卡耐基梅隆大學以17.9 的總分穩居綜合榜第一，其后是得分12.5的麻省理工學院和12分的斯坦福大學。清華大學以8.2分位居第十。

近日，全球計算機科學專業排名CSrankings進行了數據更新。卡耐基梅隆大學穩居綜合榜第一，其后是麻省理工學院和斯坦福大學。清華大學位居第十，是亞洲唯一一所躋身計算機科學綜合排名前十的高校。除清華外，其余9所綜合排名前十的高校均來自美國。

中國高校在AI領域表現亮眼，摘得“人工智能”、“計算機視覺”、“自然語言處理”和“網絡與信息檢索”四個單項第一。

計算機科學總排名：卡耐基梅隆全球第一，清華全球第十

CSrankings是業內較為權威的全球計算機科學學術機構排行榜。在這份統計了2008年至2018年計算機科學實力排名的最新榜單中，卡耐基梅隆大學以17.9 的總分穩居綜合榜第一，其后是得分12.5的麻省理工學院和12分的斯坦福大學。清華大學以8.2分位居第十。具體來看，總排名前十的學術機構依次是：卡耐基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、伊利諾伊大學香檳分校、密歇根大學、康奈爾大學、華盛頓大學、佐治亞理工學院和清華大學。除清華大學外，其余9所均來自美國。

總榜單中，有7所中國院校進入全球前100位。清華位列第十；北京大學以4.4分與愛丁堡大學并列31名；香港科技大學得分3.8，排名全球40位；上海交通大學3.4分，排名48位；浙江大學得分3.1，位居全球60；香港中文大學3.0分，居64位；中科院得分2.6，排名79。

2008年至2018年CSrankings全球計算機科學專業排名綜合榜

CSrankings排名榜單由AI、計算機系統、理論和跨學科領域共四個領域的分榜單構成，每個領域下又有細分。

中國高校在AI領域表現亮眼，摘得4個單項第一

中國高校在AI領域表現亮眼，有三所大學躋身世界前十。AI榜單中，排名第一的依舊是卡耐基梅隆大學，得分63.9，比第二名超出19.8分。清華大學以44分的成績位居全球第二，北京大學全球第五，中科院全球第七。 前100名中還依次有香港科技大學、浙江大學、上海交通大學、香港中文大學、南京大學、***大學和北京航空航天大學。

2008年至2018年CSrankings全球計算機科學榜單·AI領域

在CSrankings中，AI領域又細分出了狹義的“人工智能”、“計算機視覺”、“機器學習與數據挖掘”、“自然語言處理”和“網絡與信息檢索”共五個子類。其中，清華大學在“人工智能”和“網絡與信息檢索”子類中全球排名第一，北大在“自然語言處理”子類排名第一、中科院在“計算機視覺”子類排名第一。

清華大學、北京大學和中國科學院在“人工智能子”類別中分別位于全球一、二、三名，另有上海交通大學、浙江大學和南京大學進入全球前十。

中國科學院在“計算機視覺”子類別中脫穎而出，居全球首位，前十名中還有清華大學排名第四。

“機器學習與數據挖掘”子類別的領頭羊依舊是卡耐基梅隆大學，中國有清華大學上榜前十，居第五位。

北京大學在“自然語言處理”子類別表現最佳，位于全球第一，上榜前十的還有清華大學，居全球第四。

清華大學、浙江大學和中國科學院還入圍了“網絡與信息檢索子類”的全球前十，清華居世界第一。

相對透明但受爭議的排名規則：以論文發表量為指標

CSrankings由美國馬薩諸塞大學安姆斯特分校的Emery Berger教授發起，他希望能夠建立一個透明且有意義的排名體系。

不同于依賴于社會名譽和師生調查的傳統排名機制，CSrankings相對透明，它完全基于論文發表指標，通過衡量學術機構成員在計算機科學頂級學術會議上所發表的論文數量來打分。

但CSrankings也曾遭受非議。2018年4月，幾位國外學者實名抵制這項排名。他們認為單純以論文發表數量為指標的排名方式導致了發表短期論文的風氣，這種“計件”式的工作方式會取代長期且更為遠大的科研工作，某種程度上將阻礙科學進展。