如今AI人才爭(zhēng)奪愈發(fā)激烈，全球20大AI雇主每年在人才方面總共花費(fèi)6.5億美元，科技巨頭們希望未來(lái)建立起一個(gè)“AI王國(guó)”。盡管這些占在食物鏈頂端的科技公司本質(zhì)上仍是商業(yè)機(jī)構(gòu)，但無(wú)論是為了“利用AI造福人類”還是擴(kuò)大商業(yè)版圖，爭(zhēng)奪AI人才都是他們重要的一步棋。

開(kāi)發(fā)人員書寫著這個(gè)世界的代碼，成為這個(gè)世界的建造者。GitHub是他們的“家”，那里有2800萬(wàn)成員。

2016年，微軟收購(gòu)了LinkedIn，以約7.2倍的該社交網(wǎng)絡(luò)年收入的價(jià)格，成為有史以來(lái)最重要的技術(shù)交易之一。我記得我與我們?cè)贚inkedIn的團(tuán)隊(duì)一起慶祝這件事，因?yàn)檫@不是尋常的收購(gòu)。令人奇怪的是，這種情緒并不嚴(yán)重，只是高興地慶祝，這實(shí)際是LinkedIn高層管理人員取得成功的真實(shí)證明：將Salesforce的潛在破壞性收購(gòu)?fù)崎_(kāi)了。

當(dāng)時(shí)，這是微軟歷史上最大的交易。許多分析師錯(cuò)誤地認(rèn)為這筆交易過(guò)于昂貴且浪費(fèi)金錢。而事實(shí)證明，隨著繼續(xù)徹底改造自己，微軟的股價(jià)也隨之上漲。

微軟對(duì)LinkedIn的收購(gòu)讓人們看到了收購(gòu)Github的重要性，Github最近以每年經(jīng)常性收入的30倍被收購(gòu)。造成這堆天文數(shù)字背后的原因很簡(jiǎn)單，那就是：開(kāi)發(fā)人員。

微軟敏銳地意識(shí)到有才華的開(kāi)發(fā)人員的重要性。憑借75億美元，微軟已經(jīng)購(gòu)買了數(shù)百萬(wàn)使用GitHub代碼庫(kù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)人員。這是一項(xiàng)旨在最終引導(dǎo)這些使用者進(jìn)入Microsoft開(kāi)發(fā)人員環(huán)境的戰(zhàn)略舉措。

可以預(yù)見(jiàn)的是，開(kāi)源社區(qū)的許多著名成員對(duì)收購(gòu)并不太熱衷。他們覺(jué)得受到了來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的欺騙和背叛，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)由于開(kāi)源社區(qū)的活躍人群而累積了價(jià)值。有影響力的開(kāi)源開(kāi)發(fā)人員Andre Staltz寫道：

“如果你對(duì)微軟GitHub的收購(gòu)仍持樂(lè)觀態(tài)度，那么考慮一下：他們甚至沒(méi)有問(wèn)過(guò)你的意見(jiàn)，即使主要由于你的貢獻(xiàn)使GitHub成為一個(gè)有價(jià)值的平臺(tái)。 ”

與Andre一樣，許多其他開(kāi)發(fā)人員公開(kāi)宣布他們決定從Github遷移到其他基于開(kāi)源軟件的平臺(tái)。但是他們的離開(kāi)，對(duì)于擁有龐大用戶基礎(chǔ)的Github來(lái)說(shuō)幾乎沒(méi)有任何影響。

微軟想要訪問(wèn)開(kāi)發(fā)人員。他們做到了。

在過(guò)去的幾十年中，開(kāi)發(fā)人員的重要性只增不減。他們一直在就業(yè)市場(chǎng)上很受歡迎，被提供非常具有誘惑力的職位，并通常是硅谷最受追捧的人力資源。他們是這個(gè)新數(shù)字時(shí)代的建設(shè)者，并幫助科技公司成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧?/p>

