7月11日，尋找中國創(chuàng)客向芯片學界、業(yè)界大佬發(fā)出十問。

中國是世界上第一大芯片市場，但芯片自給率不足10%，媒體頻頻報道“中國芯片進口額已超過石油”。

奮起直追，阿里、百度、格力、云知聲、出門問問、思必馳、Rokid、深鑒科技……相繼公布了造芯計劃，芯片行業(yè)儼然已成一片紅海。

7月11日，尋找中國創(chuàng)客向芯片學界、業(yè)界大佬發(fā)出十問。

這些自研芯片水平如何?AI 芯片是否虛火太盛?人工智能真的是中國芯片彎道超車的機會嗎?國產芯片與國際頂尖水平的差距有多大?中國能不能做出完全自主可控的高端芯片，不再被核心技術“卡脖子”?

在“AI 降臨”尋找中國創(chuàng)客第四季夏季峰會上，中國科學院院士倪光南、云天勵飛創(chuàng)始人陳寧、芯原微電子公司董事長兼總裁戴偉民、中天微CEO戚肖寧、紫光展銳高級副總裁吳慧雄、地平線智能解決方案與芯片事業(yè)部總經理張永謙、聯想集團副總裁兼聯想創(chuàng)投合伙人宋春雨、Rokid平臺研發(fā)負責人朱斌給出了他們的答案。

要點速覽：

1.芯片是個慢行業(yè)，發(fā)展起來至少需要十到二十年。

2.芯片不同方面發(fā)展水平不同，在 CPU 方面，中國幾乎沒有可能趕超Intel。

3.初創(chuàng)公司可能要面臨做出芯片但找不到買家的情況。芯片行業(yè)，品牌很重要。新生的力量要證明自己比較難。

4.大基金1000多億人民幣的規(guī)模對于芯片行業(yè)來說并不夠。整個中國在集成電路方面的投資還不如 Intel 一年，大基金現在的規(guī)模還需要繼續(xù)加大。

5.過去有“芯片民工”這個說法，是說做芯片最苦逼，智商最高的一批工程師去做了芯片，結果把芯片做成了白菜價，競爭又極其激烈。所以過去很多人不愿意做芯片，轉行加入互聯網公司做編程。

6.AI芯片各國基本處于同一起跑線，是中國的機會。

7.AI芯片其實是軟件定義硬件，同時跟大數據緊密結合，中國大數據是最不缺的，機會很大。

談現狀

AI芯片領域，和巨頭基本同一起跑線

1、業(yè)內有觀點認為，AI 芯片是“偽概念”，你怎么看?

張永謙：我覺得目前市場上面90%，甚至95%都是偽AI芯片公司。傳統(tǒng)的芯片廠商說自己可以支持AI，這沒問題;但在基于深度學習網絡下的具體表現，目前看并不樂觀。

AI芯片非常耗費時間和精力。首先，你必須有一個很強大的深度學習團隊，去研究具體落地解決的問題，然后還要有一套適合的算法架構等等，目前看真正意義上能做到的公司還很少。

地平線智能解決方案與芯片事業(yè)部總經理張永謙

VS

朱斌：我認為不是偽概念，不論是AI芯片還是傳統(tǒng)芯片，都是需求導向，除科研機構外，企業(yè)都是先提出應用場景、實際需求后，才會開始設計相關概念的芯片，AI芯片也是如此。

2、AI 芯片是否虛火太盛?

戚肖寧：我覺得有這樣的傾向。中興事件以后，馬云就曾預言：再過幾個月，國內就會有很多公司跳出來做芯片了。但任何時代都有泡沫，現在大家都發(fā)力去做芯片也是好事，商業(yè)規(guī)則和市場會對這些公司進行約束，大浪淘沙后，真正技術過硬的公司會活下來。Business is business(商業(yè)會回歸本質)。

中天微CEO戚肖寧

張永謙：是，現在國內號稱在做或者已經出來AI芯片的，國內大小有幾十家，但是超過九成的產品不是真正意義上的AI芯片，因為有不少芯片只是可以跑一個AI算法，或者在芯片里面做一些基礎的深度學習運算的支撐。

