国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

看看美國交通部部長趙小蘭如何談及自動駕駛?

ml8z_IV_Technol ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-20 09:43 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

美國交通部部長趙小蘭(Elaine Chao)日前出席了于加州舊金山舉行的自動駕駛汽車研討會,她在演講中透露,交通部仍在進行涉及多種運輸模式的AV 3.0自動駕駛政策的制定工作,預計將于今年夏末發布。她再一次重申了交通部對自動駕駛技術發展的不干預態度,以及政策制定所遵循的六項原則。

趙小蘭(Elaine Chao)今年3月在交通部主辦的自動駕駛汽車政策意見聽取峰會上發表開幕演講。

美國交通部部長趙小蘭(Elaine Chao)日前出席了于加州舊金山舉行的自動駕駛汽車研討會,她在演講中透露,交通部仍在進行涉及多種運輸模式的AV 3.0自動駕駛政策的制定工作,預計將于今年夏末發布。趙小蘭再一次重申了交通部對自動駕駛技術發展的不干預態度,以及政策制定所遵循的六項原則。同時對交通部今年3月針對自動駕駛政策3.0制定而舉行的全國性規模聽證會上的主要爭議和疑慮,表達了她本人和交通部的意見。

交通部下屬美國公路交通安全管理局(NHTSA)代理局長Heidi King在本次研討會上也發表了“自動駕駛尚不需要法規”的言論。king表示,自動駕駛技術發展仍然處于初級階段,目前不適合進行監管。NHTSA當前的工作重點是消除現有法規對自動駕駛發展造成的阻礙,控制自動駕駛所帶來風險的方法是利用NHTSA的故障調查和召回執法權限,促使各自動駕駛相關廠商進行自我安全驗證。

趙小蘭去年上任后發布的《ADS 2.0:安全愿景》,提出了12項自動駕駛安全評估標準,鼓勵各廠商依據此標準向交通部提交其自動駕駛技術安全性報告,但屬自愿性質,并不強制要求。截至目前,先后有Waymo、通用、福特3家公司向交通部提交了安全報告。

以下是趙小蘭出席舊金山自動駕駛研討會的演講實錄:

如諸位所知,依靠人類駕駛的傳統運輸模式依然是支撐全美交通運輸系統的基礎,過渡進程可能一日千里,也可能需要循序漸進。但可以確定的是,這場由自動駕駛技術引領的革命即將到來。作為政府監管者,我們需要充分了解它,并為之做好準備。

我會將安全放在第一位。我相信自動駕駛汽車技術能挽救許多生命,減少人們的傷痛。而且,自動駕駛技術還可能為弱勢群體、尤其是老年和殘障人士的出行提供便利。

不過,我們還需要解決許多挑戰才能實現我們對自動駕駛技術的未來憧憬。

我們在技術和法律層面上面臨著諸多挑戰,比如,如何對自動駕駛汽車進行責任評估?最大的挑戰來自人類:自動駕駛汽車怎樣與人類溝通和互動?這不僅涉及其他駕駛者,還包括行人和騎行者。此外,最大的挑戰可能是,公眾是否會接受、信任和采納自動駕駛系統?

人們已經開始以駕駛輔助系統的形式來使用自動駕駛技術。很多新車型都具備巡航控制、防抱死制動系統 (ABS)、防撞系統和車道偏離警告等功能。但我們都知道,對于全自動駕駛汽車,公眾在安全和隱私方面存在著相當大的疑慮。

Uber在亞利桑那州坦佩市發生的自動駕駛交通事故掀起了巨大的波瀾,人們對自動駕駛技術的擔憂因此進一步加劇。即使在事故發生之前,已經有多次民意調查顯示全美多數民眾都對乘坐自動駕駛汽車心存畏懼。而在這次事故過后,民意調查顯示,80%的參與者都希望聯邦和各州政府出臺約束自動駕駛汽車的安全法規。人們希望公私領域能夠通過建立合作來共同引領這項新技術安全地進行開發測試,直至融入現有的交通運輸系統。

因此我想與諸位分享交通部對于自動駕駛技術奉行的六項原則:

第一,要把安全放在第一位。

第二,交通部將采取技術中立 (tech-neutral) 的態度,不做自上而下的命令和指揮。我們不會在這項技術的開發者中評判孰優孰劣。

第三,交通部未來出臺法規,將以性能表現、提升安全性作為標準,而不對裝置進行強制性要求。

第四,交通部將與各州和地方政府合作,避免由于地區性法規的不統一而阻礙創新,制約自動駕駛技術的部署和推廣。

第五,交通部將為相關各方提供指導、最佳實踐、試點項目等方面的協助,促進自動駕駛汽車安全融入我們的交通運輸系統。

第六,交通部深知,自動駕駛汽車必定會與傳統車輛共享道路,城市和鄉村地區都包括在內。

作為交通部長,我需要領導美國公路交通安全管理局 (NHTSA) 依據這些準則制定新的指導政策。我于2017年9月12日發布《ADS 2.0:安全愿景》,這份新的指導政策旨在促進自動駕駛汽車的安全測試和部署。為了緊跟創新的腳步,我們已經在馬不停蹄地制定涵蓋多種交通模式的新版本——AV 3.0,預計將于今年夏末發布。

