国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

感謝騷擾電話,人工智能第一次登上了央視3.15

DPVg_AI_era ? 來源:lp ? 2019-03-18 10:09 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

央視3.15晚會第一次提到了人工智能,卻是因為騷擾電話,以及竊取用戶隱私。為了逃避監管,涉事廠商采取了“硬件透傳”等方法。面對利用AI作惡的行為,有人用AI做了一個反騷擾機器人。或許AI才是最有效的打擊此類違法活動的武器。

感謝騷擾電話,人工智能第一次登上了央視3.15。

當我們還沉浸在人工智能技術不斷取得熱血沸騰的成就、還在爭論到底AI寒冬有沒有到來的時候,卻從來沒注意過在陽光照不到的地下深處,有一群人正在利用科學家們的最新成果,從事一些陰暗的事情。騷擾電話,就是其中之一。

普通大眾對人工智能的理解,還停留在科幻電影里的類人機器人階段。很少有人意識到,人工智能其實早就滲透到了我們生活的方方面面。

現在很多公司都在使用人工智能客服,替代真人客服來處理用戶的請求。但是如果我們換一個思路,這些AI客服,同樣可以用來撥打騷擾電話。而且,效率奇高!

機器人撥打騷擾電話,探針盒子獲取用戶隱私

根據央視記者的暗訪,智子信息公司一天撥打5000個騷擾電話;易龍芯科在一年多時間撥打騷擾電話超過40億次。效率如此高的機器人,價格也不算低,這樣的外呼機器人3000元/個。記者體驗后,認為“和真人一樣”。

為了打擊這個灰色產業,2018年7月,工信部等十三部門聯合整治騷擾電話,重點對商業營銷類、惡意騷擾類和違法犯罪類騷擾電話進行整治,合力斬斷騷擾電話利益鏈。

然而為了逃避監管,一些機器人研發公司可謂挖空心思。根據暗訪記錄,中科智聯科技有限公司使用一種叫做硬件透傳的方法,隱藏騷擾電話的真實號碼,如此一來就算被用戶投訴,監管部門也無據可查。

為了獲取用戶的信息,催生了另一個黑產:用戶隱私數據。央視實拍的一個案例中,憑借“探針盒子”這樣一款硬件設備,就可以探測到附近百米內用戶的隱私數據,包括性別、年齡、手機型號、搜索關鍵詞、常用app等等。

騷擾電話有多猖獗

根據360安全報告顯示,2018年第三季度,用戶使用其app標記各類騷擾電話號碼數約2971.2萬個,平均每天32.3萬;有380.2億次騷擾電話被識別和攔截,平均每天4.1億次;從騷擾電話攔截量來看,廣告推銷以41.9%位居首位,其次為騷擾電話(19.3%)、房產中介(7.1%)、疑似欺詐(4.0%)、保險理財(1.2%)、響一聲(0.6%)等。

根據騰訊手機管家報告,2018年第三季度,騰訊手機管家用戶共舉報騷擾電話近1.17億次,較去年同時期增長25.73%,其中詐騙電話近1583.50萬,普通騷擾電話占比最高,為43.11%,詐騙電話排名第二,占比26.17%。

為何騷擾電話如此猖獗?注意3.15里這一段:

聲牙科技有限公司李經理:如果明年3·15爆出來,那3·15之后就要開始查了。如果3·15不爆出來那還可以用1年左右

就沒有辦法了嗎?

用AI,對抗AI

在人工智能強國美國,也長期面臨著類似問題。一位被垃圾電話搞到崩潰的匿名程序員,動手制作了一個自動“反”騷擾電話機器人——“坑爹老頭”Lenny。

在接聽騷擾電話時Lenny聽上去完全就是一個善良但遲鈍的真實老頭——聽力不好,說話速度超慢,說著口音很重的英語,喜歡嘮叨自己的女兒們。但不管你說什么他都會顯得很有興趣的樣子,給你熱情回應。

在一段YouTube網友錄制的Lenny電話錄音里,Lenny不停地讓騙子重復自己的說辭。“謝謝你對我這個老家伙這么耐心。”Lenny 說,“但是你能再給我解釋一遍么?”

