聊天機(jī)器人，自動(dòng)駕駛汽車和數(shù)字工廠中的聯(lián)網(wǎng)機(jī)器預(yù)示著未來將會(huì)如何：人工智能(AI)應(yīng)用的廣泛實(shí)施為企業(yè)帶來諸多優(yōu)勢(shì)，例如提高效率，減少重復(fù)性工作和改善客戶體驗(yàn)。

然而，如果放在一雙錯(cuò)誤的手中，潛在的威脅很容易抵消巨大的利益。惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊或技術(shù)故障的脆弱性將增加，隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)日益相互聯(lián)系，更大規(guī)模的破壞和非同尋常的財(cái)務(wù)損失的可能性也會(huì)增加。公司還將面臨新的責(zé)任方案，因?yàn)闆Q策權(quán)由人類轉(zhuǎn)向機(jī)器和制造商。

在新的報(bào)告“人工智能的崛起：未來展望和新興風(fēng)險(xiǎn)”中，保險(xiǎn)公司Allianz Global Corporate & Specialty(AGCS)發(fā)現(xiàn)了AI在社會(huì)和行業(yè)中日益實(shí)施的益處和新出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)問題，包括保險(xiǎn)部門。 AI也被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)，本質(zhì)上是能夠像人類一樣思考和學(xué)習(xí)的軟件。

“人工智能在許多領(lǐng)域具有潛在的益處和風(fēng)險(xiǎn)：經(jīng)濟(jì)，政治，移動(dòng)，醫(yī)療保健，國防和環(huán)境。” AGCS新興趨勢(shì)負(fù)責(zé)人Michael Bruch說，“需要積極的風(fēng)險(xiǎn)管理戰(zhàn)略，以最大限度地將先進(jìn)人工智能應(yīng)用程序的優(yōu)勢(shì)引入社會(huì)。”

今天，人工智能的“弱”或基本形式能夠執(zhí)行特定的任務(wù)，但是后代所謂的“強(qiáng)大”人工智能應(yīng)用將能夠解決難題和執(zhí)行復(fù)雜的事務(wù)。人工智能開始在幾乎所有行業(yè)中找到用戶，從提供財(cái)務(wù)建議的聊天機(jī)器人到幫助醫(yī)生診斷癌癥。該技術(shù)用于為無人駕駛汽車提供動(dòng)力，更好地預(yù)測(cè)天氣狀況，處理財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)移或監(jiān)視和操作工業(yè)機(jī)器。據(jù)埃森哲稱，到2035年，人工智能可以將12個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的年度經(jīng)濟(jì)增長率提高一倍。

但是這些潛在的好處會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)是2018年安聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的最大風(fēng)險(xiǎn)之一，它說明了AI等新技術(shù)的兩種不同面貌：通過更好地檢測(cè)攻擊，AI支持的軟件可以幫助企業(yè)降低網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)，但如果惡意黑客能夠控制系統(tǒng)，機(jī)器或車輛，也可以增加它的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能可以通過降低設(shè)計(jì)攻擊的成本來實(shí)現(xiàn)更嚴(yán)重和更有針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)事件。同樣的黑客攻擊 - 或者編程錯(cuò)誤 - 可以在許多機(jī)器上復(fù)制。據(jù)估計(jì)，全球主要的網(wǎng)絡(luò)攻擊有可能引發(fā)超過500億美元的損失，但即使是半天的云服務(wù)提供商中斷也有可能造成8.5億美元左右的損失。

人工智能的興起在五個(gè)領(lǐng)域存在風(fēng)險(xiǎn)

為了識(shí)別新興的AI風(fēng)險(xiǎn)，AGCS專注于五個(gè)關(guān)注領(lǐng)域，即軟件可訪問性，安全性，問責(zé)制，責(zé)任和道德。 “通過解決這些問題，AI的負(fù)責(zé)任開發(fā)和引入對(duì)社會(huì)而言變得更加危險(xiǎn)。減少意外后果風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防措施至關(guān)重要。”Bruch說。

例如，在安全性方面，將AI系統(tǒng)推向市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)可能導(dǎo)致驗(yàn)證活動(dòng)不充分或疏忽，這對(duì)確保部署安全，功能和網(wǎng)絡(luò)安全的AI代理是必要的。這反過來可能導(dǎo)致缺陷產(chǎn)品和召回的增加。

關(guān)于責(zé)任，人工智能代理將來可能會(huì)接管很多人的決定，但他們不能對(duì)這些決定承擔(dān)法律責(zé)任。一般來說，AI代理商的制造商或軟件程序員對(duì)造成用戶損害的缺陷承擔(dān)責(zé)任。然而，根據(jù)現(xiàn)行法律，人工智能的決定與設(shè)計(jì)或制造沒有直接關(guān)系，但由于其對(duì)現(xiàn)實(shí)的解釋而被人工智能機(jī)構(gòu)采納，因此沒有明確的責(zé)任方。 “如果AI生成的損害數(shù)量開始增加，將裁決留在法院可能會(huì)很昂貴且效率低下。” Bruch說， “解決缺乏法律效力的辦法是建立專家機(jī)構(gòu)或權(quán)威機(jī)構(gòu)，制定責(zé)任框架，使AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者，制造者或銷售者受到侵權(quán)責(zé)任的限制。”

同時(shí)，保險(xiǎn)公司將在幫助減少，管理和轉(zhuǎn)移人工智能應(yīng)用新出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。傳統(tǒng)覆蓋范圍需要進(jìn)行調(diào)整以保護(hù)消費(fèi)者和企業(yè)。保險(xiǎn)將需要更好地解決某些企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，如網(wǎng)絡(luò)攻擊，業(yè)務(wù)中斷，產(chǎn)品召回和聲譽(yù)損害。新的責(zé)任保險(xiǎn)模式可能會(huì)被采用 - 例如在自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，增加制造商和軟件供應(yīng)商的壓力，并減少消費(fèi)者的嚴(yán)苛責(zé)任。

AI早期的采用者是保險(xiǎn)公司

保險(xiǎn)業(yè)一直是機(jī)器學(xué)習(xí)的早期采用者，因?yàn)樗幚泶罅繑?shù)據(jù)和重復(fù)性流程。 “人工智能有很大的潛力來改善保險(xiǎn)價(jià)值鏈。 最初，它將有助于實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)流程的自動(dòng)化，以便更好地交付給我們的客戶。 政策可以發(fā)布，并且處理索賠的速度更快，效率更高。”Bruch解釋說。

通過推動(dòng)數(shù)據(jù)分析，人工智能還可以讓保險(xiǎn)公司及其客戶更好地了解其風(fēng)險(xiǎn)，從而可以更有效地降低風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)還可以開發(fā)新的保險(xiǎn)解決方案。 例如，基于人工智能的分析可以幫助公司更好地理解網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)并提高安全性。 同時(shí)，該技術(shù)可以幫助保險(xiǎn)公司識(shí)別網(wǎng)絡(luò)曝光的累積。

最后，人工智能將改變保險(xiǎn)公司與客戶互動(dòng)的方式，從而實(shí)現(xiàn)全天候服務(wù)。