在10月10日舉辦的2018華為全聯接大會上，華為正式對外表達了進軍人工智能領域的雄心壯志，外界猜測已久的“達芬奇項目”揭開神秘面紗。

此次大會上，華為推出基于達芬奇架構的兩款AI芯片產品：華為升騰910(Ascend 910)和Ascend 310，結合算子開發工具CANN、統一訓練推理架構MindSpore、機器學習PaaS(平臺即服務)ModelArts一起，組成華為在人工智能領域的全棧全場景方案。這被視為華為在人工智能領域重要布局。

盡管業界和媒體“很嗨”，華為卻一直在強調“達芬奇項目”只是現有業務的自然延伸，且不同意“轉型”這樣的詞匯，認為只是前進。但這掩藏不住華為在云計算和人工智能領域方面的野心，達芬奇架構已經對標的是類似谷歌TensorFlow類似的技術框架，兩款芯片對標的也是英偉達最新的V100芯片和谷歌的TPU，且顯示出全球領先的強勁性能。

通過“達芬奇項目”，在完成進軍AI領域重要布局之后，華為露出的“蒙娜麗莎微笑”猶如蝴蝶震動翅膀，引來汪洋。

“達芬奇項目”由來已久

此前有很多報道稱“達芬奇計劃”是華為十年內最大研發項目，由華為輪值董事長、華為旗下IC設計公司海思半導體董事長徐直軍親自負責。但據徐直軍本人證實，“達芬奇項目”是事實，但并沒有“達芬奇計劃”。

AI芯片由華為海思負責研發，有媒體曾報道稱，甚至在總部月度會議上，關于AI研發的具體工作都要求實時匯報。

根據研究機構的預測，到2025年，全球AI市場將達3800億美元，其中90%來自企業市場，AI賦能行業，在企業級業務方面表現的增長潛能巨大。

作為設備制造商和系統服務商以及平臺型的企業，華為需要面對的是人工智能時代來自企業客戶的新的需求，以及如何滿足這些需求，特別是在國內外互聯網巨頭扎堆進入到云計算和人工智能領域之后，華為需要直面更多的競爭，并留住和俘獲更多的合作伙伴，這是華為進軍人工智能領域的商業邏輯。

因為具有終端、網絡、云的全方位的生態體系，華為需要構筑完整的AI能力，必須要開創一個新的架構，在技術上行得通，可實現，更好的應對未來的挑戰和機遇，因此全棧全場景的AI架構應運而生。

本次大會上，華為發布了全球首個覆蓋全場景的AI IP和芯片系列——升騰(Ascend)系列芯片，具備橫跨云、邊緣、端全場景的最優能效比。同時，華為獨創“達芬奇”高、中、低全場景統一架構，一次開發適用于所有場景的部署、遷移、協同，大大提升軟件的效率。

華為的“達芬奇架構”實現了從極致的低功耗需求到極致的大算力需求全覆蓋，徐直軍稱目前還沒有看到市場上有其他架構能夠做到這一點。

徐直軍明確表示，升騰310和升騰910這兩顆芯片都不會以芯片對外銷售，而是以芯片為基礎開發AI加速模組，AI加速卡，AI服務器，AI一體機，以及面向自動駕駛和智能駕駛的MDC(Mobile-DC)進行銷售。

具體而言，升騰310和升騰910這兩顆芯片各有側重。目前人工智能具體應用在兩個層面，一是有邊緣計算所帶來的終端人工智能，二是在云端。據徐志軍介紹，升騰310更多是用在邊緣計算產品上，但是也是可以應用在云上，而升騰910更多是用在云上，提供強大的訓練算力。

升騰910是目前業界單芯片計算密度最大的AI芯片，升騰310是目前面向邊緣計算場景最強算力的AI SoC。而其他的Lite、Tiny、Nano主要是用于物聯網、行業終端和智能手機、智能穿戴等消費終端，是以IP方式跟其他芯片結合在一起服務于各個產品。

徐直軍強調，華為不直接向第三方提供芯片，所以跟芯片廠商沒有直接競爭，而是跟提供硬件和云服務廠商有競爭。

有業內人士曾表示，這兩顆芯片都是華為自研，但徐直軍表示，一個企業不可能擁有一個完整供應鏈，華為兩個AI芯片也不可能是全部自己研發，也不可能不依賴于第三方和合作伙伴。

AI能給華為帶來什么?

華為將人工智能定位為通用技術，可以應用到所有領域。因此AI首先是增強華為所有產品和解決方案以及服務，讓其更具有競爭力。因此，華為的AI戰略總體而言，是現有業務自然延伸。

華為內部并不視為發布人工智能戰略意味著大的轉型，徐直軍在采訪中也表示，在華為內部最討厭的兩個字就是“轉型”，“華為沒有轉型，只是在前進。”徐直軍說。

但毫無疑問，AI將給華為整體帶來重塑的效果。在華為看來，AI對華為有三個方面價值，一個是開創新機會，如基于AI加速模塊，加速卡，AI服務器，AI-MDC(Mobile-DC)等，包括AI云服務也能因此更快發展。

去年8月，華為宣布云BU成為第一層級的組織，繼運營商BG、企業BG和終端BG之后的第四大業務單元，發力云業務。業內人士指出，現在華為云正在開始慢慢追趕BAT，具體到云端AI硬件這一個細分領域，華為跟BAT里面已經站出來的百度和阿里保持齊平的速度。

雖然發布時間比大廠落后了一年到一年半左右的時間，但升騰910目前來是單顆芯片業界最領先的峰值算力的水平，對標的是英偉達和谷歌這樣的AI領域的王者，標志著華為AI芯片躋身第一梯隊。

第二，用AI增強現有所有業務，所有產品、解決方案和服務的競爭力，使得在市場競爭中保持領先。

在這一點上華為智能手機已經率先享受到帶來的價值。通過在麒麟970增加AI獨立處理單元NPU，此后包括Mate10、P20等在內的華為手機中高端旗艦機型都得到AI能力加持，帶動了全球智能終端AI領域創新，也引領了行業的技術創新，也帶動了華為智能手機成長，今年華為在第二季度的銷量已經超過蘋果成為全球第二大手機廠商，年銷量將有望突破兩億臺。

第三，用于內部改進管理，提升效率，這樣更好來提升我們組織能力和競爭力，更好面對未來挑戰。

據集微網記者了解，AI技術現在已經逐漸被大公司采用用于內部管理。比如，在整個2017年里，華為內部已經有500萬張報銷發票是利用AI來檢查處理的，替代了大量財務人員的重復勞動。

此前，紫光副總裁于英濤曾在接受集微網記者采訪時也表示，紫光過去所有的訂單需要人工審核人工發出，每發一個單需要8.96個小時，現在通過機器學習，用人工智能的方法，每8分鐘就可以發一張單，這無疑是對企業內部流程管理效率上的巨大提升。

正如徐直軍所言，每一個流程都能找到AI帶來的價值。