這些 Lenny 錄音在 YouTube 上播放量動輒十幾萬,簡直成為了美國網友的快樂之源。

最厲害的一次,騙子堅持不懈地跟 Lenny 糾纏了 56 分鐘……

但其實,把騙子耍哭的 Lenny 根本不是什么高級的人工智能,也不能識別騙子的語音作出相應的回應。

他只是匿名程序員在 Asterisk(著名用戶交換機系統,支持交互式語音應答) 上的撰寫的幾行腳本代碼,外加一些真情實感的老爺爺語音而已。

當用戶接到騙子電話時,他們可以選擇呼叫轉移功能,讓內置 Lenny 的 PBX 服務器接聽電話,或者把黑名單上的電話號碼直接發送給 Lenny,讓它自動應答。

圖源:Using chatbots againstvoicespam: analyzing Lenny’s effectiveness

實際上,看起來很話癆的 Lenny 句庫中一共只有 16 條語音。前四個是固定的,以引誘騙子繼續說下去,后 12 個不停循環播放,直到騙子受不了掛斷電話為止。這些預設語音大多模棱兩可、含混不清,不管騙子說什么,它都能應付過去。

同時,Lenny的腳本可以監聽到會話中的暫停,只要暫停達到 1.5 秒,它就會自動說出循環中的下一段話。

Lenny 的代碼只有這么幾行而已

為了讓騙子們上鉤,Lenny 的創造者聽了大量的詐騙電話,分析了騙子們常用的對話套路。之后,他為 Lenny 編寫錄制了一套萬能臺詞,保證 Lenny 不會露餡兒。

Lenny 的臺詞包括:

嗯嗯,聽著不錯。(表示感興趣)

不好意思,我聽不清你在說啥。(讓騙子重復一遍)

對不起,你能再解釋一遍么,我搞不清情況。(再讓騙子重復一遍)

嗯……上周我的三女兒 Larissa也跟我說過你提的這個事兒。嗯……她特別聰明,我要再跟她談談。她是我們家第一個考上大學的,還當了優秀畢業生,我們都為她驕傲……她也說我應該了解一下你剛才提到的那個項目,你能再多跟我講講么?(自言自語,消耗騙子的耐心)

嗯嗯……我的大女兒 Rachel嫌我老瞎花冤枉錢。上次我買完東西,她說我受騙了,之后好久都沒理我,我很難過……(繼續自言自語)

不好意思,稍等,不要掛斷,我馬上回來(這時電話后中傳來一陣意味不明的鴨子叫)……(回來之后)對不起,我忘了剛才你說的什么了,能再說一遍么?(從頭循環)

Lenny 的前四句固定臺詞(不包括打招呼的第一句)

因為 Lenny 在錄音里實在太喜歡聊自己的女兒了,網友們不禁開始好奇被 Lenny 無視的老二孩子到底叫什么名字。

不過,“低科技”電話機器人 Lenny 到底效果好不好?

在分析了 PBX 接到的近兩萬個 Lenny 電話數據后,學者發現:騙子們跟 Lenny 的平均對話時間是10分13秒,平均對話回合達到27組,有 72% 的 Lenny 句庫循環了不止一次,只有 5% 的騙子發現了 Lenny 是機器人。

還有幾個騙子聽到 Lenny 不停重復說過的話,懷疑他阿茲海默癥犯了,問 Lenny 需不需要幫忙聯系醫生……

從技術上來說,Lenny 是非常簡單的,但從會話質量上來講,Lenny 又是頂尖的高手。

老頭兒 Lenny 的騙子反擊戰

在 Lenny 身上,我們看到了未來電話營銷的雛形。

隨著 AI 技術的發展,國內已經出現了一大批比 Lenny 高級的多的人工智能電話機器人。

這些電話機器人不僅支持自動撥打,自動識別文本記錄通話內容,還能從語音中分析客戶的情緒和興趣點。回答問題、語音交互、打斷重連這些更是基本操作。比真人更執著,比預錄電話反應更靈活,AI 加持下的電話機器人簡直史無前例的強悍。

