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人工智能或許比懷疑論者想象的更強大

JsPm_robot_1hjq ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-07-20 09:01 ? 次閱讀
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與許多和我交談過的博學廣識的人一樣,我認為人工智能(AI)往往被夸大了。不少專家認為,亞瑟?C?克拉克(Arthur C Clarke)所說的“人工愚蠢”使得計算機成為我們的仆人,而非我們的主人。

人類大腦產(chǎn)生創(chuàng)造性思維、直覺、創(chuàng)意甚至預感的能力肯定不可能被復制到電子設備上嗎?

但是如果人工智能懷疑論者高估了人類大腦呢?不久前,IBM展示了一個程序,在圍繞政府支持太空探索和遠程醫(yī)療是否有益的辯論中,它差不多與一位經(jīng)驗豐富的人類辯手平分秋色。它并不能完全讓人心悅誠服,卻不由得讓我對人工智能進行了一番反思。

IBM這套叫做Debater的系統(tǒng)在舊金山一個活動上提出的觀點,悉數(shù)來自該公司建立的一個包含“數(shù)億篇”文章的數(shù)據(jù)庫。評論人士稱,該程序被填鴨式地輸進了大量材料。一位著名專家、德蒙特福德大學(De Montfort University)研究機器人與人工智能倫理和文化的凱瑟琳?理查森教授(Kathleen Richardson)指出,這使得該計算機不必過濾垃圾信息——而人類卻必須自己過濾。

但是顯然每個人都是從有選擇性的“數(shù)據(jù)庫”中汲取觀點。我們的大多數(shù)思想,都是從父母、老師、書籍、朋友、受人尊敬的專家和媒體得來的想法和信息再整合而成。即便是我自認為原創(chuàng)的思想,在某種程度上也是受人啟發(fā)的。

那么創(chuàng)造力只是一種技巧,情緒是一種可以習得的行為,而愛情不過是一個人的個性與另一個人的個性相配?這些都能解構為代碼嗎?

20世紀90年代末,理論物理學家加來道雄(Michio Kaku)告訴我,機器人不會取代人類的一個根本原因在于常識,也就是“明白水是濕的,母親比女兒大,動物不喜歡疼痛”之類的道理。

他說:“在計算方面,一個五歲兒童的大腦中約有1億條常識性信息。”

如今,讓一臺機器飛快搜索1億條編程信息然后作出常識般的決定已經(jīng)不再是科幻小說中的場景,而是成了現(xiàn)實。Windows 10有5000萬行可執(zhí)行代碼,把它安裝在一臺只花200英鎊的計算機上也可以很好地運行。而IBM稱其Debater數(shù)據(jù)庫中有數(shù)億篇文章。

一些工程師表示,計算機運算速度和運算能力的增長之快甚至超過了戈登?摩爾(Gordon Moore)的預期,如果按照他在50多年前提出的“摩爾定律”,計算機算力每兩年會翻一番。能顯著提高計算機處理能力的量子計算,幾乎已經(jīng)成為現(xiàn)實。

機器甚至可能發(fā)展出幽默感,這是人類具有的一種微妙的能力。30年前,加拿大教育心理學家杰拉爾丁?施瓦茨(Geraldine Schwarz)跟我說,喜劇是“最高級別的智慧——高到不可定義和不可言喻”。

然而2013年我在倫敦觀看了一場由機器人表演的實驗性脫口秀節(jié)目,雖然談不上精彩絕倫,但那臺機器自主生成的笑話還是有點搞笑的。

或許人類大腦終究沒什么特別的。

就在今年1月,英特爾(Intel)負責人工智能業(yè)務的納維恩?拉奧(Naveen Rao)告訴我:“我們或許能在30年內創(chuàng)造出一種有限智能,它可以在空間中移動,了解周邊環(huán)境,并且對自己有感知。”

我問他,我們是否有可能高估了我們的大腦。拉奧博士猶豫了幾秒鐘,仿佛對自己的答案感到有些囧。“是的,”他說。

他停頓了一會兒又說:“1996年我上過一節(jié)人工智能的課。我們觀看了圍棋比賽,我們那時認為在我們有生之年計算機是無法搞定圍棋的。在圍棋對弈中,你每下一子,后面可能走出的棋步——我們稱為分支因子——太多了。我們覺得我們的大腦在做神奇的事,我們無法理解、不可捉摸。”

“再來看過去五年里我們所做的事,現(xiàn)在我們意識到,我們的大腦做的事并不神奇。它們只是非常好的模式匹配程序。”

我問道,那么愛和同情是可以被學習和復制的嗎?“當然可以。這些能力是因為進化的原因而存在的。我看不出為什么不能。”

當然了,一位人工智能專家做出這樣的預測并不奇怪——雖然態(tài)度沒那么肯定。于是我又去找了麻省理工學院(MIT)的神經(jīng)學家詹姆斯?迪卡洛(James DiCarlo)。研究大腦的專家會怎么想?

IBM為迪卡洛教授在麻省理工的實驗室提供了部分經(jīng)費。他對人腦科學及工程學興致勃勃。

“認為人腦將總是比人工智能復雜是錯誤的,特別是對于大腦和認知方面的科學家來說,”他表示,“這意味著我們將永遠無法完成我們的這項工作,就是從工程學角度來理解大腦和思想——理解這些意味著我們可以構建出同樣復雜的系統(tǒng)。”

“我相信,工程學將會逐漸地掌握大腦的某些特定功能。”

我開始在想,人工智能可能比我們這些懷疑論者想的更強大。

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原文標題:人類大腦或許并不特別

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