在城市供水系統的末端，隱藏著一個被長期忽視的“盲盒”——二次供水泵房。

這里運行著一套沿用數十年的控制邏輯：液位低了就補水，壓力低了就加壓。這套“條件反射”式的機制足夠可靠，卻也足夠遲鈍。它看不見第二天的早高峰用水曲線，更感知不到水箱里的水已經停留了多久。

當我們談論水務智能化時，真正的問題不是“能不能遠程控制”，而是：泵房能否在用水需求發生之前，提前做出最優決策？

傳統泵房的“三重困境”

第一重：高峰期“有水抽不進”

高峰期用水瞬間爆發，水泵全力從水箱抽水加壓，但市政管網向水箱補水的流速有限——進水量遠小于出水量，水箱水位持續下降，最終“斷供”。居民感受到的是水壓忽大忽小甚至斷流，背后卻是泵房對“進水量與出水量動態平衡”的失察。

第二重：水壓充足時段的“無效補水”

深夜至凌晨，市政管網水壓充沛，系統仍按“低水位補水”邏輯自動開啟進水閥，將水箱補滿——而此時并無用水需求。水壓最充足時補水，待早高峰真正需要水壓支撐時，水箱卻已無蓄水空間，錯失了利用管網余壓“借力”的最佳窗口。這筆因時機錯配產生的隱形成本，最終轉化為物業或水務公司的運營負擔。

第三重：低流量下的“水體老化”

水箱里的水新鮮不新鮮，不取決于水位高低，而取決于水流得快不快。在夜間或低用水時段，即使水箱處于高水位，如果進出流量極小，水體依然會在箱內長時間滯留。余氯逐漸衰減，細菌滋生風險上升。這是居民看不見、傳統監測手段也“夠不著”的領域。

三重困境指向同一癥結：傳統泵房只有條件反射，缺乏對用水趨勢、水壓波動、水體流動的洞察力。

為什么是現在：

三重推力倒逼泵房變革

政策推力：城市更新進入“深水區”

2023 年以來，國家持續加碼城市更新行動，城鎮老舊小區改造被列為重點工程。其中，二次供水設施的老化改造既是“里子工程”，也是民生底線。國家發改委、住建部多次發文明確：推動供水設施智能化改造，提升城市供水安全保障水平。政策的窗口期已經打開。

地產推力：從增量開發到存量運營

房地產行業進入存量時代，社區的長期運營價值被重新審視。對于物業和地產商而言，泵房不再是“建完就移交”的配套，而是直接影響居民滿意度、進而影響物業費收繳率的關鍵觸點。智能化改造成本可控，卻能帶來可感知的居住體驗提升——這是一個正在被發現的“價值洼地”。

民生推力：從“有水喝”到“喝好水”

城鄉居民對用水品質的敏感度正在上升。水壓穩不穩、水質新不新鮮，已經從“技術問題”演變為“民生問題”。12345 熱線中，二次供水相關的投訴常年位居前列。解決泵房痛點，本質上是解決群眾的急難愁盼。

翼輝智能補水：

讓泵房擁有“時間洞察力”

基于對水務場景的深度理解，翼輝將 AI 模型部署至泵房邊緣側，推出“智能補水+錯峰調蓄”解決方案。它不再簡單盯著液位波動，而是通過學習歷史用水數據、天氣因素、節假日規律，為每座泵房“繪制”出獨一無二的用水預測曲線。

我們如何改變補水邏輯？

01先知：AI 模型“預見”未來 24 小時用水

通過邊緣計算單元實時分析流量、壓力、時間序列數據，系統能精準預測次日高峰時段與低谷區間。泵房第一次擁有了“時間洞察力”——它知道明天早上7點會有多少戶人家同時打開花灑。

模型效果：3h

模型效果：30 min

02智謀：自主生成最優補水計劃

基于預測結果，AI 自動制定“補水時刻表”：在電價低谷期提前蓄水，在用水高峰期鎖水保壓，在平峰期動態調節。人工干預被降到最低，系統像一位經驗豐富的調度員，把每一度電、每一噸水都用在刀刃上。

03優策：三種時段模式靈活配置

不同的社區有不同的用水節律。翼輝方案提供三種可配置的時段模式：

? 優先補水模式：在低電價時段主動蓄滿水箱；

? 用水高峰模式：鎖住水箱容量，全力保障供水壓力；

? 不可補水模式：針對特殊時段（如管網檢修）設置禁補窗口。

補水效果（實際液位變化 + 預計液位變化）

補水效果（實際液位變化）

04活水：讓水齡管理從“黑箱”變“透明”

智能補水策略通過動態調整蓄放水節奏，避免水體長期滯留，將水齡控制在最優區間。水“活”了，水質自然更有保障。

05守底：永遠在安全邊界內運行

智能化絕不能以犧牲可靠性為代價。翼輝方案始終堅持“PLC 雙液位安全邊界”：即使 AI 調度算法失效，系統也會自動降級回退至傳統 PLC 控制模式，確保供水連續性不受任何影響。智能是錦上添花，安全是生死底線。

看得見的效益：

從“被動響應”到“主動運營”

這套方案在多個城市社區落地后，交出了一份亮眼的成績單：

前瞻補水 100% 達成：早高峰水壓穩定性、水箱蓄水充足度、錯峰執行率三項核心目標全部實現；

設備磨損大幅降低：補水次數從 24 次降至 11 次，意味著閥門日均少動作 13 次，以每年運行 365 天計，年節約閥門開閉動作約 4745 次，直接延長設備使用壽命。

水齡改善顯著：最高降低 42%，居民用水新鮮度得到實質性提升；

管網效率釋放：年釋放管網供水量約 27798 噸，相當于為一個中型小區節省出數天的供水冗余；

運營成本優化：閥門開閉效率提升，電費支出得到有效控制——每一分節省，都轉化為了水務管理的利潤空間。

不止于補水：

AI 推理正在重塑水務全場景

智能補水+錯峰調蓄，只是翼輝“AI+水務”版圖的第一塊拼圖。在這套方案的背后，是一套統一的邊緣 AI 推理框架，它將逐步滲透到水務系統的更多神經末梢：

后續，我們將探討“AI 預測性維護”——如何在水泵故障發生前，通過振動分析、電流波形識別早期征兆，變“計劃性檢修”為“預測性維護”，避免非計劃停機；

以及“AI 泵房智慧安防”——利用視覺算法識別非法闖入、設備狀態異常、人員違規操作，讓無人值守泵房擁有“數字哨兵”。

從補水優化到設備健康管理，再到物理安全防護，翼輝正在用邊緣 AI 重新定義水務基礎設施的智能化邊界。

老舊泵房改造，表面是設備更新，實則是城市治理顆粒度的精細化。當 AI 預測能力下沉到供水系統的最末端，我們改變的不僅是一組控制參數，更是一種運行邏輯：從“事后響應”到“事前預判”，從“被動保障”到“主動優化”。

如果您正在關注二次供水設施的智能化改造、泵房能效提升與水質保障，不妨從“智能補水”開始，見證一場讓泵房學會“思考”的進化。

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