一項最新調查顯示，37%的受訪者認為人類級別的人工智能將在5到10年內實現，28%的受訪者預計AGI會在未來20年內出現，只有2%的人認為人類不會開發出AGI。

一項調查顯示，37%的受訪者認為人類級別的人工智能將在5到10年內實現。

當機器可以執行人類可以執行的任何認知任務時，就會出現Human-like AI，或通用人工智能（AGI）。

盡管計算機在一些狹窄的任務中可以超過人類，但目前沒有一個AI能夠在廣泛的一般認知任務中超過人類。

并非所有專家都認為我們已經很接近AGI。但大多數人認為，AI領域已經取得了重大進展，尤其是近些年來。

AI已經成為我們日常生活中不可或缺的一部分。使用Uber訂車時，電子郵件帳戶過濾垃圾郵件文件夾時，或瀏覽新聞feed時，我們都在使用AI。除了應用程序的世界之外，我們還可以看到令人眼花繚亂的使用AI的例子，比如AI擊敗圍棋和國際象棋大師、創作音樂，以及識別人類醫生都沒有發現的疾病。

但這些都是弱AI的例子，而不是強AI，強AI也被稱為通用人工智能（AGI）。AGI是一種可以執行人類能完成的任何認知任務的機器。

長期以來，AGI一直是AI研究人員的主要目標。它是無數科幻作品的主題，例如電影《2001太空漫游》中的HAL 9000，《機械姬》中的Ava。AGI的開發可能導致計算機最終可以通過圖靈測試，在圖靈測試中，計算機必須證明其智能與人類的智能相當或無法區分。

那么，我們會看到AGI的出現嗎？如果是，將在什么時候實現？

預測未來：普通人比AI研究人員更樂觀

根據不久前在布拉格舉行的Human-Level人工智能聯合多方會議（HLAI）發布的一項調查，37％的受訪者表示答案是肯定的，并且AGI將會在5至10年內出現。

這項調查由人工智能初創公司SingularityNET和人工智能研發公司GoodAI聯合開展。調查結果顯示，28%的受訪者預計AGI會在未來20年內出現，只有2%的人認為人類不會開發出AGI。

這項調查還要求受訪者對他們認為AI影響最大的行業進行排名。結果如下：

醫療保健（46％）

物流（41％）

客戶服務（38％）

銀行和金融業（34％）

農業; 零售，軟件開發; 制造業（28％）

SingularityNET首席執行官、社交型人形機器人索菲婭（Sophia）的軟件開發者Ben Goertzel說：“機器正在以指數級的速度發展，最終將超越人類智能，這已經不是什么秘密了。但是，正如這些調查結果所顯示的那樣，越來越多的專家認為，這個‘奇點’出現的時間可能比人們通常認為的要早得多。正如我們調查的許多受訪者所指出的那樣，人類層面或更高層面的AI很可能在未來10年內成為現實。”

衡量預期

2016年，一項針對在頂級同行評議期刊上發表過研究結果的AI研究人員的調查發現，結果并沒有那么令人興奮。調查要求受訪者對AI擁有“高級機器智能”（high-level machine intelligence）的時間進行評估，他們將“高級機器智能”定義為“無需人工輔助的機器，在每一項任務中都能夠比人類更好、成本更低地完成”。

受訪者被問及具體的AI里程碑，例如什么時候AI在外科手術等復雜任務上的表現優于人類。

圖：AI 達到人類表現的預測時間中位數（區間為50%）via：Grace et al., 2018.

最終得到的AI里程碑時間線顯示了基于受訪者的意見，實現每一項AI里程碑的50%的概率間隔。具體來說，每一項的區間表示該事件發生的概率在25%~75%的時間范圍，中間的小黑點表示AI達到或超過人類表現的概率為50%的年份。

針對AI研究人員的調查得出的結論是，盡管有許多理由對AI的發展持樂觀態度，但在預測未來方面，AI領域的研究人員有時比普通大眾更保守。

參加最近的HLAI會議的一些專家也表達了類似的謹慎態度。

“目前，絕對沒有任何跡象表明我們已經接近AGI了，”人工智能和機器人中心負責人Irakli Beridze表示，“沒有人能夠非常權威或堅信地說在一定的時間內會出現AGI。或者更糟糕的是，沒有人能說AGI一定會出現。我們可能永遠不會有AGI，所以我們在討論任何事情的時候都需要考慮到這一點。”

不過，仍有一些趨勢有助于推動AGI的發展。 正如AI風險資本家Matt Turck在最近的一篇博客文章中詳細介紹的那樣，AI工具和AI教育的投入在增加，谷歌和Facebook等主要互聯網公司的AI研究在發展，研究人員可用于訓練AI的數據量在不斷增長，計算能力有大幅加速，以及量子計算和光學計算都在進步。但是，最終，只有時間能告訴我們答案。