但并非所有開(kāi)發(fā)人員都是平等的。一些開(kāi)發(fā)人員被認(rèn)為更有價(jià)值，也更受追捧，被給予更多的額外津貼和特權(quán)。在過(guò)去幾年中，AI開(kāi)發(fā)人員已經(jīng)達(dá)到了前所未有的重要地位。

征“新軍”：組建新的國(guó)王隊(duì)

在過(guò)去兩年中，在檢測(cè)物體方面，中國(guó)公司贏得了人工智能競(jìng)賽。由于其在幾乎所有領(lǐng)域的巨大影響，中國(guó)在AI方面的新興領(lǐng)導(dǎo)地位正讓美國(guó)產(chǎn)生巨大的焦慮。從經(jīng)濟(jì)角度來(lái)看，普華永道發(fā)布的一項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)了人工智能將會(huì)有多大的變化，以及這項(xiàng)技術(shù)將創(chuàng)造多少價(jià)值。根據(jù)普華永道的說(shuō)法，到2030年，AI可以為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)高達(dá)15.7萬(wàn)億美元，這超過(guò)了中國(guó)和印度目前的GDP總和。

因此，各個(gè)國(guó)家和企業(yè)正在積極競(jìng)爭(zhēng)以吸引極為罕見(jiàn)和有價(jià)值的人才，這并不奇怪。

人才是多么罕見(jiàn)？一位AI解決方案提供商估計(jì)世界上有20000名博士級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)家有能力構(gòu)建AI系統(tǒng)。此外，彭博社近期一項(xiàng)研究指出，全球不到10000名開(kāi)發(fā)人員擁有所需的機(jī)器學(xué)習(xí)技能。

根據(jù)畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所撰寫的一份報(bào)告，截至2016年，只有28家公司擁有超過(guò)十名深度學(xué)習(xí)專家。Business Insider的一篇文章強(qiáng)調(diào)，六家科技公司雇傭了全世界54％的深度學(xué)習(xí)專家。Ernest＆Young在2017年進(jìn)行的一項(xiàng)民意調(diào)查顯示，56％的高級(jí)AI專業(yè)人士表示，缺乏人才是企業(yè)發(fā)展AI的最大障礙。

最近，世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)道，排名前20位的科技公司都是美國(guó)公司或中國(guó)公司。或許未來(lái)可以實(shí)現(xiàn)AI能由其他AI進(jìn)行發(fā)明、設(shè)計(jì)和編程，但就目前而言，支撐AI的是其開(kāi)發(fā)人員和研究人員。科技巨頭正在戰(zhàn)略性地運(yùn)作，以前所未有的速度和規(guī)模壟斷AI人才。這些巨頭都積極參與了AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)，不遺余力在尋求招聘最有價(jià)值的“士兵”。

津貼、薪水和特權(quán)

根據(jù)彭博社的一篇文章，“剛獲得機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)博士學(xué)位的畢業(yè)生可以擁有超過(guò)30萬(wàn)美元的年收入”。《紐約時(shí)報(bào)》估計(jì)剛畢業(yè)的博士和其他經(jīng)驗(yàn)較少或沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的博士生可以獲得“工資和公司股票總計(jì)每年從300000美元到500000美元不等。”同樣，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年Google DeepMind的員工平均年薪約為345000美元。

隨著AI開(kāi)發(fā)人員的經(jīng)驗(yàn)與所承擔(dān)的責(zé)任上升，他們的薪水也會(huì)增加。據(jù)CNBC報(bào)道，“Anthony Levandowski在加入優(yōu)步之前從谷歌那里籌集了1.2億美元”。即使在像馬斯克的OpenAI這樣的非營(yíng)利組織中，頂級(jí)AI研究員的薪水也達(dá)到了190萬(wàn)美元，而另一位高級(jí)AI研究員在2016年也掙得了80萬(wàn)美元。

除了天價(jià)工資外之外，AI人才還可以獲得公司提供的所有其他的設(shè)施和特權(quán)。例如，依據(jù)他們重新安置的要求，科技公司正在為AI人才建立全新的辦公室和研究實(shí)驗(yàn)室。

