8月4日至8月5日，在新場學院·中國首個汽車跨界創新精英特訓營首期課程上，馭勢科技聯合創始人兼CEO、Intel中國研究院前院長吳甘沙發表了主題演講，詳細解讀了智能駕駛的道法術。智能駕駛意義何在？從業者在行業變革中該處于什么位置？最終，智能駕駛要如何實現？關于這一切，吳甘沙都進行了詳細的解讀

今天我更多是帶著探討，給大家提供一些新的角度，希望在這個過程中能夠形成一些觀點。

我的題目是智能駕駛的終局、格局和路徑，講這個之前先給大家看前兩天的一則新聞，大潤發的老總曾經叫做陸戰之王，他說他戰勝了所有的對手，卻輸給了時代。古人有一句話叫：時來天地皆同力，運去英雄不自由。當時運過去的時候英雄不自由，而且基本上每一代的王者都是被看不見的對手，以前不在這個領域里面跨界過來的，降維過來的一些對手，這是跟大家分享一個感想。

今天跟大家講三部分，一個叫終局，一個叫格局，一個叫路徑，用我們古人的方法論來說，就是叫道法術，道因為你看到了終局，所以看到了一種強大的意義感，這種意義感可以促使你跳出今天的舒適區，去做你以前不敢做的事情，而且大家不要忽略意義感這件事情。中間的格局就是竟技場，我應該找到什么樣的位置。第三路徑，就是你的策略，你的路徑是什么。今天就跟大家講這三個方面。

道 終局：意義感

先說一下道，就這么一個意義感，就是我們到底在做一些什么樣的事情。

我們為什么要去做無人駕駛這么一個產業？其實我們心目當中堅信絕對的堅信，它是未來20年當中，第一提升社會效率，第二改善民生，它是一個最重要的AI技術革命。現在其實整個中國現在有一個經常說的句子，說我們要滿足廣大人民群眾對美好生活的向往，那我們這個技術其實要去達到這么一個目標。所以我這邊強調就是在道這個層面，你能夠看到他的意義感，而這個意義感怎么獲得？是通過去暢想未來，同時又立足現在。我的一個朋友他原來是阿里研究院院長，他說過一句話非常有道理叫做：如果要到達明天，必須得遙望后天，不然明天又會是同樣的一個今天。從今天到明天比較困難，但是從后天到明天會比較容易。所以我希望大家能夠從今天的很多生活當中的很多雜事當中跳出來，能夠去想一想后天是什么樣子。

我認為汽車是我們現代社會一個非常非常偉大的發明，但是它現在帶來了一系列問題。我們現在要想怎么去解決，最近這幾年我們思考還是要通過無人駕駛去解決。

第一，我們現在跟無人駕駛同時在發生的就是共享出行，共享出行一定會使得汽車減少，而且大家看這個是我引用的一些數據使得汽車保有量減少33%-50%，跟共享出行絕配的就是無人駕駛。車少了堵車自然會減少。

第二，無人駕駛減少交通事故。因為減少交通事故，從而減少交通擁堵。根據測算它可以減少90%以上的交通事故，無人駕駛為什么能夠減少交通事故呢？道理很簡單，因為我們在座的無人駕駛這個老司機至少有1千億公里的經驗，100萬年的駕齡，而且它是一個機器，通過這種方法能夠解決交通事故。

第三，現在專門有一個名字叫做幽靈堵塞，在高速上開車的時候會遇到莫名其妙車速減下來，可能是因為幾公里之外一次莫名其妙的剎車。如果這些車都是網聯的就很容易去解決。美國做的一個科研，每20輛-25輛當中只要有一輛自動駕駛車它會有效減少幽靈所在，它還會導致一些車速的變化，但是不會說有的車慢到停下來，有的車還在加速，所以它能夠有效去減少幽靈堵塞。

第四，無人駕駛能夠實現“雁群效應”，這是對未來的一個想象，都是小車，為什么小車呢？其實是很有道理的，現在馬路上面所有的車平均一輛車1.4人，未來大量車就是小型出租車，他們編隊像大雁群一樣。這樣的好處是單隊車型使用效率會更高，車跟車的距離解決了道路的容量，它的效率會極大提升，容量會極大提升。

第五，十字路口不需要紅綠燈。今天我們在城市里面，車速是非常慢的，平均大概20幾公里，因為有一個紅綠燈，未來有了車跟路的通訊以后，在十字路口根本不需要停下來，根本不需要紅綠燈。每輛車按照順序通過去，這樣會極大提升我們今天城市的出行，這些都能解決交通的擁堵問題。

以上這些都是無人駕駛的意義所在。

法 格局：競技場

接下來我們去講一講法，什么是法？法就是自然界的規則，我這里面用了三個字，這三個字都是來自于《周易》。《周易》這本書是很了不起的一本書，我給老外講老外特別感興趣，就這本書名他們就特別感興趣，書名叫《The Book of Changes》，叫做關于變化的書。其實在易經里面有很多關于變的說法大家都知道，本質上就是講變，這個世界上唯一不變的就是不斷的在變化。那么在這個變化當中很重要其實是兩個字，一個叫時，一個叫位。就是在什么時間你在一個什么樣的位子上，時易經里面講的叫君子藏氣于身，你的本事藏在你的肚子里，你一定等待一個合適的時間點來去發動，這講的是時。

還是回到汽車這個產業，我們為什么進來呢？其實說白了回到剛才那個變，你看到了一個很大的一個變化，看到你的機會，這個變化這四化大家都很熟就不用說了。它帶來的是什么？原來汽車大家說就是兩排沙發加四個輪子，原來汽車系其實往往是機械系，但是因為電動化、智能化和網聯化，帶來了很多的變化，汽車你可以把它認為是一個儲能單元，是一個移動的充電寶，它就已經發生了性質的變化。