這些電話機器人可以快速對接聽者的反饋進行語義分析分析。不管你是積極、消極、還是觀望,電話機器人都有一套話術來應對,絕對滴水不漏。

哪怕你作出不相干的意外回應,它也會迅速把話題拉回主線上,效率很高。

下面這段朋友發給我的營銷電話錄音,我強烈建議大家點開,體會一下什么叫以假亂真。

但 AI 技術不止能用于自動打電話,也可以用來接電話呀!

今年的Google開發者大會( I/O)上,Google 就展示了進化的和真人幾乎一模一樣的Google Duplex。

依托 Google 強大的自然語言理解,深度學習和語言文字轉換技術,Duplex 已經能夠理解對話的上下文和每句話所表達的細微的意義差別。它不僅能冒充你定餐廳,更能像真人一樣在對話中表現出思考和停頓。

同時,蘋果也正在積極準備iCloud Voicemail,能接電話的 Siri 最快明年就能和大家見面了。

可見,未來的垃圾電話,很可能會變成兩個 AI 之間的對決。

騙子和用戶分別派出自己的語音助手,但雙方都以為自己調戲了對面的真人……

說真的,沒人就這個主題寫個相聲么?

Lenny 到底是誰?

雖然 Lenny 在技術上被這些 AI 電話機器人甩在了后面,但 Lenny 深入人心的人設還是為他拉了不少感情分。

因為反詐騙電話里的 Lenny 的形象實在太鮮活,不少人開始好奇,是不是在地球的某個角落,真的有一個叫 Lenny 的老爺爺獨自一人生活著。

網絡流傳的 Lenny 形象

在網友的千呼萬喚下,去年,終于有一位昵稱叫 reallylenny(正宗 Lenny)的程序員用戶,在 Reddit 上發帖稱自己是 Lenny 的創作者,同時他也是 Lenny 的音源。

“Lenny 是我家旁邊住的孤寡老人。”正宗 Lenny 說,“他總是撿破爛,然后堆在自家后院里。為了紀念他,我們把這個機器人命名為 Lenny,但真正的 Lenny 在很早前就離世了。”

而現在,Lenny 的維護者早已不是正宗 Lenny,而是一位自稱“Mango”的程序員。

在2013年,Mango 發現 Lenny 的服務器掉線了。因為不愿意看到這個給大家帶來無限歡樂的老頭就這么消失,Mango 從大家上傳的錄音里整理出了 Lenny 的語音,讓它“重生”了。

談到自己的工作時,Mango 說:“只要騙子和 Lenny 多對話一分鐘,現實生活中的老人就少被騙一分鐘。”

在聽了通話記錄后,也有網友表示憤怒:“我簡直是驚了,在老人(Lenny)顯然還沒搞明白怎么回事的時候,騙子就已經開始勸老人快拿錢了。”

距離初代 Lenny 誕生已經過去了十年,可惜的是騙子的數量不降反增。這也許就是大家集體召喚 Lenny,并對他感情深厚的原因吧。

手把手教你用 Lenny

雖然使用 Lenny 不能根除垃圾電話,但是這不妨礙我們用它“調戲”一下騙子。

Lenny 向公眾免費開放,只需要把手機(iPhone的呼叫轉移功能在“設置”里)的來電轉移號碼設置為1-347-514-7296,Lenny 就會在你拒接垃圾電話時幫你回答。

