MIT馬薩諸塞校區(qū)計算機與信息科學學院教授 Emery Berger組織的CSranking顯示，“Artificial intelligence”細分項目中，清華大學排名第一，CMU排名第二，牛津大學第三，北京大學第四，多家中國高校上榜。

最新的計算機科學實力排名來了！

CSranking是由MIT馬薩諸塞校區(qū)計算機與信息科學學院教授 Emery Berger 組織的全球院校計算機科學領域實力排名開源項目。根據(jù)該項目的最新排名：

AI（含5項細分領域）排名中，清華大學排名第二，北京大學排名第四，CMU排名第一。

AI中的“Artificial intelligence”一項，清華大學排名第一，CMU排名第二，牛津大學第三，北京大學第四。

所有26個項目綜合排名，老牌實力名校CUM依舊是第一，MIT第二，加州大學伯克利分校排名第三，清華排第九。

排名是不是有些復雜？往下看就清楚了。

排名依據(jù)：完全基于研究指標，以各大頂會發(fā)布的論文數(shù)量為主

這份排行榜不同于常見的《美國新聞與世界報道》(US News and World Report)排名，《美國新聞與世界報道》完全以聲譽為基礎，依賴于向各部門主管和研究生院主任進行調查。

Emery Berger 組織的全球院校計算機科學領域實力排名，完全基于研究指標，能夠以絕大多數(shù)院校教員在計算機科學領域的各大頂會發(fā)布的論文數(shù)量為衡量指標，相對來說比較透明和更有意義。

自然語言處理的頂會有ACL、EMNLP、NAACL；計算機視覺領域的頂會含CVPR、ECCV、ICCV；機器學習與數(shù)據(jù)挖掘會議的論文來自ICML、KDD 、NIPS；人工智能頂會則包含AAAI、IJCAI。

這種方法的目的是既激勵教師們在頂會上發(fā)表文章，而且是開源項目，因此又能防止灌（造）水（假），非常簡單易操作。

排名分為4大類（26項細分），分別為AI、系統(tǒng)、理論和跨學科領域。

區(qū)域分為8個，分別為美國、加拿大、美國和加拿大、北美、亞洲、澳大利亞、歐洲、全球。

在此，我們重點關注全球領域的排名。

需要注意的是，4大類中的AI包含Artificial intelligence，兩者不等同。AI包括Artificial intelligence、計算機視覺、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、網(wǎng)頁信息檢索5項細分領域。

清華在Artificial intelligence細分領域排名第一，中國高校在AI領域數(shù)量較多

下面進入正式的排名環(huán)節(jié)（數(shù)據(jù)截止到2018年5月4日）。

首先是全球大排名。

在4大類、26項細分領域中，排名前三的是CUM、MIT和加州大學伯克利分校，清華大學排名第九。

在AI這個單獨一個大類中，清華大學僅次于CMU排名第二，康奈爾大學排名第三，北京大學排名第四。

如果將AI這一單獨大類拆分，僅從Artificial intelligence這一個細分領域排名的話，清華大學排名全球第一，CUM排名第二，牛津大學排名第三，北京大學排名第四，南京大學、浙江大學、中國科學院大學分別排名第九、第十和第十二。

在這一領域，出現(xiàn)了數(shù)量較多的中國大學，說明中國大學在這一領域的實力在逐步增強。

在AI類別下的“計算機視覺”這一細分領域，中國科學院大學僅次于CMU排名第二，北京大學排名第十一。

在AI類別下的“機器學習與數(shù)據(jù)挖掘”這一細分領域，清華大學排名第七，排名前三的分別為CMU、加州大學伯克利分校、MIT。

在AI類別下的“自然語言處理”這一細分領域，北京大學排名第三，愛丁堡大學（University of Edinburgh）和CMU分列第一和第二。

在AI類別下的“網(wǎng)頁信息檢索”這一細分領域，康奈爾大學排名第一，清華大學排名第二。

看完上述結果，我們發(fā)現(xiàn)，CMU在計算機科學領域實力非常強大，而CMU邢波教授則位列論文發(fā)表貢獻第一位，CSRankings還分析了邢波教授在不同領域發(fā)表論文的數(shù)量。

每個被收錄進去的教師論文數(shù)量都有餅圖，對應的，每個高校也有文獻發(fā)表方向細分餅圖，讀者可自行到網(wǎng)站查看。