最近，在巴塞羅那MWC 2019舉辦期間，由阿里云與德國航空航天中心（DLR）聯手舉辦的天池AI挑戰大賽圓滿結束。亞軍團隊由佳格天地員工擔任隊長，聯合來自京東、東南大學、西南科大的選手們獲得亞軍，佳格天地參賽代表受邀在MWC 2019會場參與頒獎典禮。

本屆比賽是天池第一次登陸德國，由阿里云與德國航空航天中心聯合舉辦。同時，這也是佳格天地第一次亮相MWC（世界移動通信大會）。

MWC是一年一度的行業大會，由移動通信亞洲大會發起，已經成為全球最具影響力的移動通信領域的展覽會。

佳格天地將人工智能技術應用于衛星圖像分析領域，通過不同衛星圖像與數據塊的分析，量化城市熱島大小或繪制城市地形，從而為城市功能優化提供建議與參考。

德國航空航天中心（DLR）是德國的國家級航天太空、能源與交通運輸研究機構，其主要任務是地球與太陽系探索，以及開發保護環境的科技、通訊、交通運輸與能源。其地球觀測中心應用衛星探測的城市數據，來協助、規劃城市發展。

本次競賽中，佳格天地使用了來自歐洲地球觀測衛星Sentinel-1和Sentinel-2的數百萬個匹配圖像塊的數據集來進行分類。數據集包括覆蓋42個城市的雷達和多光譜傳感器數據。

競賽的目標是將數據分類到17個局部氣候區（local climate zone），這將有助于為城市規劃者確定解決方案。例如，該數據可能用于量化城市熱島大小或繪制城市地形。

聯合國預計，2050年全世界68％的人口將居住在城市。隨著世界各地越來越多的人口大量涌入城市，城市規劃者和運營機構都面臨著巨大的挑戰：如何確保城市化給大家帶來好處而非災難。

“借助先進的處理技術，Sentinel雷達和光學衛星產生大量的觀測數據，可以將其用于解決城市化的研究；這些研究并不局限在德國，而是全球范圍內。”

據佳格天地首席科學家宋寬博士介紹，此前對衛星圖像的分析處理主要集中在1米、2米分辨率。而現在借助人工智能技術的發展，佳格天地已經實現對用地類型進行AI分類，分析的衛星圖像分辨率也已經拓展至10米，這將大大提高衛星影像的效用。