VS

陳寧：我倒希望芯片的熱度能更高一些，有更多人力和資本去推動這個行業(yè)。過去這半年給中國提了個醒：除了互聯網應用，我們也應該更多關注底層技術。過去有“芯片民工”這個說法，是說做芯片最苦逼，智商最高的一批工程師去做了芯片，結果把芯片做成了白菜價，競爭又極其激烈。

所以過去很多人不愿意做芯片，轉行加入互聯網公司做編程。而在歐洲、美國、以色列等國家，先進的芯片技術是無數專家學者坐了幾十年的冷板凳做出來的。我們應該思考如何去構建一個軟環(huán)境，讓更多從事底層技術研究的學者們能夠靜下心來“坐冷板凳”。

3、目前，我國各種自研芯片跟巨頭相比，差距如何?

陳寧：跟芯片相關的產業(yè)主要有設計、生產(如中芯國際)、封裝測試三個環(huán)節(jié)。從這三個環(huán)節(jié)來看，國內都還是處于追趕的狀態(tài)，還是有一定的技術差距。我認為AI時代是中國發(fā)展芯片產業(yè)一個比較好的契機。

云天勵飛創(chuàng)始人陳寧

倪光南：中國芯片在設計方面比較不錯，短板主要集中在制造方面，包括制造工藝、材料、裝備、測試、封裝等產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)。舉個例子，中國做集成電路制造最大的公司是中芯國際公司，但中芯國際在世界上只能排到第五名。

而且據我估計，這個公司用的裝備只有不到20%是國產的。芯片項目周期長、投入大，不是能一蹴而就的事情，要把中國的芯片產業(yè)搞上去，需要花一二十年的時間、至少幾千億人民幣。我也在此呼吁投資界能把眼光放長遠一點，不要把資金都投入到短期見效的項目上去。

戚肖寧：各個不同領域的芯片有所不同。比如服務器方面，中國沒有自己的CPU，跟 Intel差距相當大，現在追趕上還比較困難。但這不光是中國的差距，而是全世界跟intel的差距，甚至Intel自己內部想研發(fā)一個新的架構也失敗了。

這是因為Intel 的 CPU 已經建立起了自己的生態(tài)，全球很多系統(tǒng)都是基于這款 CPU 開發(fā)的。比如微軟就跟英特爾綁定，成就了“Wintel”(微軟和英特爾)帝國。

而在 IoT 方面，還沒有一家建立起護城河，中國跟其他各國處于同一起跑線。

硬件跟軟件不一樣，依賴經驗，芯片的發(fā)展是有過程的。Intel 已經有五十年歷史了，NVIDIA(英偉達)也有二十五年歷史了，他們在早期的時候也很艱難。

張永謙：在AI芯片領域，國產芯片和傳統(tǒng)國際巨頭基本處于同一起跑線，而且中國有大數據優(yōu)勢，起步很好。

通用芯片的話，坦白說中國整體差距相對比較大，盡管國內有幾家發(fā)展不錯的企業(yè)，但是總體規(guī)模小，在整個半導體產業(yè)中所占比例小，影響力還是少。

宋春雨：在自動駕駛領域，現在沒有一顆芯片是我們自主生產的，而自動駕駛是未來的大趨勢，這個新領域中創(chuàng)業(yè)公司會跟巨頭有同等的機會。

聯想集團副總裁兼聯想創(chuàng)投合伙人宋春雨

4、自研高端芯片對中國市場的意義有哪些?

陳寧：兩方面。一方面，從國家信息安全角度，必須加大投入去做自主可控的底層技術研發(fā)。另一方面，芯片是一個世界格局的產業(yè)鏈，世界各國各有分工，任何一個國家不可能把芯片從 CPU 的研發(fā)、到操作系統(tǒng)產業(yè)鏈條的構建、到芯片的設計、到底層的生產封裝、測試甚至設備工藝的研究，全部做到自給自足。而隨著中國加大投入芯片產業(yè)，中國自主可控的話語權應該越來越重，跟各國相互制衡。

談困境

人才、資金、完整生態(tài)鏈都需要重視

5、自主研發(fā)這些AI芯片高端芯片，卡脖子的地方會在哪里?

