受全球氣候變遷影響，近年來包括臺風及寒害造成氣溫遽變，如臺南虱目魚業者經常因為冬季寒害，大量魚群凍傷造成重大損失。加上人力成本逐年提高，物聯網(IoT)、大數據等技術提供了實時的環境數據，實現水質監控、增養、投餌等養殖監控作業，同時能進一步節省人力，有效降低養殖風險，實現更高的養殖效益。

由于養殖漁業的魚塭幅員遼闊，網絡環境的建立難度不亞于智能工廠。很多業者開始投入魚塭地物聯網開發應用，協助客戶進行高密度與大量端點的數據采集與控制，透過大量數據匯流與大數據分析，對設備及環境進行常態性預測、動態成本分析與風險管理等智能加值應用，協助產業智能化。

博世科智能(Blutech)為工業物聯網(IIoT)領導廠商，并建立全球第一個商業化工業物聯網服務平臺。 博世科智能執行官陳文峰表示，如何提升養殖存活率，一直是養殖業者最為關切的重點，此時就需要監測解決方案。

但魚塭現場如果缺乏無線及長距離的網絡傳輸環境，就只能用人力背著傳感器去監測，耗時費力且還有人力成本過高等問題。由于Wi-Fi等無線網絡技術，傳輸距離短，訊號也不穩定，建設成本也比較偏高，只能適用在小區域的養殖場域。

透過物聯網、大數據等技術，實現水質監控、增養、投餌等養殖監控作業，可實現更高的養殖效益。Pixabay

Blutech于是將其開發的LoRa系統投入智能養殖解決方案，并已在中南部建立第一個智能養殖場域，使用面積高達13公頃，經實測驗證，能在數月不停機、不當機的情況下，穩定維持99.9%的數據傳輸正確率，由于水溫提升的成本一次就要1300元，光是能夠提前提供高準確度的警報，就能替養殖業者減少不少損失。

此外，透過手機監控魚塭數據，不但可以節省管理人力，有效降低成本，養殖設備如水車也可透過監控自動打水，不用24小時不斷運轉，不但可以節省電力，同時也可以降低水車耗損，減少故障機率。但如果要確保養殖水平，還需要大數據分析，未來可以配合空污數據(開放數據)，提出更為智能的分析結果。

陳文峰指出，養殖業者常常會碰到不知道何時應該要養什么，因為沒有數據，包括氣候、病菌、斷電等問題，都有可能導致問題發生，而且每一種養殖的監控要求都不一樣，監控的方式必須要能根據需求不斷調整，包括水、電力、空氣、溫度、震動等都需要數據監控。

據MnM報告顯示，智能養殖漁業產業2015年各區域市場規模中，以亞太地區的1.9億美元占比最大，占全球市場43%，其次為北美地區的1億美元，約占整體之23%，而歐盟約占20%。

2016年全球養殖漁業智能化市場規模超過5億美元，預計以年復合成長率(CAGR)16%成長，2022年市場規模將達到12億美元，智慧養殖產業的未來顯然相當可期。

陳文峰表示，未來不只是養殖漁業，其他如植物、畜牧養殖業，也都需要整合利用物聯網、大數據分析及人工智能(AI)技術發展的AIoT來提升生產效率，不但是養殖產業轉型的重要方向，也是AIoT業者值得投入發展的應用領域。

隨著海洋保護意識抬頭，各國對于遠洋魚業管制日趨嚴格，養殖漁業也因此隨之起飛。根據聯合國糧食及農業組織(FAO)的統計資料，全球供人類食用的漁產品中，有超過4成由養殖漁業所供應，養殖漁業的重要性可見一斑。