人工智能，未來并非真正取代人類;它是關于讓人類更聰明。

人工智能（AI）在專業軟件開發中的快速增長迫使重新啟動摩爾定律。英特爾聯合創始人喬治·摩爾（George Moore）創造的著名軟件行業公理預測，適合集成電路的晶體管數量每年將增加一倍，從而在更小的處理器上實現更高的計算能力。

在過去的50年里，摩爾被證明是正確的。但是今天，隨著對較小（通常是可穿戴設備）驅動復雜處理任務所需的大量計算能力的需求持續增長，我們已經超過了硅晶體管可以保持萎縮的速度。取而代之的是，新的“深度學習”芯片品種，它們使用代數方程式和AI來將更多的處理能力壓縮到更小的包裝中。

隨著這種趨勢的證據，考慮這樣一個事實的機器學習的學術論文的數量 康奈爾大學的arXiv預打印服務器 是 每18個月翻一番。

人工智能軟件產業轉型的故事是該技術如何強制重新思考每個企業基本面的典型例子。憑借比以往任何時候都更具有分析能力，獲取信息的新方式以及幾乎無限的增長潛力，當今的業務領導者需要放心地放棄遺留流程和限制并接受變革。

對于許多企業來說，這是一個巨大的轉變，但并不是每個人都擔心的那種。人工智能的早期充滿了對機器人取代傳統勞動力的星空預測。2015年的一項研究 甚至預測， 到2025年，專業服務部門中的四分之一的工作崗位將被人工智能機器人取代。

在關于機器人竊取工作的所有危言聳聽者的預測中 - 甚至有人猜測 機器人甚至可能 在偷走你的工作后必須納稅 - 人工智能越來越多地將自己視為推動者而不是破壞者。

電影《人工智能》劇照

事實上，對于每個恐懼分子的預測，機器人將很快取代人類，處于機器人革命中心的技術公司不能足夠快地雇用人類技術人員。例如，在我的業務中，我們在任何給定時間平均開放34個技術角色。在整個行業范圍內，目前在美國每個技術專家都有四個空缺職位。

當然，其原因在于，未來并非真正取代人類; 它是關于讓人類更聰明。為實現這一目標，我們需要具有領域專業知識的技術人員來建立新的突破，同時還需要軟技能來駕馭企業文化并確定客戶的痛點，因為我們都經歷了一段時間的巨大變革。這是一項獨特的挑戰，會破壞招聘的現狀。

這就是為什么它更有可能在黑客馬拉松，大學校園，技術聚會和行業會議上找到我們的招聘人員，而不是辦公室通過簡歷或起草招聘廣告。您還會發現他們花更少的時間與候選人討論特定技術和以前的職業里程碑，以及更多關于解決問題的方法。這是五年前招聘管理方式的重要支點。

我們在今天的技術專業人員中尋找的神奇成分有點難以量化。我們將其稱為“學習敏捷性”，它衡量一個人如何快速有效地學習新概念并成功應用于商業挑戰。它需要深層領域專業知識的組合，以快速識別潛在的解決方案，還需要軟技能，如溝通和同情的能力，以找到最佳的完成途徑。

所有這一切的集體結果是對候選人和我們自己公司的一種更加細致入微的整體觀點，即將工作的硬性和軟性方面融入整體招聘方程式。在許多公司暗示技術的興起將減少對人們的需求的時候，我們看到了一種截然不同的趨勢。技術確實改變了我們所尋找的人的形象，并且極大地影響了我們找到它們的方式，但它并沒有改變我們仍然需要它們的事實，現在可能比以往任何時候都更需要。

歸根結底，人工智能的崛起始終如一地證明，那些在不確定時期茁壯成長的公司是那些對創新，創造力，協作和學習不懈努力的公司，以及能夠預測趨勢和發現新威脅的多元化員工。最不可能的地方。越來越多的人需要關注專業人士，他們不僅具備應對當今挑戰的技術敏銳度，而且能夠靈活地適應未來的挑戰。