哪個行業的平均工資最高？

計算機。

國家統計局的數據顯示，2016 年信息傳輸、軟件和信息技術服務業年平均工資為 122478 元，首超金融行業，并于 2017 年再次奪魁。

在互聯網和人工智能浪潮的推動下，一大批年輕人選擇了 CS（計算機科學） 專業，這里面還包括各種轉專業的學生。

此前營長也給大家推薦過很多學習資源，但是大多都是單個資源，比較零散。其實，很多讀者需要的是建議，而不僅僅是資源。

特別是對于自學的小伙伴來說，為什么要學習 CS？應該學習什么？如何選擇教材或者視頻課程？都是讓人困擾的問題。

現在，營長特意為這些小伙伴準備了一套大餐，希望能幫你厘清方向，消除困惑。

為什么要學好 CS？

首先，為什么要學習 CS？

我們知道，任何行業的從業人員的專業水平都是參差不齊的。有人將軟件工程師也分成了兩類：一類是對 CS 這門學科理解透徹，可以勝任各種挑戰性和創新性的工作；另一類則僅僅是對一些高級工具比較熟悉而已。

雖然兩者都自稱為軟件工程師，而且一開始的起薪都差不多，但是第一類工程師顯然有更大的發展空間。

比如 WhatsApp 一天要處理 420 億條信息（2016 年 2 月），但當時 WhatsApp 只有 57 名工程師，要完成這個挑戰靠第二種類型的工程師是不太可能的。

因此，如果你想成為第一種類型的軟件工程師，踏踏實實學好 CS 才是正途。

怎樣學好 CS？

在回答了為什么要學習 CS 這個問題之后，接下來要怎么學？

其實 CS 不只是編程，還涉及到很多知識。本文將重點介紹編程、計算機架構、算法和數據結構、數學、操作系統、計算機網絡、數據庫、計算機語言和編譯器、以及分布式系統。接下來我們一一分析。

編程

大多數的 CS 本科課程都是從介紹計算機編程開始的。營長推薦 Structure and Interpretation of Computer Programs 這本書。

視頻則推薦伯克利大學 Brian Harvey 的 SICP 課程。建議至少學完 SICP 的前三章，并把練習題做完。如果你覺得 SICP 的課程太難，可以選擇 How to Design Programs。

傳送門：

https://mitpress.mit.edu/sites/default/files/sicp/full-text/book/book.html

https://archive.org/details/ucberkeley-webcast-PL3E89002AA9B9879E?sort=titleSorter

http://www.htdp.org/

計算機系統結構

計算機系統結構是最容易被自學者忽略的，但是它其實非常重要。營長推薦 The Elements of Computing Systems 這本書，建議至少看完前 6 章并完成相應的作業。不過這本書并不是完全免費，因此也可以選擇伯克利大學的 CS61C 課程：Great Ideas in Computer Architecture，而且可以下載之前的講義。

傳送門：

https://www.nand2tetris.org/

http://inst.eecs.berkeley.edu/~cs61c/sp15/

算法和數據結構

學好算法和數據結構，將有助于培養你解決問題的能力。營長推薦 The Algorithm Design Manual 這本書，但是真的很貴。不過，這本書的作者很慷慨把這本書的配套視頻免費共享到了網上。如果你想練練手，則可以選擇刷 Leetcode。

傳送門：

http://www3.cs.stonybrook.edu/~algorith/video-lectures/

https://leetcode.com/

數學

雖然很多人對畏懼數學，但是“計算機之父”馮·諾依曼曾經說過：如果人們不相信數學有多簡單，那是因為他們沒意識到生活有多復雜。

圖片來源：AZ QUOTES

跟計算機最相關的數學知識當屬“離散數學”以及“線性代數”。

如果你想學好離散數學，可以閱讀匈牙利的數學家 László Lovász 關于離散數學的課程講義。如果你還想更進一步，則可以選擇麻省理工的 Mathematics for Computer Science，而且有配套的視頻課程。

至于線性代數，則建議從 Essence of linear algebra 視頻系列開始，然后是麻省理工的相關視頻課程。

傳送門：

http://www.cs.elte.hu/~lovasz/dmbook.ps

https://courses.csail.mit.edu/6.042/spring17/mcs.pdf

https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-042j-mathematics-for-computer-science-fall-2010/video-lectures/

https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab

https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/video-lectures/

操作系統

關于操作系統有很多經典書籍，比如 Operating System Concepts和 Modern Operating Systems，但是都價格昂貴，這里營長給大家推薦一本免費的作為替代：Three Easy Pieces。

傳送門：

http://pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/

計算機網絡

計算機網絡是 CS 學科里最有價值的領域之一。營長推薦 Computer Networking: A Top-Down Approach 這本書以及搭配的練習題，不過這本書實在太貴。你也可以選擇斯坦福的在線課程：Introduction to Computer Networking。想要學好計算機網絡，最重要的是多做項目。

傳送門：

http://www-net.cs.umass.edu/wireshark-labs/

https://lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/Networking-SP/SelfPaced/about

數據庫

自學數據庫還是比較難的。營長建議自學者不要直接看教材，而是通過在線視頻來學習，比如伯克利的 CS168 課程。那些想了解 RDBMS（關系型數據庫管理系統）的讀者，一定要看一下 Architecture of a Database System 這篇論文。此外，Readings in Database Systems 也值得一讀。

傳送門：

https://archive.org/details/UCBerkeley_Course_Computer_Science_186

http://db.cs.berkeley.edu/papers/fntdb07-architecture.pdf

http://www.redbook.io/

計算機語言和編譯器

對于自學者，營長推薦斯坦福的在線課程：Compilers。關于練手項目，營長建議你從 Make a Lisp 開始。

傳送門：

https://lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/Compilers/Fall2014/about

https://github.com/kanaka/mal

分布式系統

分布式系統的教材可以選擇 Distributed Systems, 3rd Edition，而且是免費的。同時你也可以選擇麻省理工的在線課程：6.824。而且營長還準備了一份論文清單，供你參考。

傳送門：

https://www.distributed-systems.net/index.php/books/distributed-systems-3rd-edition-2017/

https://www.youtube.com/watch?v=hBWfjkGKRas&list=PLkcQbKbegkMqiWf7nF8apfMRL4P4sw8UL

http://dsrg.pdos.csail.mit.edu/papers/

其他

現在 AI 確實很火，營長以往也給大家推薦過不少學習資源，今天再給大家推薦幾個：

人工智能：伯克利的 Intro to AI 在線課程，以及教材 Artificial Intelligence: A Modern Approach（很貴）。

機器學習：吳恩達的機器學習和深度學習課程。（《感動！有人將吳恩達的視頻課程做成了文字版》）

計算機圖形學：伯克利的 CS184 在線課程。

傳送門：

http://ai.berkeley.edu/

http://inst.eecs.berkeley.edu/~cs184/fa12/onlinelectures.html

寫在最后

有人可能會問，應該從那一門開始學起？然而這并不是最重要的，克服拖延癥，行動起來才是關鍵，而且每一門都需要全身心投入至少 100～200 小時的時間。

2018 即將過去，大家共勉。