在這個發生的過程當中，很多傳統的觀點都必須得發生變化。第一，升級取代了換車，你這個車是成長的，你可以不斷對它進行升級，升級取代了換車。第二，運維取代了保養，你其實在運維這個智能的系統，而不是一年保養一次，運維可能隨時在發生。第三，智能取代了馬力，你在城市里面開2秒鐘加速到100公里沒有意義。第四，交互取代了操控感，因為沒有駕駛員了。第五，生活取代了駕駛。在這里面是一種生活方式，等等這一切都會逐步發生。

還有就是變化不會一夜之間發生，我覺得它給予我們每一個在這個局中的人足夠時間進行思考、布局，真的不排除傳統的主機廠現在看起來也許好像處在一個劣勢當中，它通過一系列的布局給你來一場大屠龍，可能它的格局會發生變化。其實通用汽車就是一個案例，現在通用汽車在無人駕駛的這個格局當中，其實處在一個相當不錯的位置，大家知道軟銀剛剛花了22.25億美金，投了通用汽車的一家子公司，而這家子公司是通用汽車2016年花10億美金買來，而現在它的總的估值達到110億美金，所以這個在未來變化發生的過程當中，我們其實有足夠的時間進行布局，改變命運。

在布局當中其實會有很多的考量因素，到底我去升維進攻還是低維防守，把我的核心競爭力把我的基本盤保住，升維進攻現在很多激進主機廠都在做。通用汽車去干無人駕駛，幾乎所有大型主機廠都在做出行。幾乎每一家主機廠都在做出行，無論是分時租賃這樣的出行還是智能拼車的出行，基本上都在做。車廠基本上都是往幾個方面，最簡單的就是車聯網，第二個就是做出行，第三個就是做新能源的基礎設施，第四個就是做自動駕駛。

另外一個就是這個是自然規律，越大的公司越保守，大公司是天然會保守，因為一旦出事會吃不消，這是自然規律沒辦法，小公司必然激進。其實在國內的主機廠當中很明顯有兩種態度，一個就是靜觀時變，另外一些主機廠，它會試圖去獲得一些可選擇權，就是說你要為了未來可能出現的黑天鵝做出選擇。

一個改變，一個變革，其實絕大多數的大公司是愿意改變的，因為各種利益。但往往變革雖然是痛苦的，它是真正能夠去改變你的一種手段。我認為有抱負的傳統主機廠必須得做這些事情，我還是強調說起來容易做起來難。

第一個就是改變基因。改變基因我覺得還是要從建立一個使命感開始，沒有我們剛才說的這個道，人才不來。重塑你的組織，尤其是國企確實組織需要重塑。另一方面就是商業上的升級。比如說還需要建一個開放的生態，因為畢竟不可能什么事都由我自己做，這個生態可以通過投資并購建立，也可以通過同業競合建立。

第二個我覺得還是得提高融資能力。說實話現在的新造車勢力嘴巴上說我跟傳統廠商比起來我更懂用戶，更關注體驗，但我個人認為傳統商業也可以去懂客戶，去關注體驗，我認為本質上差別是融資能力的差別，他們的融資能力確實太強大。而且資本向來是傾向新能源產業，然后去嘗試新的商業模式，注意這個詞是嘗試，不是說我想要做新的商業模式一定能做起來，肯定是先做一些補充性，這里面有很多內容就不細說了。

當然我們在無人駕駛這一塊我們認為還有一種可能是能形成贏家通吃的，當你有一家供應商做的技術遠遠比別人安全的時候大家肯定是愿意買安全的，這樣的一家公司它可能獲得越來越多的數據，它變得越來越安全，從而形成贏家通吃。

術 路徑：贏策略

最后就講一講術，就是怎么來去實現這么一個路徑。我非常喜歡兩句話蘇軾講的，“思其始而圍其終，犯其至難而圖其致遠”，你做一件大事要考慮開始也要考慮終局去全局考慮，它叫犯其至難，就是你可能要選擇一條最難的路才能通到最遠的路。

現在我們認為在自動駕駛的路上面，現在有兩條思路。一個就一步到位做L4，做無人駕駛出租車的運營，為什么？因為做出行服務肯定是在食物鏈的頂端，所以這個東西肯定看起來更加高大上，而且從風投的角度上來說也更愿意投這種，高大上而且大家知道在風投圈里面有一個說法就是說風投喜歡投，第一創始人比較聰明，第二用戶比較傻，這兩個一組合肯定是最好的業務。但是這個很顯然看起來是很聰明，而且用戶就是終端的用戶是可以比較傻。另外一條道路從L2、L3做起，你的用戶是車廠，車廠肯定不傻，不符合風投投資的規律。

具體來說第一步就是做低速的場景化專用車和乘用車，為什么低速？很簡單，這是汽車領域里面的一個統計，如果20英里的時速撞上一個人，生還概率95%，30英里60%，40英里20%。在這里邊其實有一個機會就是低速的車，你是可以先去嘗試L4的無人駕駛設計，這我們設計的一款車。我們在一些機場做了一些示范型的運行，這個車往返與航站樓跟停車場之間。

剛才說的第一步其實就是低速場景化專用車商用車，第二步就是挺進乘用車，未來你這量多大你這個技術經受的考驗是多少。在乘用車這一塊這是中國的路線圖，我們認為比較值得做的一個就是L3，另外一個就是自動代客泊車，是我們做的L3，這個就是對標特斯拉，我們希望能夠比它做的更多安全。

我今天就跟大家講這么多，我還是在強調在座的可能在汽車產業認識要比我多很多，所以未來我們也希望能夠利用咱們精英訓練營或者其他的平臺和機遇我們能互相學習，加強合作。