在GTC China大會上，黃教主沒能拿出讓人驚艷的新品，也沒有只字片語回應英偉達的目前的“困境”。大會之后的采訪環節，老黃也沒來。據說是，臨時有事。

走鋼絲的英偉達確實在多事之秋。

股價腰斬，產品方面也麻煩不斷。歷時十年構建的圖靈架構問題不斷；加密貨幣市場紅利不再；上一代Pascal架構顯卡庫存高企……

還有更大的麻煩。

《華爾街日報》在最新的報道里指出：英偉達，一家硅谷的科技領軍企業，正被迫在中美之間走鋼絲。

對于英偉達來說，從中國賺的錢比美國本土還多是一種常態。比如2017年，英偉達有20%的營收來自中國，達到97億美元。

英偉達在中國有一支100多人的GPU銷售團隊。英偉達全球副總裁、亞太區銷售與營銷副總裁Raymond Teh說，目前英偉達在中國國內的業務每年都翻倍，目前中國區業務對英偉達的占比最大。

在今天的GTC China大會上，為數不多的亮點，可能是老黃時不時的開講中文。當然主要是用中文鼓吹自家產品。

但，如此重要的中國市場卻岌岌可危。

在當今局勢下，英偉達還面臨另一重威脅：中國政府大力促進國內芯片產業發展，減輕對美國供應商的依賴。

這一政策也培養出了不少英偉達的潛在對手，它未來在中國的市場份額很可能被這些中國公司瓜分。

《華爾街日報》引用了黃仁勛今年3月在硅谷一次會議上的講話：中國的生態和經濟依賴于我們的技術，全球繼續維持貿易合作和開放的商業關系至關重要。

僅商湯一家公司，就用了14000塊英偉達服務器芯片。在報道里商湯高管說，如果沒有英偉達芯片，公司根本不會發展得這么快。

圖森CTO侯曉迪說，他們供應鏈中唯一不可取代的公司就是英偉達。

在超算領域，英偉達也舉足輕重。2010年構建的全球最強超算天河-1A，用了7168個英偉達GPU。

2015年，美國商務部宣布禁止芯片廠商向某些中國超算實驗室銷售產品，中國超算項目開始使用國產芯片。

2018年6月，美國橡樹嶺實驗室奪回全球第一超算桂冠，應用了大量英偉達芯片。

股價冰與火

開頭也提到英偉達腰斬的股價。

10月1日，英偉達股價觸達292美元的歷史最高點，之后便如跳水一般繼續下墜，今早美股收盤價格為149美元。

兩個月，跌幅49%。市值蒸發近900億美元。

也就是說，如果英偉達股價從現在開始，想要再次抵達292美元，需要上漲整整100%才行。上次這樣的漲幅，英偉達用了15個月。

前兩天發布的第三季度財報，英偉達未達預期，股價大跌。而第四季度的展望，英偉達仍然未達預期。

英偉達還會跌多久？

有人覺得可以抄底了。著名的做空機構香櫞（Citron），今早宣布開始買入英偉達股票，請注意，不是做空，而是買入。

香櫞表示，這是兩年來，英偉達的股價首次出現具有吸引力的買入時機。

這家機構看好英偉達在人工智能領域的布局，并表示會買入足夠多的英偉達股票。他們給的目標價格是：165美元/股。

猜猜今晚英偉達股價會怎么表現？

別猜了，早睡早起。

咱們還是一起看下今天老黃在GTC上的keynote吧~

GTC中國2018

雖然近來狀況不少，但黃教主絲毫看不出受到影響，至少大會現場是這樣。

開場，一如既往激昂雄壯的BGM中，老黃小碎步登場。

“GTC China！大家，歡迎！”

入鄉隨俗，老黃用中文問好。

然后開始主題演講。

圖靈架構

首先當然要說今年最驕傲的進展：圖靈架構。

今年8月發布之時，就被老黃稱為“自2006年CUDA GPU發布以來的最大進步”，“英偉達十多年來在計算機圖形領域最重要的創新”。

圖靈架構包含能為實時光線追蹤提供硬件加速的RT核心，和為AI運算加速的全新張量核心。

也讓一眾英偉達GPU產品可進行模擬光線等物理行為。

而且實際效果，游戲玩家們馬上就能親身感受。

老黃披露了2款新游戲的合作情況。

一款是與網易合作的中國第一款RTX游戲《逆水寒》。

老黃秀出其中的光線追蹤技術，明暗度、鏡面反射效果，栩栩如生，非常逼真。

老黃現場也是玩得不亦樂乎，一次次“ one more time”，比如橋下這個光照對比，就開開關關地玩了好幾回：

老黃也重點介紹了其中的圖靈Tensor Core.

