近日，由上海交通大學牽頭，聯合中國科學院微電子研究所、華為技術有限公司、中國信通院、北京理工大學及思必馳共同承擔的國家科技創新2030“腦科學與類腦研究”重大項目——《支持在線學習的類腦芯片架構》順利通過中期驗收。

本項目聚焦邊緣計算場景下的類腦智能芯片架構創新，突破了脈沖神經網絡在線學習的核心技術瓶頸，實現了算法、架構、芯片原型的全鏈條協同攻關。專家組一致認為，項目從算法設計、硬件架構、系統部署到應用驗證四個維度協同發力，有效解決了類腦神經網絡在在線學習能力、訓練效率、網絡規模及能效等方面的關鍵挑戰，在仿生計算與生物啟發式模型領域取得重要突破，為通用人工智能（AGI）的硬件實現開辟了新的技術路徑。

作為該國家重大項目的重要參與單位，思必馳不僅圓滿完成了基于脈沖神經網絡（SNN）的低功耗語音識別模型創新，更憑借SNN與在線學習技術的協同創新，為智能座艙、智慧辦公、智能家居、具身智能等產業的個性化模型迭代開辟了全新的技術范式。

模型迭代范式的突破：

從“被動響應”到“主動進化”

在傳統的人工智能商業化路徑中，模型迭代訓練往往依賴真實場景海量數據的回流與標注。然而，在以智能座艙為代表的端側場景中，如何平衡高昂的數據標注成本與訓練算力投入，如何應對覆蓋全國的口音差異，以及如何滿足千人千面的個性化交互需求，始終是產品方面臨的核心痛點。

在此次“支持在線學習的類腦芯片架構”項目中，思必馳成功驗證了SNN脈沖神經網絡在工業級場景中的巨大潛力。

媲美ANN的高精度與低功耗

SNN因其模擬生物神經元“脈沖發放”的特性，天生具備低功耗優勢，但長期以來受限于識別精度。

高精度基準

思必馳團隊在項目中期驗證中，以傳統人工神經網絡（ANN）為基準，實現了98.05%的車載語音離線識別精度。

SNN無損轉化

通過先進的轉換算法，SNN模型在保持極低功耗的同時，與高精度ANN模型的識別率差異被極致壓縮至2%以內，證明了類腦技術已經具備了走出實驗室、承載車規級關鍵任務的實力。

越用越懂你的“在線學習”

區別于傳統模型“出廠即定型”的模式，思必馳驗證的類腦技術支持片上在線學習（On-chip Online Learning）。

自適應進化

系統能夠在離線狀態下，根據駕駛員的口音習慣、常用指令變化，利用非重復流式數據進行無監督學習。這意味著，語音助手不再是一個標準化的工具，而是隨著使用時間推移，這也是變得越來越懂特定車主的專屬助手。

數據實證

在項目實測中，即使在未預設的復雜聲學場景下，啟用在線學習后，系統識別精度的環境適應性損耗被控制在5%以內，展現了極強的魯棒性。

戰略展望：

賦能“泛在終端”，共筑“全場景智能”

SNN在車載環境的成功驗證，不僅展示了智能座艙的進化潛力，更可被視為通往萬物智聯的關鍵鑰匙。思必馳在該項目中驗證的低功耗計算與環境自適應能力，正在打破端側智能的算力與能效瓶頸，將“自進化”體驗推廣至更廣泛的泛在終端，構建全場景智能生態：

智慧辦公

助力AI辦公本與會議吸頂麥實現全天候超長續航與本地化隱私計算，讓會議記錄與輔助決策更加安全、高效。

智能家居

讓家電設備擺脫云端束縛，通過在線學習主動適應家庭成員的指令習慣，打造越用越貼心的專屬管家。

具身智能

為人形機器人與輪式機器人構建高能效“感知中樞”，使其在復雜噪音環境下依然具備極致的離線聽覺感知與即時響應能力。

順利通過國家重大項目中期驗收，標志著思必馳類腦智能技術已完成從概念到原型的關鍵跨越。下一步，我們將聚焦SNN模型的深度優化與迭代，加速推進其在新一代類腦芯片上的工程化適配，并重點面向具身智能等復雜場景開展應用驗證。

作為專業的對話式人工智能平臺型企業，思必馳具有源頭技術創新和應用創新的能力，自2022年7月獲國家科技部批準建設“語言計算國家新一代人工智能開放創新平臺”以來，接連于2023-2024年獲批組建蘇州市、江蘇省、長三角三級創新聯合體，并于2025年攜手上海交通大學、蘇州大學，牽頭組建“江蘇省語言計算及應用重點實驗室”，成為國家人工智能戰略科技力量的重要組成部分。

思必馳承擔了包括國家重點研發計劃、國家發改委“互聯網+”重大工程和人工智能創新發展工程、國家工信部人工智能與實體經濟深度融合項目、長三角科技創新共同體聯合攻關計劃項目等十余項國家級、省部級項目，展現出卓越的科研實力與項目落地能力。

思必馳深耕語音語言領域，憑借自主研發的核心技術多次在國際研究機構評測中奪得冠軍；曾三度斬獲國內人工智能最高獎“吳文俊獎”，榮獲中國專利優秀獎，以及信通院車載智能語音交互系統最高級別認證等重要榮譽。技術創新能力備受全球矚目，被高盛全球人工智能報告列為關鍵參與者，也被Gartner評為東亞五大明星AI公司之一。

截至2025年年底，思必馳擁有近100項全球獨創技術，已授權知識產權1700余項，其中已授權發明專利700余項，牽頭/參與了70余項國家/行業/團體標準，獲得23項國家級的產品認證，8項算法通過深度合成算法備案。思必馳堅持自主的大模型技術路線，加速研發端云協同的分布式智能體系統，以任務型交互為核心，結合智能硬件感知優勢，推進分布式的可規劃的可信智能體落地，服務企業客戶。