朱斌：我認為主要有三方面，第一，起步較晚，想要趕上別人就需要付出更多努力;第二，專業(yè)人才較少，國家應該更加重視對芯片作為基礎學科人才的培養(yǎng)，這足以影響未來的尖端科技;第三，在工藝上面，企業(yè)要懂得堅持，芯片是一個需要五年、甚至十年才能看到成效的領域，不能太著急。

6、自研芯片能否獲得市場信任?為什么?

戚肖寧：對于初創(chuàng)公司來講，有可能出現做出芯片但找不到買家的情況。芯片行業(yè)，品牌很重要，尤其是在自動駕駛這種對可靠性要求比較高的行業(yè)，下游買方傾向于選擇老品牌。

新生的力量要證明自己比較難，能不能用、好不好用，都是坎兒。但也不是沒有機會，他們要做的第一步就是先把芯片做出來。投入使用才能迭代，迭代才能改進。

7、為什么“大基金”做了很多年，國產芯片在國際依然處于弱勢?

戚肖寧：大基金做的時間還不是很長，芯片需要十幾年、幾十年的時間，需要定力。而且國人都以為中國不差錢，但其實大基金1000多億人民幣的規(guī)模對于芯片行業(yè)來說并不夠。

張永謙：半導體行業(yè)是高門檻的產業(yè)鏈，而這個鏈條上面每一個環(huán)節(jié)卻都非常重要，想要發(fā)展好需要很高的協同效應，而目前國內芯片市場的產業(yè)生態(tài)并不完整，主要集中在設計層面，很多方面還是依賴于進口。

宋春雨：我認為想要趕超巨頭，公司和國家應該重視芯片核心團隊的人才，比如政府要有芯片人才回家計劃。在芯片行業(yè)，沒有15年經驗、沒有流過幾個片，是做不出來的。

談機遇

中國最大的優(yōu)勢是市場和大數據資源

8、你認為“中國芯”在哪個垂直細分領域機會更大?

戚肖寧：IoT就是中國的大機遇。中國在應用方面的創(chuàng)新很多，物聯網時代，中國依然能夠享受人口紅利。

張永謙：如果把芯片分為數字類和模擬類的話，目前來看，我認為跟數字類相結合的芯片可能有更多機會，出結果的速度也會快一點。因為數字類芯片更多是靠邏輯，我們在深度學習、大數據等方面優(yōu)勢明顯。

宋春雨：我認為有三方面，一是人工智能，以前是亞終端，因為智能終端會有很強大的人工智能需求，所以會誕生強大的人工智能需求和芯片公司;二是5G，它有原來沒有的場景，比如工業(yè)，低延時、高帶寬的場景，5G作為基礎設施會帶來很多新場景;三是萬物互聯物聯網時代的機會，比如自動駕駛、智慧城市、智慧交通，交通基礎設施和車輛之間的互動也是前所未有的新場景和新需求。

9、AI 芯片是否是中國“彎道超車”的機會?

戚肖寧：馬云說過，直道都跑不贏別人，怎么能保證彎道可以超車?芯片沒有捷徑可走。AI 芯片領域并不是彎道的問題，大家基本處于同一起跑線，差距沒有 CPU、GPU 那么大，中國是有機會的。我們有希望推動下一個二十年。

吳慧雄：中國最大的優(yōu)勢是市場，而芯片企業(yè)想要突圍在于如何幫市場解決問題。我們有市場、有資本、有人才，接下來我們需要的是時間，不僅要長期聚焦，也要一點點進步，不能冒進，不要指望一夜之間可以解決很多問題，遲早會有非常大的成就。

紫光展銳高級副總裁吳慧雄

朱斌：我認為是非常好的機會，因為隨著人工智能逐漸進入和滲透到人們生活的方方面面，基于人工智能的產品也就變得五花八門，而芯片企業(yè)就要想辦法解決這些問題，跟其他國家相比，中國市場真的足夠大。

Rokid平臺研發(fā)負責人朱斌

張永謙：AI芯片其實是軟件定義硬件，同時跟大數據緊密結合，中國大數據是最不缺的，機會很大。

10、中國還要多久出現趕超英偉達等巨頭的芯片公司?

張永謙：最大的市場在這，最大的數據的產生地也也在這里，人才、資本都有，國家極其重視。具體多久我不好說，但我覺得應該很快。

戚肖寧：要看具體的方面。在 CPU 領域，中國包括世界其他國家的公司，基本沒有可能趕超 Intel。