為了能吸納多方建議,我們在2018年3月1日舉行了自動駕駛汽車政策意見聽取峰會。各方對于交通出行條件、公共安全、保險與責任、就業、通信安全和公共宣傳等方面提供了許多見解。

大家一致認為,交通部需要發揮領導作用,促進相關各方溝通交流,推動各州制定統一的政策。

另外,我還想與諸位分享一下我們在峰會上聽取的其他反饋意見:

有人對于自動駕駛汽車如何與應急響應人員溝通提出了疑慮。自動駕駛汽車能否在突發事件中積極配合?專家們認為,自動駕駛汽車能夠自動報告事故情況,并提供數據,這將有助于開展應急救援工作。

盡管自動駕駛技術可能為弱勢群體改善交通出行條件,但他們的具體需要可能因人而異。交通部可以在這方面提供幫助,對具體的乘車需求展開調研,并對此提供明確的指導。

多家消費者組織強調,對于這項新技術的益處及面臨的挑戰,相關各方必須坦誠相見,毫無隱瞞。

法律事務專家普遍認為,現有的保險責任框架同樣適用于自動駕駛汽車領域,但需要通過收集和分析數據來為制定新的保險政策和產品提供支持。不過,對于需要收集自動駕駛汽車的哪些數據、如何應用這些數據、數據的訪問權限歸屬等問題,他們的看法存在分歧。

也有人擔心就業問題。自動駕駛技術可以為殘障人士帶來更多就業的機會,但也可能淘汰一些工作崗位。作為前任勞工部長,我也對此感到憂慮。新技術能創造新的工作,但對于失業者來說,過渡階段可能比較艱難。這是一個需要解決的問題。

網絡安全也是一項重要問題。如果自動駕駛技術軟件受到黑客攻擊,可能會導致個人隱私遭到侵犯和竊取,***甚至可能會用這種方式操縱汽車。有人建議由交通部來擬定一份網絡安全運行概念,并領導相關各方共享信息。

交通部通過自動駕駛汽車政策意見聽取峰會吸納了一些非常重要的建議,這也展現了交通部與相關各方持續開展合作的重要價值。

有人認為,自動駕駛汽車遲早會徹底取代人類駕駛者。也有人認為,無論技術進步到什么程度,共乘車的使用率上升到多高,仍然會有人想要自己開車。所以,在相當長一段時間里,傳統汽車將會一直行駛在道路上,自動駕駛汽車必須與它們共存。而這種場景在很大程度上正是導致公眾感到不安的根源。因此,我希望諸位能行動起來,對于這項新技術向公眾開展宣傳教育。如果得不到公眾的接受,自動駕駛技術將永遠無法充分發揮它的潛力。這需要我們共同努力。

交通部的目標是鼓勵自動駕駛技術的安全部署和應用,同時充分尊重個人的選擇,并盡最大可能提升安全。我希望能與諸位共同為了實現這些目標而努力。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    793

    文章

    14888

    瀏覽量

    179992
  • 駕駛輔助系統

    關注

    0

    文章

    119

    瀏覽量

    17228

原文標題:美國交通部部長(演講實錄):自動駕駛政策制定遵循6項原則

文章出處:【微信號:IV_Technology,微信公眾號:智車科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    自動駕駛汽車如何實現自動駕駛

    人類駕駛員而言是非常直觀且有效的指令,但對于自動駕駛汽車來說,則意味著需要一套極其復雜的感知、理解與決策鏈路。 自動駕駛如何看清文字? 自動駕駛汽車感知漢字的第一步是場景文本識別技術,
    的頭像 發表于 02-10 08:50 ?647次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車如何實現<b class='flag-5'>自動駕駛</b>

    2026年自動駕駛汽車發展趨勢前瞻

    自動駕駛汽車會使用人工智能嗎?答案是肯定的。人工智能(AI)是自動駕駛汽車運行的基石,它使車輛能夠平穩、安全地在道路上正常行駛,適應實時交通狀況,并做出瞬間的決策,確保道路交通安全,是
    的頭像 發表于 02-05 09:38 ?3657次閱讀
    2026年<b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車發展趨勢前瞻

    Transformer如何讓自動駕駛大模型獲得思考能力?

