東南亞80多個大中型城市,應用在了機場、地鐵、火車站、酒店、商場、社區、學校、醫院等場景,服務了多項國際重要會議和國家重點工程,為AI芯片的研發奠定了良好的基礎。

在計算架構方面,云天勵飛的AI芯片采用近存儲計算架構,面向深度學習算法深度定制,計算單元、存儲單元可編程重構,支持SIMD&VLIW,多線程運行,松耦合、多PE、多MAC并行。

DeepEye1000自主可控的神經網絡處理器芯片

陳寧提到,云天勵飛自主研發的DeepEye1000 神經網絡處理器芯片已于2018年10月成功流片,具備自主知識產權指令集、多核神經網絡處理器、可重構的計算流、異構并行計算架構四大特點。

陳寧強調,云天勵飛AI芯片具備高靈活、高效率、智演進三大優勢。支持多種數據類型、主流深度學習框架、通用AI算法應用,靈活適用于各種場景。而且,與通用GPU相比,單位性能提升20倍,單位能效提升100倍,系統時延減低200倍,效率更高。同時,能夠云端一鍵部署,快速實現算法迭代。

目前,云天勵飛正在落地10余個AIoT項目,涵蓋安防、機器人、商業等多個領域。

打造自主可控的AIoT產業生態,用芯片賦能萬物智聯

最后,面臨近幾年不斷出現的數據泄露問題,AIoT時代,如何守護數據安全?陳寧指出,從AI芯片底層,到云端處理,都需要有完善的安全機制,保障數據安全。

同時,云天勵飛通過芯片底層架構和AIOS操作系統,實現自主標注、自主訓練、網絡架構的自主調整,逐步實現芯片具備自主學習能力。

云天勵飛目前正在從安防、商顯、家居、機器人、倉儲、智能制造等方向,打造自主可控的AIoT產業生態,旨在用芯片賦能萬物智聯!

今天,新智元在大會上發布了《2019新智元中國人工智能獨角獸白皮書》,聚焦產業鏈的創新活躍,關注不斷在商業化道路上有所突破的中國AI獨角獸,助力中國創企在世界級的AI競爭中實現超越,云天勵飛上榜中國人工智能獨角獸。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:AIoT時代,AI芯片才是破局者?

文章出處:【微信號:IntelliFusion2,微信公眾號:云天勵飛】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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