工業互聯網的組成涉及多項關鍵性技術，如智能數據采集技術、設備兼容技術、網絡技術、信息處理技術、安全技術等。

（1）智能數據采集技術：工業互聯網發展需具備低成本、精確、高效且智能的數據采集技術，數據采集技術是智能制造應用的基礎。未來包含傳感器技術在內的智能數據采集技術將成為工業互聯網技術的重點研發方向。企業用戶將能夠通過智能的方式以低成本采集準確數據并傳送后端進行大數據分析，進而幫助其決策。

（2）智能數據采集技術：工業互聯網發展需具備低成本、精確、高效且智能的數據采集技術，數據采集技術是智能制造應用的基礎。未來包含傳感器技術在內的智能數據采集技術將成為工業互聯網技術的重點研發方向。企業用戶將能夠通過智能的方式以低成本采集準確數據并傳送后端進行大數據分析，進而幫助其決策。

（3）網絡技術：網絡技術為工業互聯網的核心技術之一，各種數據及信息在系統不同層面和區域間均通過網絡進行傳輸。網絡技術可分為有線網絡及無線網絡。其中，有線網絡一般應用于數據處理中心的集群服務器、工廠內部區域網絡及現場匯流排控制系統等，能夠提供高速度、高頻寬及高可靠度的網絡傳輸通道；而無線網絡技術如工業無線傳感器網絡，則是利用無線技術進行數據傳輸及傳感器連接。無線網絡技術的應用可大幅降低傳感器網絡布線成本，有利于傳感器在各類工業領域的普及。

（4）信息處理技術：通過智能化工廠生產線所采集的數據量龐大，有效清洗、脫敏、分析、存儲數據并產生對企業及生產線具有建設性意義的回饋和應用，是工業互聯網領域的核心技術之一。

（5）安全技術：利用工業互聯網技術，用戶可通過視頻及網絡數據傳輸實時監控作業人員所處的作業環境中是否存在危險因素并分析周邊危險系數，以保障工作安全；信息安全技術能夠保障數據資料免受未經授權的使用、破壞、修改、檢視及記錄。