Acquihiring

所謂“acquihires”，是指收購(gòu)創(chuàng)業(yè)公司并不是為了創(chuàng)業(yè)公司提供的價(jià)值，而是為了吸收因收購(gòu)帶來(lái)的AI人才。根據(jù)一項(xiàng)分析，即使公司收入很少或根本沒(méi)有收入，人工智能團(tuán)隊(duì)每人都能以大約250萬(wàn)美元的價(jià)格被“收購(gòu)”，這意味著至少在科技行業(yè)的AI部門，單純的團(tuán)隊(duì)價(jià)值顯著超過(guò)了整個(gè)公司的商業(yè)價(jià)值。

2016年7月，通用汽車以近10億美元的價(jià)格收購(gòu)了Cruise Automation。2016年8月，Uber以6.8億美元的價(jià)格收購(gòu)了自駕車創(chuàng)業(yè)公司Otto。福特已同意向Argo AI投資10億美元。自2010年以來(lái)，根據(jù)CB Insights的數(shù)據(jù)，谷歌已經(jīng)收購(gòu)了14家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，而蘋果公司則緊隨其后地收購(gòu)了13家公司。2017年，人工智能創(chuàng)業(yè)收購(gòu)增長(zhǎng)了44％。下圖顯示了多年來(lái)人工智能創(chuàng)業(yè)公司的收購(gòu)情況：

收購(gòu)作為科技初創(chuàng)公司退出戰(zhàn)略的主導(dǎo)地位意味著軟件和硬件初創(chuàng)公司越來(lái)越多地成為科技巨頭招聘機(jī)制的關(guān)鍵點(diǎn)。年輕且具有理想主義的開(kāi)發(fā)人員開(kāi)啟他們的職業(yè)生涯，希望通過(guò)為一個(gè)令人興奮的、前沿的初創(chuàng)公司做出貢獻(xiàn)來(lái)改變世界，一旦他們的雇主被收購(gòu)，他們就會(huì)迅速發(fā)現(xiàn)自己是一家大公司的員工。

獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃用于激勵(lì)被聘用的員工繼續(xù)留任，為科技巨頭提供他們所需的訓(xùn)練有素的人才，并將那些剩下的最有可能在這個(gè)科技生態(tài)系統(tǒng)中威脅到科技巨頭的主導(dǎo)地位的人，在收購(gòu)中就“扼殺”掉。

從學(xué)術(shù)界偷獵人才

科技巨頭提供誘人的工資，以及訪問(wèn)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)和龐大的計(jì)算能力，讓AI研究人員進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

2015年，Uber在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的國(guó)家機(jī)器人工程中心（NREC）挖走了50名員工。著名的深度學(xué)習(xí)專家Andrew Ng于2014年離開(kāi)斯坦福大學(xué)成為百度首席科學(xué)家。大學(xué)正在努力留住人才，因?yàn)樗麄兊膯T工紛紛選擇為科技巨頭工作。

為AI員工提供培訓(xùn)

大多數(shù)員工都已經(jīng)受過(guò)良好的教育，并且有動(dòng)力去學(xué)習(xí)利用或開(kāi)發(fā)AI所需的技能。很多公司已經(jīng)開(kāi)始提供為其現(xiàn)有員工提供AI課程，以創(chuàng)建人才隊(duì)伍。埃森哲最近的一項(xiàng)研究表明，這種使AI現(xiàn)有員工高技能化的趨勢(shì)愈發(fā)明顯。根據(jù)該研究，40％的高管計(jì)劃增加AI業(yè)務(wù)應(yīng)用的培訓(xùn)和教育，而26％的高管計(jì)劃增加AI技術(shù)方面的培訓(xùn)。

招募新畢業(yè)生

雖然科技巨頭保留了他們現(xiàn)有的人才，他們有很大的額外津貼和特權(quán)，但研究表明這些仍然正在積極地“招兵買馬”。大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)的畢業(yè)生在畢業(yè)前都有多個(gè)工作機(jī)會(huì)。招聘平臺(tái)Paysa的一項(xiàng)研究表明，所有行業(yè)的美國(guó)公司都投入了13.5億美元來(lái)招聘人才。該研究強(qiáng)調(diào)，亞馬遜在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)招聘上的年均投資額為2.278億美元，下一個(gè)主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是谷歌，在此方面的年投資額約為1.3億美元。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，前20名科技公司在招聘AI人員方面每年總共花費(fèi)6.5億美元。