需要注意的是,Lenny 只在北美的白天上班,如果真的有騙子晚上也在勤勞工作,那就沒辦法了……

如果你想親自跟 Lenny 對話,可以給現任管理員 Mango 發信息申請。只需要登陸 Reddit,私信發送自己的手機號給用戶u/Mango123456,收到通知后就可以用手機給 Lenny 打電話了。

另外,Mango 特意聲明,Lenny 是用來對付騙子的,不是用來煩人的。請大家合理使用。

在對陣人類騙子的戰役中,AI為我們奪回了尊嚴。當然,Lenny在技術方面,還無法直面上述的專業外呼機器人,但Lenny的出現,讓我們看到用AI去對抗AI,或許才是最有效的方式。

實際上,互聯網公司也已經在行動了。通過引入人工智能算法,智能識別未知樣本,安全研究人員可以將豐富的人工經驗,通過深度學習技術,泛化成通用的病毒檢測模型,提升未知病毒的檢出能力。

AI沒有善惡的概念,人才有

AI是一項技術,只是一個工具。工具本身并不具備所謂的善良、邪惡屬性。同樣一把水果刀,可以用來開快遞,也可以用來開送快遞的人。當我們在討論一個工具的善惡屬性的時候,其實我們討論的是背后的人性。

AI就像一個威力巨大的神兵。握在善良人手里,將會造福四方;握在壞人手里,將會生靈涂炭。

缺德的不是智能,而是那些心術不正、利用人工智能,以不正當方式牟取利益的人。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 機器人
    +關注

    關注

    213

    文章

    31096

    瀏覽量

    222361
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    91

    文章

    39859

    瀏覽量

    301506
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1817

    文章

    50105

    瀏覽量

    265531

原文標題:打擊3.15曝光的AI騷擾電話,還得靠AI

文章出處:【微信號:AI_era,微信公眾號:新智元】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    GD32 usbcdc單片機從機只發送,串口打開第一次自動發最后一次測量的值

    { usb_txfifo_flush(IN端口1) usbd_ep_send(data,size) } 然后就是進cdc_acm_in回調函數,packet_sent = 1 串口打開時候,明顯第一次多發一次值,或者說如果先
    發表于 02-04 10:24

    思必馳出席江蘇省語言計算及應用重點實驗室學術委員會第一次會議

    12月28日,江蘇省語言計算及應用重點實驗室(以下簡稱:實驗室)學術委員會第一次會議順利召開。實驗室主任、上海交通大學特聘教授、思必馳聯合創始人、首席科學家俞凱向委員會匯報實驗室研究方向和建設進展
    的頭像 發表于 01-06 16:35 ?483次閱讀

    濕法去膠第一次去不干凈會怎么樣

    在半導體制造過程中,若濕法去膠第一次未能完全去除干凈,可能引發系列連鎖反應,對后續工藝和產品質量造成顯著影響。以下是具體后果及分析:殘留物導致后續工藝缺陷薄膜沉積異常:未清除的光刻膠殘留會作為異物
    的頭像 發表于 09-16 13:42 ?647次閱讀
    濕法去膠<b class='flag-5'>第一次</b>去不干凈會怎么樣

    人工智能+”,走老路難賺到新錢

    昨天的“人工智能+”刷屏了,這算是官方第一次對“人工智能+”這個名稱定性吧?今年年初到現在,涌現出了大批基于人工智能的創業者,這已經算是A
    的頭像 發表于 08-27 13:21 ?736次閱讀
    “<b class='flag-5'>人工智能</b>+”,走老路難賺到新錢

    挖到寶了!人工智能綜合實驗箱,高校新工科的寶藏神器

    家人們,最近在研究人工智能相關設備,挖到了款超厲害的寶藏——比鄰星人工智能綜合實驗箱,必須來給大伙分享分享!可?(壹捌伍 柒零零玖 壹壹捌陸) 、開箱即學,便捷拉滿 這個實驗箱真的
    發表于 08-07 14:30

    挖到寶了!比鄰星人工智能綜合實驗箱,高校新工科的寶藏神器!

