Lawtech新創企業崛起

近日，總部位于加州伯克利的法律科技初創企業Everlaw宣布，公司獲得了2500萬美元的B輪融資，新投資者門羅風投（Menlo Ventures）領投，現有投資者和著名的硅谷風險投資公司Andreessen Horowitz參投。

Everlaw基于云端的電子資料檔案查詢，律師能夠輕而易舉地在開庭前組織并且搜索法律團隊之間傳遞的上百萬份文件、視頻、電子郵件和圖片。在大型案件中，律師之間傳遞的數據高達萬億字節，如果沒有軟件，律師助理可能要花上數百個小時才能對這些數據進行梳理。

由于Everlaw可以處理大型案件，該公司正在向大中型律師事務所展開營銷，從頂級律師事務所獲得客戶群。在過去的兩年里，Everlaw的收入翻了一番，而且目前正被美國50個州的州總檢察長使用。

此外，今年3月份另一個法律AI平臺LawGeex與斯坦福大學等法學教授合作進行了一項新的研究：20名頂級律師與經過訓練的法律AI程序進行「四小時審查五項保密協議（NDA）」的比賽。其結果為，人類律師平均使用92分鐘、平均準確率達到了85％，而AI則使用26秒、準確率達到了95％。

法律行業看似古老與傳統，但是卻能與人類最前沿的人工智能（AI）技術產生美妙的反應。

AI為法律領域插上“雙翼”

正如所有技術變革產業和行業的邏輯一樣，人工智能可能會催生一種嶄新的生產方式，這種新的生產方式可能會激活一個新的市場。而目前業界更為關注的是如何用技術幫助律師/用戶，總體來說，AI在法律領域主要做的有兩大類：

“打雜“不喊累的律師助手：搜索引擎、資料管理、自動化合同分析，文檔處理等。

以IBM研發的世界首位人工智能律師ROSS為例，基于Waston的支撐，它可以理解自然語言，并提供特定的、分析性的回答，這接近于和人類律師一起工作的體驗。而且，Ross可以不斷地發展，他可以記錄法律系統的變化，如果對于某一案例法院有新的判決，Ross都可以提醒同事。

同時，在傳統的銀行、會計師事務所等領域，類似ROSS的法律類“數字助理”（digital associate）越來越多，其身份類似于準雇員。

面向消費者：法律咨詢、幫客戶了解快速連接合適的律師。

咨詢服務作為AI法律服務的一大熱門，以DoNotPay最為典型。用戶訪問DoNotPay網站，進入自動服務系統并交流，它就可以利用用戶提供的信息形成一份法律文件，然后會根據這些問題和聲音文件來判斷是否有上訴的依據，再一步步引導用戶進行上訴。

值得一提的是，美國目前至少有600家法律技術初創企業，其中很多都在利用AI來組織破產申請，尋找新的專利申請。而國內亦存在如“法狗狗”一般，基于同類案件匹配、法院判決書數據整理歸納等方式，對刑事案件的案情進行預測。

在我國，2017年國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中，提出促進人工智能在證據收集、案例分析、法律文件閱讀與分析中的應用，實現法院審判體系和審判能力智能化。

從法律檢索、法律文件準備到合同審核、法律咨詢再到案件結果預測、訴訟策略選擇，以人工智能為標志的法律科技正在攪動法律服務市場。

AI in Law會重塑未來的法律市場嗎？

英國倫敦法律顧問公司Jomati Consultants在一項研究《文明2030：不久將來的律所》中提出，經過長期的孵化和實驗，“技術突然可以以驚人的速度向前行進了”；在15年內，機器人和人工智能將會主導法律實踐，也許將給律所帶來“結構性坍塌”（structural collapse），法律服務市場的面貌將大為改觀。

根據騰訊研究院數據顯示，全球法律科技初創公司的數量呈爆發式增長，從2009年的15家增長到了2016年的1164家，主要集中在在線法律服務、電子取證、從業管理軟件、知識產權/商標軟件服務、人工智能法律科技、訴訟金融、法律檢索、律師推薦、公證工具等九大領域。

在法律人工智能技術團隊的不斷努力下，法律AI幫助傳統的法律服務機構完成了人工短期內無法完成的工作量，法律AI也逐漸被行業所認同。

技術正在重塑社會經濟的各個領域。人工智能在各行各業的應用將帶來新一輪自動化，其結果要么是深刻改變人機協作的方式，要么是完全或者部分地代替人類。麥肯錫全球研究院（McKinseyGlobal Institute）研究發現，當前技術足以讓近半數工作實現自動化，并預計23%的律師工作能被自動化。

法律人工智能的價值其實并不僅僅在于完成此前由律師完成的工作，或者處理律師工作中那些重復程度和標準化程度最高的工作。在傳統律師服務之外，人工智能為法律服務的未來發展帶來了更多的可能性和新的更大的市場空間。