    談及自動駕駛時,Transformer一直是非常關鍵的技術,為何Transformer在自動駕駛行業一直被提及?
    的頭像 發表于 02-01 09:15 ?4197次閱讀

    自動駕駛中常提的模仿學習是什么?

    談及自動駕駛模型學習時,經常會提到模仿學習的概念。所謂模仿學習,就是模型先看別人怎么做,然后學著去做。自動駕駛中的模仿學習,就是把人類司機在各種路況下的行為做成范例,記錄下看到了什么和做了什么等信息,然后將這些一一對應起來當作
    的頭像 發表于 01-16 16:41 ?2001次閱讀

    國交通部部長一行參訪小馬智行

    10月17日,韓國國土交通部部長金潤德一行抵達北京亦莊參觀小馬智行,并試乘了無人駕駛Robotaxi。小馬智行副總裁高天帶隊接待了代表團一行。隨團參訪成員包括韓國國土交通部移動出行與汽車局局長金洪穆、韓國駐華使館吳元晚參贊等人。
    的頭像 發表于 10-24 16:59 ?1466次閱讀

    不同等級的自動駕駛技術要求上有何不同?

    談到自動駕駛,不可避免地會涉及到自動駕駛分級,美國汽車工程師學會(SAE)根據自動駕駛系統與人類駕駛員參與
    的頭像 發表于 10-18 10:17 ?2718次閱讀

    新加坡傳來喜訊!文遠知行攜手Grab推出Ai.R自動駕駛服務項目

    Ride)項目。Ai.R 項目由新加坡陸路交通管理局(LTA)選定,作為新加坡首次在居民區開展的自動駕駛接駁服務,將在榜鵝(Punggol)沿兩條指定路線為居民提供服務。Ai.R是唯一入選在榜鵝服務兩條路線的自動駕駛接駁項目,
    的頭像 發表于 09-23 09:25 ?614次閱讀
    新加坡傳來喜訊!文遠知行攜手Grab推出Ai.R<b class='flag-5'>自動駕駛</b>服務項目

    自動駕駛中常提的ODD是個啥?

    理解,ODD就像自動駕駛系統的“活動許可書”,它明確告訴車輛在哪些環境、什么路況、什么速度范圍、哪類交通參與者出現時,系統被允許接管駕駛任務。簡單理解下,把自動駕駛想象成一個選手參賽的
    的頭像 發表于 09-22 09:04 ?909次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>中常提的ODD是個啥?

    自動駕駛達到什么技術標準才能稱為L3級?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]在談及自動駕駛技術時,常會陷入兩個極端,一方面是大家對“完全自動駕駛”的美好愿景,另一方面是自動駕駛技術飛速發展過程中對于“安全隱患”的擔憂。L3級
    的頭像 發表于 08-21 10:37 ?1989次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>達到什么技術標準才能稱為L3級?

    新加坡交通部代表團參訪小馬智行廣州研發中心

    近日,新加坡交通部部長蕭振祥(Mr. Jeffrey Siow)率代表團參訪小馬智行廣州研發中心。雙方深入探討了中國自動駕駛發展經驗及新加坡落地規劃,以及自動駕駛技術在新加坡公共
    的頭像 發表于 07-04 16:09 ?953次閱讀

    自動駕駛汽車是如何準確定位的?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術的快速發展,車輛的精準定位成為安全駕駛與路徑規劃的核心基礎。相比于傳統人類駕駛依賴路標和視覺判斷,自動駕駛汽車需要在復雜多變的
    的頭像 發表于 06-28 11:42 ?1279次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車是如何準確定位的?

    卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛在技術要求上有何不同?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術的發展,讓組合輔助駕駛得到大量應用,但現在對于自動駕駛技術的宣傳,普遍是在乘用車領域,而對于卡車、礦車的自動駕駛發展,卻鮮有提及。其實在卡車、
    的頭像 發表于 06-28 11:38 ?1416次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>在技術要求上有何不同?

    自動駕駛安全基石:ODD

    和限制下可以正常工作,是自動駕駛安全的核心概念之一。 ? 對于人類司機來說,在不同的道路上駕駛的能力也有所區別,比如新手司機在一些窄路、山路,或者交通狀況復雜的道路上可能會無所適從,人也會判斷哪些路自己沒有
    的頭像 發表于 05-19 03:52 ?6455次閱讀

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統視角

    、道路塌陷)的測試用例庫,通過虛擬仿真和真實路測數據回灌驗證算法的魯棒性。 ?第二分:自動駕駛軟件單元測試技術體系****? ?測試對象分類與測試策略? ? 數據驅動型模塊(如傳感器融合
    發表于 05-12 15:59