我們可能并沒有察覺到，科技的發展，在改變我們生活、娛樂、工作的同時，也在不斷的改變著我們的語言。

如果把時間穿越到二十年前，恐怕在座的沒有幾個人聽過互聯網、垃圾郵件、智能手機、人工智能、神經網絡等等現在耳熟能詳的詞匯。

一些原有的詞匯，在新的場景下被賦予了新的含義。比如標簽、郵件、網、錦鯉等等。

無論是創造出來的新詞，或者使舊有詞匯擁有新的含義，總是伴隨著從籍籍無名到廣泛使用。

GigaOM的CEO Byron Reese從事互聯網和軟件公司的建設和運營已有20年。

長期浸淫科技前沿，加上個性中對詞匯的敏感，Byron一直在關注人工智能對英語詞匯造成的影響。

他對已知的新詞匯進行了梳理，最終篩選出9個比較有意思的新詞匯。先來看看這9個新詞：

1. Aiporia

描述的是一種你無法確定對方是人還是AI的狀態。這個詞來自古希臘的aporia（??πορ??），意思是一種困惑的狀態。

比如現在網站上的客服機器人都會有一個真人的頭像和名稱，會主動和訪客打招呼，并可以像人類一樣和訪客進行溝通。

客服背后回復的角色，有可能是一個剛好有空閑時間的網站負責人，也可能就是AI本身，甚至就是一個真人，使用自己的真名和自拍。

這樣的話，一旦AI遇到無法解決的問題就可以直接轉交給真人來處理。

2. Ainigma

AI玄學，類似我們說的”煉丹“。這個詞源自enigma，意思是人工智能做出的、讓人無法捉摸的決策。

其實這個詞如果翻譯成“甩鍋給AI”，在某些場景下可能更容易讓人理解。

3. Aithics

AI道德。AI實例化了創建它們的程序員的道德準則，從這一點來說，要求一個中立化的AI是不現實的。

AI也需要道德，這就是為什么Google會發起Good AI計劃，讓AI造福人類而非恣意妄為。

## 有關AI的9個新詞匯

4. Bais

AI偏見。人工智能的偏見，源于訓練它的數據。數據是中立的，但是數據統計的結果，對當事人來說就不那么中立了。

比如美國警局根據歷年的犯罪率，統計出來黑人的犯罪率高于白人。但這在美國人來說，種族就涉及到歧視的問題。

數據是無差別的。但是選擇什么樣的數據，得出的結果是有差別的。Bais就是由人工智能帶來一種新的偏見。

5. Brotherism

使用人工智能來監控和預測人類行為。這可以包括“收聽”所有電話對話和“閱讀”所有電子郵件。

正如之前某學校將芯片植入校服中用來監控學生的行為，引發社會的極大爭議。

6. Eception

故意設置成模仿人類的AI。不知道大家在上社交網站的時候，有沒有遇到過這種情況：

突然一個異性賬號請求添加好友。之后，會開始一段對話，可能會講自己的經歷，通常是一個比較容易讓男生產生保護欲的沖動，然后請求你進行一些資助。

央視曾經報道過有的dating app，會用機器人假冒美女賬號，和單身男士聊天，進而引導男士進行消費。

NLP越厲害，人類就越難以分辨對方的真假。可以試想一下NLP+Deepfake，會是一個什么樣的景象。

Ception因為一部電影Inception（盜夢空間）流行起來，它作為名詞后綴，表示這個名詞的多層嵌套。比如Carception，意思是一個車中車中車中車…

7. Elize

指將情感寄托于機器的行為，仿佛機器是一個有情感的生命體。這個詞源自ELIZA，第一個通過圖靈測試的chatbot。

計算機先驅Joseph Weizenbaum驚恐地看到人們對待他的簡單心理學聊天機器人ELIZA，堅信它擁有自我意識并能夠理解自己的言論，任憑Joseph怎么解釋，他們就是固執己見。

8. Fauxnesis

機器智能，與生物智能不同。來自古希臘語Phronesis，意思是智慧。

阿蘭·圖靈在1950年問“機器能思考嗎？”，至今我們仍然沒有答案。 Noam Chomsky回答說：“這就像問潛艇是否能游泳。”

可能機器智能，和人工智能、人類智能，不是一個東西?；蛟S我們正在研究發掘的不是人工智能，而是機器智能Fauxnesis。

9. Zomek

機器壽命，與生物生命不同。這個詞由古希臘的zoe，意思是生命，和mekhane，意思是機器，組合而成。

如果有機器智能，那是不是意味著也會有機器壽命？機器智能和機器壽命，均以一種和生物智能壽命完全不同的方式存在。