譚鐵牛院士在第十九次中科院院士大會上發表了《人工智能：天使還是魔鬼》的主題報告，深度解讀了60多年來人工智能發展歷史，人工智能的七大現狀，發展趨勢、展望和現有人工智能的局限性等。面對各界對人工智能的期待和愿景，譚院士認為：“人工智能的春天剛剛到來”。

隨著科學技術的發展，人工智能正越來越多地進入并改變著我們的日常生活。當你在網上購物時，對話式線上機器人能準確理解你的需求，迅速解決問題；在醫院，人工智能可以幫助醫生檢測病情……可以說，人工智能正深刻地改變著人類的認知與生活。但同時，人工智能的發展也給人類帶來一絲隱憂。

本報告將全方位剖析人工智能的發展歷程、發展現狀及未來發展趨勢，分析人工智能發展帶來的到底是什么。

01 人工智能的基本概念和發展歷程

1.人工智能學科的起源

2.人工智能的基本概念

研究目的:探尋智能本質，研制出具有類人智能的智能機器

研究內容:能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統

表現形式:

會看:圖像識別、文字識別、車牌識別

會聽:語音識別、說話人識別、機器翻譯

會說:語音合成、人機對話

會行動:機器人、自動駕駛汽車、無人機

會思考:人機對弈、定理證明、醫療診斷

會學習:機器學習、知識表示

3.人工智能的發展歷程

4.人工智能發展歷程的重要啟示

尊重發展規律是推動科技健康發展的前提

基礎研究是科技可持續發展的基石

應用需求是科技創新的不竭之源

學科交叉是創新突破的”捷徑”

寬容失敗應是支持創新的題中應有之義

實事求是設定科學目標

02 人工智能的發展現狀

人工智能60余年的發展道路雖然起伏曲折，但成就可謂碩果累累。無論是基礎理論創新、關健技術突破，還是規模產業應用，都是精彩紛呈，使我們每一天都享受著這門學科帶來的便利。

人工智能因其十分廣闊的應用前景和重大的戰略意義，近年來日益得到社會各界的高度關注。

1.專用人工智能取得突破性進展

面向特定領域的人工智能(即專用人工智能)由于應用背景需求明確、領域知識積累深厚、建模計算簡單可行，因此形成了人工智能領域的單點突破，在局部智能水平的單項測試中可以超越人類智能。

專用人工智能成功應用↓

2.統計學習成為人工智能走向實用的理論基礎

2.1 技術發展

2.2 強化學習

通過獎懲機制構建智能體與環境的交互與行為策略，能夠與深度學習相結合在策略類問題上達到實用。

2.3 生成對抗學習

構建生成器模型與判別器模型，通過相互博弈，達到生成器與判別器性能的協同提升。

3.產業史:新老IT巨頭搶灘布局IT生態

人工智能創新創業如火如荼:

2017年全球新成立人工智能創業公司1100家，人工智能領域共獲得投資152億美元，同比增長141%。

4."智能+"成為人工智能應用的創新范式

"智能＋X"應用范式日趨成熟，AI向各行各業快速滲透融合進而重塑整個社會發展，這是人工智能驅動第四次技術革命的最主要表現方式。

5.世界各國人工智能競爭白熱化

6.人工智能的社會影響得到廣泛關注

7.人工智能領域的誤解和炒作普遍存在

機器學習≠人工智能

深度學習≠機器學習

圖像識別≠人工智能

大數據≠人工智能

專家系統≠人工智能

機器人≠人工智能

專用人工智能≠通用人工智能

…….

8.人工智能總體發展水平仍處于起步階段

通用人工智能研究與應用依然任重道遠。

現有人工智能的局限性:

9.人工智能發展的瓶頸問題

10.人工智能的未來發展趨勢

03 人工智能有望引領新一輪科技革命

人工智能將是未來十年最具變革性的技術，無處不在的人工智能將成為趨勢。

1.從專用智能到通用智能

如何實現從專用智能到通用智能的跨越式發展，既是下一代人工智能發展的必然趨勢，也是研究與應用領域的挑戰問題。

2.從機器智能到人機混合智能

人工智能(或機器智能)和人類智能各有所長．因此需要取長補短，融合多種智能模式的智能技術將在未來有廣闊的應用前景。"人＋機器"的組合將是人工智能研究的主流方向，"人機共存"將是人類社會的新常態。

3.從"人工+智能"到自主智能系統

4.學科交叉將成為人工智能創新源泉

5. 人工智能產業將蓬勃發展

6.人工智能的法律法規將更為健全

7.人工智能將成為更多國家的戰略選擇

8.人工智能教育將會全面普及

結語

人工智能經過60多年的發展已取得了重大進展，但總體上還處于初級階段。

人工智能既具有巨大的理論與技術創新空間，也具有廣闊的應用前景。

高科技本身沒有天使和魔鬼之分，人工智能亦是如此。人工智能這把雙刃劍是天使還是魔鬼取決于人類自身。

我們應未雨綢繆，形成合力，確保人工智能的正面效應，確保人工智能造福于人類。

11月25日，模式識別與人工智能學科前沿研討會在自動化所召開。會上，譚鐵牛院士做“人工智能新動態”報告，回顧了近代以來歷次科技革命及其廣泛影響，并根據科學技術發展的客觀規律解釋了當前人工智能備受關注的深層原因。報告深入分析了其當前存在的局限性和面臨的瓶頸問題，整理并列舉了2017年人工智能的十件大事，全方位、多維度展示了人工智能所取得的最新進展。基于對這些事件的深入分析，報告總結了人工智能未來的發展趨勢和值得關注的研究方向。

在科學研究中，從方法論上來講都應先見森林，再見樹木。為了更好地帶領大家認識人工智能的發展趨勢，報告回顧了近代世界科技發展的歷史進程，主要包括從16世紀到現在，世界上發生的兩次科學革命與三次技術革命。

報告指出，這五次科技革命對人類文明進程帶來了根本性的變革，也影響了整個國際格局的調整，伴隨著大國興衰。過去的五次科技革命，我們國家都沒有占據主導地位甚至嚴重缺席，因此我們國家的GDP從曾經占全球的三分之一以上下滑到新中國建立前僅占全球大約百分之幾，我們應該從這慘痛的經歷中吸取教訓。

最近的一次科技革命是一次技術革命，其開始于上世紀四十年代，以1946年計算機的出現為標志，距今已有六十多年。這六七十年中科學技術沒有大的突破與進展，沒有取得能夠與上個世紀上半葉相提并論的科學與技術成果，譚老師將這段時間稱為科技革命的空窗期。

報告認為，科學沉寂了大概60多年，新一輪的科技革命正處于孕育過程中并且已經曙光可見。新一輪的科技革命會是一次技術革命，而且人工智能有望引領這一輪新的技術革命。以1776年蒸汽機的發明為標志的第一次科技革命解放了人類的體力，使人類社會發展進入第一次重大飛躍，其為第一次機器革命。現在以人工智能為代表的第二次機器革命，以及以其為主要核心技術驅動的新一輪技術革命和產業變革將極大的拓展人的腦力，成為人類社會發展進程的又一次重大飛躍。相比較而言，腦力的拓展比體力的拓展更為重要。

報告還回顧了人工智能60多年的發展過程，并指出應該從曲折的發展過程中吸取教訓，不要給人工智能設置不切實際的過高目標，尤其是在人工智能特別火爆的時候。報告指出，這兩年人工智能有些過火，應降降溫，回歸理性。