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海康威視亮相第十五屆智能交通市場年會

海康威視 ? 來源:海康威視 ? 2026-03-10 14:17 ? 次閱讀
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2026年3月5日,第十五屆智能交通市場年會在杭州開幕,海康威視交通業務部總經理沈濤發表《賦能進化-公路基礎設施數字化轉型行動方案》主題演講,從介紹業務領域積累、海康大模型體系,到構建公路數字化轉型的四大核心能力,以及重點場景實踐落地,全方位分享了海康威視公路基礎設施數字化轉型的行動方案,為行業智慧擴容與安全增效工作提供海康解法。

十五年深耕積淀:

海康與行業同頻,完成戰略躍遷

從2010到2025年,國家高速公路網歷經了從規模化建設到高質量智慧化運營的關鍵轉型,海康威視也一路相伴、同步進化。十五年來,海康威視完成了從基礎視頻采集到多模態人工智能深度應用的技術躍遷,業務形態從單一前端產品交付升級為全棧式行業數字化解決方案提供,實現了從硬件供應商到基礎設施數字化解決方案引領者的戰略轉變。

如今,全國超13萬公里高速公路都留下了海康威視的印記,技術、產品與業務的深度滲透融合,讓海康威視的方案與行業發展高度兼容。

海康觀瀾大模型:

聚焦業務場景,打造垂類高性價比模型

在大模型浪潮下,海康威視精準錨定行業場景,構建具有更多模態、更懂行業場景、更易部署等優勢的大模型體系。

強化跨模態感知能力,實現視覺信號與多維物聯感知的深度融合,提升全要素感知精度。

堅持業務驅動,深度解析行業邏輯,打造適配交通業務場景的垂類大模型,保障方案落地的實用性。

依托海康威視在硬件、軟件與算法模型領域的全棧整合優勢,構建云邊端協同的系統優勢。

聚焦工程化交付與經濟性,以工程化交付為目標開展模型優化,持續追求極致的性價比與落地可行性。

相較于通用大模型,海康交通垂類大模型通過參數精簡與結構化蒸餾實現效能與成本的雙重突破,讓大模型在路網這類大規模、高密度感知節點的行業規模化部署具備了商業可行性。

四大核心能力:

從技術積淀到業務落地,實現價值躍升

依托AIoT技術體系、全面的產品體系,圍繞公路基礎設施數字化轉型任務、場景特點,海康威視構建四大核心能力,破解行業場景頑疾、提升業務效能,深度驅動公路基礎設施的智慧擴容與安全增效。

單產品設計融合能力

以場景定義產品,通過技術創新、專屬結構設計和多感知技術融合,深度適配公路各場景核心需求。大燈抑制系列解決公路主線夜間監控成像難題,隧道自清潔相機破解隧道高灰塵、油污附著等設備維護痛點,融合視頻+雷達/紅外/GNSS等技術的各類設備,大幅提升復雜場景下的感知精度與綜合能力,確保產品真正貼合實際應用需求。

前端多設備聯動能力

單產品的極致優化在復雜業務場景中仍存在局限性。通過在特定場景下構建多設備組合,利用空間協同與邏輯聯動能力,實現對更復雜業務需求和場景痛點的系統化設計與解決,能有效消除單產品固有的感知盲區。例如通過空間協同解決長距離擁堵判定、螞蟻排隊情況下的車輛識別等問題;通過邏輯聯動解決ETC蹭卡逃費等問題。

前-后端協同能力

構建前-后端能力的深度協同應用體系,通過算力資源的彈性調度與業務邏輯的跨端耦合,最大化釋放基礎設施監控資產的綜合效能。例如將實時交通事件檢測與非實時設施病害檢測錯峰調度,最大化利用算力資源;依托前端邊緣計算保障突發事件的檢出率與及時性,后端通過大模型復核過濾誤報,大幅提升交通事件檢準率,并結合業務策略實現對同類報警的聚合等,整體提升應用成效。

后端應用與AI技術融合能力

深度釋放海康大模型技術價值,將AI能力全面融入后端各類應用,實現視頻點位智能打標、智能調閱、事件智能輔助處置、智能問數等,替代傳統人工標注、線下查閱、繁瑣錄入等低效操作,讓視頻調閱更便捷、事件處置更高效,大幅提升應用交互的智能性與整體工作效率。

60+方案

公路重點場景廣泛覆蓋

技術創新的最終歸宿,是服務行業全場景發展。海康威視以重點業務場景深耕為突破點,通過模塊化方案沉淀,已打造60+數字化場景方案,逐步構建起覆蓋公路全域的數字化方案矩陣。尤其在基礎設施智慧擴容與安全增效兩大方向,直擊收費站、隧道、邊坡、橋梁、服務區等重點場景痛點,助力公路數字化轉型升級。

海康威視深耕公路領域十五載,未來,將繼續立足公路場景本質需求,深化物聯感知+AI技術的融合應用,持續優化場景化產品與解決方案,推動跨領域產業融合,以技術創新持續推動公路基礎設施數字化進化,為“人工智能+交通運輸”高質量發展注入持續動能。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:大模型加持!能力躍遷,構建海康威視公路數轉四大核心能力

文章出處:【微信號:hikvisionsecu,微信公眾號:海康威視】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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