可以支持深度學習超級采樣（DLSS），圖靈能夠使用革新的深度學習方法生成圖像，然后使用傳統方法渲染分辨率較低的圖像。

在DLSS的幫助下，RTX系列顯卡的性能會有80%的提升，老黃接著推銷：花499美元買個2070，就能獲得比699美元的1080 Ti更好的游戲性能。

另一款游戲則與雷軍旗下的西山居合作，能讓更多用戶感受到光線追蹤+DLSS的實力。

AI認知和產品進展

牛刀暖場后，真正的主角——人工智能才詳細展開。

老黃先扔出觀點：AI在讓世界萬物自動化，英偉達則通過助力計算加速。

先闡述了加速計算，并且沒忘揶揄主要對手英特爾。

老黃說，之前在相同功率或價格下，性能每10年，將會加速100倍，這是行業賴以生存的基礎。

但現在，性能每年可能增長10%。但近些年來，受工藝制程影響，摩爾定律已經終結，英特爾因此被中國用戶戲稱為“牙膏廠”。

而英偉達開創了加速計算，可以利用專門設計的處理堆棧，對需要進行大量處理的工作負載加速。

可以披露的是：英偉達10年內為眾多關鍵應用程序加速了1000倍。

目前，英偉達CUDA SDK的下載量已經接近了1400萬，僅去年一年，就已經達到了600萬。

在科學和工業領域，進展也都在高歌猛進。

當然，這樣的成績，不光有英偉達的奮斗，還有大趨勢下的歷史進程。

即AI正讓世界不斷自動化。

老黃強調，AI是有史以來最強大的技術之一，因為機器可以從大量數據中學習，機器還能自己編寫軟件。

對于大多數行業來說，變革的時機來了。

因為借助AI，各行各業可以從海量數據中學習建立預測模型，并將這些模型應用到實際場景中。

電商、零售、金融服務、電信、醫療保健等等，都正在成為數據驅動的AI行業。

更可喜的是，數據越多，訓練的AI模型就會越強大。

當然不是光說不練。

老黃又秀MJ舞步，手把手展示了一把AI時代的學習方式。

當然，AI也在帶來計算的變革。

比如AI正在變革超算和超大規模計算，而且超算也正在成為AI計算機、數據科學家所需。

另外，互聯網公司也很依賴，用機器學習來打造能夠提供個性化推薦的特色服務。

英偉達V100為多個國家搭建了GPU超級計算系統，過去一年中又部署了41臺新的GPU超算。全球能效最優的25臺計算中有22臺出自英偉達。

有意思的是，發布會進行到一半，老黃似乎覺得現場氣氛太冷，突然飆起了中文：“今天講的是英文，你們能完全聽懂嗎？”

“我的中文不是太好，中文很難，我每次來都學一點。”

即使是說中文，老黃也不忘安利自家產品：“我希望明年我來的時候，說的是英文，現場輸出的是中文，相信明年我們肯定能做到。”

HGX-2

第一個產品是專為大型模擬仿真而設計的HPC：V100 HGX-2。

連接了8個V100 GPU，總共1 PFLOPS，每個GPU以300GB/s的速度與其他GPU通信，并以每秒8TB的速度訪問所有256GB的顯存——這是其他計算機節點沒能力提供的計算力。

雖然之前就已經面世，但老黃依然激情滿滿。

他現場直接現貨展示，一邊喘氣一邊感嘆：蠻重的。

同時強調：“不是很便宜的。”（約250萬元）

新推理工具TRT5

老黃還推出了全新的T4云端GPU加速超大規模集群，以及新的推理優化工具TRT5。

新款推理優化工具TRT5，支持Tensor Core和豐富的模型類型：CNN、RNN、MLP和其他許多模型。

TRT推理服務器系統還支持單個GPU上運行多種模型。

而且是容器化的，可以在Kubernetes上運行。

再一次，現場對比虐CPU：

邊演示，老黃再一次祭出最強銷售大招，一個勁重復：好快！好便宜！

針對大數據訓練的RAPIDS

接著，老黃再次介紹了歐洲GTC上發布的針對數據科學和機器學習的GPU加速平臺：RAPIDS.

老黃說，RAPIDS可以為數據科學家提供在GPU上運行整個數據科學管線的工具。

最初的RAPIDS基準分析利用了XGBoost機器學習算法在NVIDIA DGX-2系統上進行訓練。

結果表明，與僅有CPU的系統相比，其速度能加快50倍。

這可幫助數據科學家將典型訓練時間從數天減少到數小時，或者從數小時減少到數分鐘，具體取決于其數據集的規模。

NGC-Ready 系統

另外，還推出了幫助開發者更輕松部署NGC容器注冊中的軟件：全新 NGC-Ready 系統.

希望采用基于英偉達GPU的客戶，能在更廣的范圍內放心部署GPU加速軟件。

DRIVE開發系統

最后，壓軸環節，講的是英偉達在汽車場景的肌肉。

老黃說DRIVE開發系統已經上市。

而且現在合作伙伴也很多，已經有超過370家公司在自動駕駛中使用DRIVE平臺。

并宣布了與沃爾沃、小鵬汽車、奇點和SF Motors的合作，以及自動駕駛初創公司如Weride、Momenta、Auto X等。

另外，美團、菜鳥網絡和滿幫等運輸網絡公司，也跟英偉達在自動駕駛方面展開了合作。

總之，英偉達的中國朋友，越來越多。

但在當前國際大環境下，恐怕也不是好事。

不然《華爾街日報》又怎會給出一個“英偉達在中美之間走鋼絲”的評價呢？