下一步是什么？

毫無(wú)疑問(wèn)，人才是我們這個(gè)時(shí)代最寶貴的人力資源。人工智能研究人員已經(jīng)為機(jī)器賦予了視覺(jué)、語(yǔ)音、聽(tīng)覺(jué)和移動(dòng)性方面的功能。將AI徹底普及及其隨之而來(lái)的力量是他們的最終目標(biāo)。他們真的可以成為新的國(guó)王。

但是，他們應(yīng)該問(wèn)自己：他們想創(chuàng)造一個(gè)有國(guó)王的世界嗎？

人工智能的巨大潛力意味著它既可以增加我們社會(huì)的不平等，也可以將我們從無(wú)數(shù)的痛苦中解放出來(lái)。作為科技巨頭的工作人員，AI開(kāi)發(fā)人員只是為了推進(jìn)雇用他們的公司的計(jì)劃和目標(biāo)。

令人警醒的是，由世界上最強(qiáng)大的實(shí)體開(kāi)發(fā)出的AI的最終目標(biāo)是增加股東價(jià)值，而不是為了造福眾生。——SingularityNET首席執(zhí)行官Ben Goertzel博士

在云中走投無(wú)路——了解我們當(dāng)前的科技前景

占據(jù)科技食物鏈的頂端，是世界上最有價(jià)值的五家公司：Apple、亞馬遜、Alphabet、微軟和Facebook，已經(jīng)形成了技術(shù)寡頭壟斷。這些技術(shù)寡頭壟斷的成員是華盛頓最大的游說(shuō)者和政治捐助者。它們甚至擁有比幾個(gè)國(guó)家更多的財(cái)政資源，它們的產(chǎn)品和服務(wù)改變了我們的社會(huì)。他們通過(guò)研究和收購(gòu)從而積極地提升戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)（DeepMind、LinkedIn、Siri、Github、Instagram、YouTube，Whatsapp，Android）。如果他們無(wú)法購(gòu)買創(chuàng)業(yè)公司，那么他們會(huì)復(fù)制所有創(chuàng)新。他們有創(chuàng)投武器，即這些科技巨頭確保了許多成功創(chuàng)業(yè)公司的股權(quán)。

當(dāng)然，這些公司的反競(jìng)爭(zhēng)行為給它們帶來(lái)了數(shù)十億美元的罰款，正如Peter Thiel所說(shuō)的那樣，

這個(gè)世界上有兩種企業(yè)。具有完全競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)和壟斷企業(yè)。

隨著世界變得越來(lái)越數(shù)字化，技術(shù)寡頭壟斷的公司構(gòu)建了一個(gè)對(duì)其他公司越來(lái)越重要的生態(tài)系統(tǒng)：其中包含服務(wù)器云、廣告網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用程序商店、操作系統(tǒng)和社交平臺(tái)等。由于這個(gè)“必要”的生態(tài)系統(tǒng)，受云計(jì)算興起的影響，幾乎所有成功的創(chuàng)業(yè)公司都只為現(xiàn)有技術(shù)支付了一些寡頭。

依賴這種生態(tài)系統(tǒng)的公司成功增加了技術(shù)寡頭壟斷公司的主導(dǎo)地位

通過(guò)這樣的生態(tài)系統(tǒng)捕捉和提取價(jià)值，意味著其他公司的技術(shù)成功反而增加了技術(shù)寡頭壟斷的主導(dǎo)地位。

例如，Snapchat背后的科技公司Snap Inc.在2017年與谷歌簽署了一項(xiàng)20億美元的合同，以使用后者的云服務(wù)。同樣，Netflix在Amazon Web Services上托管其所有內(nèi)容，同時(shí)在內(nèi)容生產(chǎn)方面還與Amazon競(jìng)爭(zhēng)。在應(yīng)用程序方面，Apple和Google拿取了30％的傭金。該傭金在2017年為Apple帶來(lái)了115億美元的收入。