    家人們,最近在研究人工智能相關設備,挖到了款超厲害的寶藏——比鄰星人工智能綜合實驗箱,必須來給大伙分享分享!可?(壹捌伍 柒零零玖 壹壹捌陸) 、開箱即學,便捷拉滿 這個實驗箱真的
    發表于 08-07 14:23

    Momenta再次登上央視新聞

    人工智能正快速賦能汽車全產業鏈,推動行業轉型升級。Momenta將繼續秉持創新精神,不斷推動技術進步,與更多合作伙伴攜手,為全球汽車行業的智能化發展貢獻力量。
    的頭像 發表于 08-06 17:12 ?995次閱讀

    暑假班第一次直播回放 | 新能源汽車的基礎知識及RK3576芯片功能模塊介紹

    感謝大家的支持,由李增老師主講的RK3576汽車視覺智能座艙系統設計暑假班正式開課啦!掃描下方二維碼觀看第一次直播回放視頻。觀看回放1.前沿實戰,開啟汽車座艙新征程今年的暑假班中,李老師以全程實例
    的頭像 發表于 07-11 16:31 ?681次閱讀
    暑假班<b class='flag-5'>第一次</b>直播回放 | 新能源汽車的基礎知識及RK3576芯片功能模塊介紹

    STM32H747 USB接口,插拔第一次連接的上,之后就再也連接不上,為什么?

    狀態 :STM32H747 全新板子,沒有燒任何程序,boot0 拉高。上電 USB口強制進入DUF模式。 操作及現象 1、第一次上電,通過USB連接電腦 。可以識別成 DFU in FSmode
    發表于 07-10 06:08

    航盛電子出席東風日產第一次供應鏈顧問委員會

    近日,以“共創、共贏”為主題的東風日產第一次供應鏈顧問委員會在廣州召開。39家戰略供應商齊聚東風日產企業大學,結合時代機遇與挑戰,共商共享發展方針。航盛集團董事長、總裁楊洪作為東風日產供應鏈顧問代表,受邀出席本次會議。
    的頭像 發表于 07-01 16:58 ?971次閱讀

    奧比中光出席廣東省人工智能與機器人產業聯盟成立大會

    近日,廣東省人工智能與機器人產業聯盟第一第一次會員大會及成立大會在廣州舉行。全國工商聯副主席安立佳出席并致辭,廣東省委常委、統戰部部長,聯盟理事長王曦出席并講話。
    的頭像 發表于 06-11 15:38 ?785次閱讀

    聯想亮相人工智能終端產業發展研討會

    近日,人工智能終端產業發展研討會暨人工智能終端工作組第一次全體大會在京召開,會議主題為“智聯終端,共啟新程”。工業和信息化部副部長熊繼軍出席會議并致辭,工業和信息化部電子司和科技司、國家發展和改革
    的頭像 發表于 05-06 14:21 ?836次閱讀

    看門狗存在問題,設備第一次設置后正常,再次運行提示ValueError: WDT id is used,怎么解決?

    看門狗存在問題,設備第一次設置后正常,再次運行提示ValueError: WDT id is used,重啟也無法恢復
    發表于 04-29 07:17

    軟通智算入選廣州智算聯盟首批“人工智能+”典型案例

    近日,廣州人工智能公共算力中心“智賦百業 能啟千行”主題活動暨廣州人工智能算力應用及產業發展聯盟2025年度第一次會議圓滿落幕。
    的頭像 發表于 03-31 10:51 ?1413次閱讀

    STM32L496RG第一次燒寫程序后需要重新上下電才能正常執行程序,為什么?

    項目中使用板子第一次下程序后必須得重新上下電才能下程序,期間什么復位都不起作用,只有第一次會有這種情況 觀察第一次對應的PC指向0X1FFF5236,該區域對應SYSTEM區,以為是啟動選項字節問題,發現燒寫完和未燒寫的選型字
    發表于 03-11 07:41