據麥姆斯咨詢報道，北卡羅來納州立大學（North Carolina State University，以下簡稱NC State）近期一項研究概述了如何利用近紅外（NIR）光譜技術使基于細胞培養的流感疫苗生產更快、更高效。研究人員展示了利用NIR探針測量培養在生物反應器的細胞中的流感病毒濃度。

NC State生物加工科學教授、該論文的通訊作者John Sheppard說：“NIR技術比目前用于測量細胞內病毒濃度的標準方法，更快、更準確、一致性更高。NIR探針可為我們提供病毒濃度的接近實時數據，而測量病毒濃度的標準方法則是個復雜的過程，可能需要至少一小時或更長的時間。”“快速獲取數據對疫苗生產的許多方面都是有益的：它可以告訴疫苗生產商收獲細胞的最佳時機；可以幫助生產商制定優化細胞和病毒生長的培養策略；還可以更快地檢測出潛在問題，甚至可以使檢測過程部分自動化。”目前，多數流感疫苗的生產都是通過禽蛋完成。這種疫苗生產方法自20世紀40年代發展起來，然而卻存在諸多缺點：（1）蛋類過敏患者不能使用通過禽蛋生產的疫苗；（2）由于生長周期漫長和基因突變風險增加，均使得該方法生產的疫苗很可能無法匹配面向大眾的流感病毒株；（3）該方法生產的疫苗更易受到微生物污染；（4）而且該方法生產疫苗的速度不足以應對大規模流感的爆發。

傳統方法利用禽蛋生產流感疫苗

Sheppard說：“基于細胞培養方法生產的疫苗突變更少，過敏發生率更少，且更易擴大生產規模。但這并不意味著此方法生產疫苗就很簡單。盡管該產業已經在向基于細胞培養的疫苗生產轉型，但是還存在著諸多基礎設施和監管等方面的挑戰。我們認為使用NIR光譜技術可使基于細胞培養的生產方式更加高效、可控。”然而，在檢驗NIR光譜技術測量病毒濃度的效果之前，研究人員面臨著一項根本性的挑戰：現有獲得檢測結果的標準方法非常不準確，以至于根本無法用于驗證NIR技術。Sheppard說：“我們不得不開發出一種比標準實驗室方法更精確的改進型人工檢測方法，顯然這種檢測方法的勞動強度非常大。利用這種新方法，我們有能力評估NIR光譜技術的準確性，且結果是樂觀的。”在絕大多數的病毒濃度下，NIR光譜技術比傳統標準方法精確得多，而且速度也快得多。但是在最高病毒濃度下，盡管它與標準方法的精確程度相同，其測量準確性還是受到了影響。Sheppard說：“這僅僅是概念驗證。我們希望整合更多的數據庫，來進一步完善用于將NIR光譜數據轉化為病毒濃度數據的模型。理想情況下，我們希望與疫苗生產商合作，對該工藝進行微調，使之發揮更大的作用。”