隨著我們向AI經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，這些排序以及相互之間的關(guān)系將變得越來(lái)越復(fù)雜，正如Joshua Cooper Ramo在The Seventh Sense中所說(shuō)，我們與這些服務(wù)的聯(lián)系將從根本上影響我們的身份：

“現(xiàn)在我們周圍的機(jī)器對(duì)我們來(lái)說(shuō)也是如此：我們的身份將互相之間的聯(lián)系所決定。對(duì)這種聯(lián)系的掌握可以稱得上是拿破侖政變的現(xiàn)代版本——Joshua Cooper Ramo

AI-First的未來(lái)

“計(jì)算再次發(fā)展……在AI-First的世界中，我們正在反思所有產(chǎn)品，并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI來(lái)解決用戶問(wèn)題。”——Sundar Pichai

AI將成為寡頭壟斷所創(chuàng)造的生態(tài)系統(tǒng)這座皇冠上的寶石，并將進(jìn)一步增加其他公司對(duì)五大企業(yè)的依賴。

根據(jù)普華永道的一項(xiàng)研究：“到2030年總經(jīng)濟(jì)收益的45％將來(lái)自產(chǎn)品的功能增強(qiáng)，刺激消費(fèi)者需求。”該項(xiàng)研究表明，人工智能將帶來(lái)更多種類的產(chǎn)品，隨著時(shí)間的推移，這將增加個(gè)性化、吸引力和可負(fù)擔(dān)性。

一項(xiàng)針對(duì)最近的寡頭壟斷公司的計(jì)劃以及收購(gòu)政策的研究顯示，這些公司的行為將向“AI-First”的世界推動(dòng)。科技巨頭們已經(jīng)開(kāi)始在其基于云的產(chǎn)品中添加AI服務(wù)，并已啟動(dòng)了與AI相連各行各業(yè)的相關(guān)舉措。

技術(shù)寡頭壟斷公司正在建立AI-First未來(lái)所涵蓋的行業(yè)

在亞馬遜時(shí)代，增長(zhǎng)才是最重要的。隨著AI興起，“必要”的生態(tài)系統(tǒng)只會(huì)增加更多附加公司的依賴性。正如微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）所說(shuō)：“人工智能處于邊緣，人工智能處于云端，人工智能作為SaaS應(yīng)用的一部分，人工智能甚至是基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。”

由于技術(shù)寡頭公司承諾人工智能民主化，創(chuàng)建AI-First的未來(lái)，并在人工智能上建立伙伴關(guān)系以造福社會(huì)，我們不得不質(zhì)疑他們是否可以優(yōu)先考慮社會(huì)利益而不是增加股東價(jià)值。

把關(guān)控制開(kāi)源

“如果你試圖把Android列為次位，還做了些一些谷歌不贊同的事情，那么它會(huì)讓你的世界崩潰。” ——谷歌在Android上的鐵腕

正如之前所說(shuō)，開(kāi)發(fā)與研究人員構(gòu)成了AI的支柱。大型科技公司的致命弱點(diǎn)是在這一領(lǐng)域缺乏受過(guò)良好教育和培訓(xùn)的人才。

在這種背景下，開(kāi)源成為在開(kāi)發(fā)者心目中科技巨頭建立霸權(quán)的又一個(gè)工具。Adobe開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)負(fù)責(zé)人Matt Assay認(rèn)為，谷歌決定將開(kāi)源TensorFlow作為了創(chuàng)造未來(lái)收入來(lái)源的戰(zhàn)略決策。另一位分析師表示，谷歌的策略是熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)，然后鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)人員在谷歌云上運(yùn)行他們的項(xiàng)目。騰訊最近涉足這一領(lǐng)域也并非偶然。

由科技巨頭的開(kāi)源軟件盡管真的趨向開(kāi)源，但從戰(zhàn)略上看，設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)過(guò)程方面是封閉的。開(kāi)源代碼免費(fèi)提供給開(kāi)發(fā)人員，這是一項(xiàng)有價(jià)值的服務(wù)。但是，與Linux等經(jīng)典開(kāi)源軟件不同，絕大多數(shù)企業(yè)AI開(kāi)源軟件并非通過(guò)透明與參與式流程開(kāi)發(fā)，而是通過(guò)自上而下的控制和定期向社區(qū)發(fā)出信息動(dòng)態(tài)。社區(qū)的評(píng)論與請(qǐng)求可能會(huì)被征求，在某些情況下甚至可以參加，但這一前提是同意公司的戰(zhàn)略和策略。

科技巨頭能夠?yàn)樗麄兊拈_(kāi)源軟件注入一些在舊式參與式開(kāi)源世界中不常見(jiàn)的優(yōu)點(diǎn)：漂亮的圖形可視化器、易于安裝和部署、出色的文檔和教程，以及優(yōu)化在各種硬件平臺(tái)上的高效操作。這些潛力伴隨著巨大的發(fā)展預(yù)算，它們有助于使新人才從初級(jí)到中級(jí)的路徑不再坎坷，也使從專業(yè)應(yīng)用到廣泛商業(yè)應(yīng)用的道路更加平坦。然而，它們還會(huì)壓制其他工具集的開(kāi)發(fā)，這些工具集具有社區(qū)驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程，但缺乏相應(yīng)的資金來(lái)添加額外的功能。

由深度學(xué)習(xí)先驅(qū)Yoshua Bengio實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)多年的Theano深度學(xué)習(xí)圖書館已被封存，因?yàn)锽engio的博士生和愛(ài)好者團(tuán)隊(duì)無(wú)法跟上科技巨頭的步伐。Bengio的團(tuán)隊(duì)擅長(zhǎng)算法專業(yè)知識(shí)和概念精通，但對(duì)于用戶界面和多GPU優(yōu)化以及眩目的教程視頻，他們無(wú)法與價(jià)值數(shù)千億美元的公司保持同步。——SingularityNET首席執(zhí)行官Ben Goertzel博士

將大量資金快速注入AI開(kāi)源軟件的結(jié)果是，整個(gè)領(lǐng)域變得由自上而下控制的AI企業(yè)主導(dǎo)，控制權(quán)從更廣泛的社區(qū)傳遞給公司決策者，尤其是在眾所周知的大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。新開(kāi)發(fā)人員自然會(huì)被動(dòng)地使用具有最多功能及最低入門門檻的開(kāi)源工具，因此當(dāng)他們進(jìn)入AI領(lǐng)域時(shí)，他們也會(huì)接受大公司使用的特定工具的培訓(xùn)，并轉(zhuǎn)向那些大公司目前認(rèn)為最具商業(yè)價(jià)值的AI應(yīng)用領(lǐng)域。

現(xiàn)在，用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的開(kāi)源工具是巨大的，因?yàn)閷?duì)于大型技術(shù)來(lái)說(shuō)，全球博士生與黑客創(chuàng)建、改進(jìn)和測(cè)試的視覺(jué)算法具有很大的商業(yè)價(jià)值。用于診斷作物疾病或進(jìn)行數(shù)學(xué)定理證明或計(jì)算化學(xué)的開(kāi)源工具功能強(qiáng)大，但它們是舊式開(kāi)源代碼，安裝更加費(fèi)力，并且使用命令檢查的日志文件進(jìn)行監(jiān)控而不是使用花哨的用戶界面。這些領(lǐng)域?qū)θ祟愐约叭斯ぶ悄芎推渌茖W(xué)的進(jìn)步非常有價(jià)值，但沒(méi)有數(shù)百億人可以在這些領(lǐng)域迅速獲得更多數(shù)十億美元。因此工具仍然比較粗糙，這在某些方面減慢了用戶的進(jìn)度，但同時(shí)也鼓勵(lì)了創(chuàng)造力，

雖然科技巨頭對(duì)開(kāi)源軟件的興趣肯定有益處，但它們不太可能完全接受開(kāi)源。那些經(jīng)營(yíng)公司的主要指令是為了最大化股東價(jià)值，他們的受托責(zé)任禁止他們實(shí)現(xiàn)與其沖突的目標(biāo)。

當(dāng)一切恰到好處時(shí)，股東價(jià)值的最大化可以與更廣泛有益的目標(biāo)相一致，例如減少全球財(cái)富不平等，增加對(duì)技術(shù)工具和服務(wù)的獲取，或建立道德AGI。但這樣的一致性似乎永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生，并且當(dāng)發(fā)生沖突時(shí)，在傳統(tǒng)的公司背景下，股東價(jià)值必須獲勝。

沒(méi)有AI人才的公司：一場(chǎng)打不贏的戰(zhàn)爭(zhēng)

“云市場(chǎng)份額將繼續(xù)圍繞最大平臺(tái)整合為寡頭壟斷的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。”——高盛

科技巨頭的核心目的只會(huì)促使他們不惜一切代價(jià)尋求增長(zhǎng)和利潤(rùn)增加。因此，認(rèn)為技術(shù)寡頭壟斷將有助于推廣人工智能的強(qiáng)大是天真的。技術(shù)寡頭真正有的，是利用人工智能推進(jìn)其野心的極大動(dòng)力

隨著時(shí)間的推移，這些巨頭利用人工智能進(jìn)一步提升其服務(wù)和產(chǎn)品，使其更加個(gè)性化，從而增加這些服務(wù)和產(chǎn)品的吸引力。蘋果正在通過(guò)獨(dú)特的AI功能增強(qiáng)其HomePod和iPhone X，亞馬遜的Alexa促使第三方提供基于AI的個(gè)人助理，而Google以假亂真的合成聲音Duplex則引起了轟動(dòng)并激發(fā)了道德辯論。而這些都還只是表層；這些公司也在幕后用各種方式利用人工智能，從谷歌DeepMind用AI優(yōu)化數(shù)據(jù)中心節(jié)能到亞馬遜和阿里巴巴在倉(cāng)庫(kù)中使用機(jī)器人等等。

人工智能將創(chuàng)造令人難以置信的價(jià)值，這也意味著它是一種公司無(wú)法忽視的技術(shù)。如上圖所示，巨頭公司對(duì)人工智能的關(guān)注，使其處于非常有利的地位，未來(lái)將占據(jù)更多的主導(dǎo)地位。

由于科技行業(yè)的巨頭公司壟斷了人才，其他尋求從人工智能中受益的公司只有兩種選擇：要么他們可以利用五大巨頭提供的人工智能服務(wù)，要么他們可以聘請(qǐng)AI開(kāi)發(fā)人員自己來(lái)干。

正如之前討論的那樣，雇傭AI人才需要與技術(shù)寡頭壟斷的成員競(jìng)爭(zhēng)。這是一場(chǎng)大多數(shù)公司都無(wú)法承受的戰(zhàn)爭(zhēng)。于是，唯一可行的選擇是利用技術(shù)巨頭提供的AI服務(wù)。

隨著科技寡頭成員戰(zhàn)略性地進(jìn)入越來(lái)越多的新行業(yè)（比如醫(yī)療保健），沒(méi)有AI人才的公司會(huì)發(fā)現(xiàn)，為了在智能經(jīng)濟(jì)中有效運(yùn)作，他們必須為科技巨頭打工的同時(shí)與這些巨頭相互競(jìng)爭(zhēng)。

下一步該怎么做？

人工智能的巨大潛力意味著它既可以增加社會(huì)的不平等，也可以將我們從無(wú)數(shù)的痛苦中解放出來(lái)。

開(kāi)放獲取網(wǎng)絡(luò)如何激勵(lì)人才，設(shè)計(jì)民主流程并建立由社區(qū)驅(qū)動(dòng)的人工智能計(jì)劃，為社會(huì)提供可行的替代方案？我們能與寡頭合作嗎？如何確保個(gè)人隱私不受侵犯？在建立民主的未來(lái)時(shí)，我們面臨哪些風(fēng)險(xiǎn)和陷阱？

這，就是另一篇文章要說(shuō)的故事了。