張鈸院士歷經了中國人工智能的從無到有，從弱到強，因而他也最能清楚地針對中國人工智能近年來的不同發展狀態，發表適合的看法和提出正確的建議。

2017 年末清華大學舉辦的「從阿爾法 Go 到通用人工智能：腦科學與人工智能」學術研討會上，中國科學院院士、清華大學類腦計算研究中心學術委員會主任張鈸院士在其現場演講《 AI 和神經科學》中的一番「關于教授們應在 AI 熱潮中看到什么」的觀點至今令雷鋒網 AI 科技評論印象深刻。

「現在的人工智能有點兒像《紅樓夢》，不同的人有不同的看法。企業家看到商機，科學家（霍金）看到危險，工程師看到應用前景，老百姓看到 AlphaGo 打敗李世石。而教授應當看到的是——去做人工智能的基礎問題。我們不能去看那個商機，商機應該讓企業家去看。」

身為老一輩人工智能科學家，且至今仍活躍在中國 AI 前線的張鈸院士在自己熱愛的人工智能領域耕耘了一輩子。

由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網與香港中文大學（深圳）承辦的 CCF-GAIR 2018 大會計劃于 6 月 29 日至 7 月 1 日在深圳舉行。屆時，張鈸院士也將受邀作為主論壇嘉賓出席，同時他將在會上做主旨大會報告。

張鈸院士，CCF 會士，2014 CCF 終身成就獎獲得者，中國科學院院士，計算機專家，清華大學類腦計算研究中心學術委員會主任。從事人工智能理論、人工神經網絡、遺傳算法、分形和小波等理論研究，以及把上述理論應用于模式識別、知識工程、智能機器人與智能控制等領域的應用技術研究，200 多篇學術論文和 5 篇（或章節）專著（中英文版）。

多棲專業科研專家，終以人工智能作為致學目標

張鈸院士生于福建省福清縣的一個書生門第，他的祖父是清朝貢生，為了改善家鄉的教育環境，在當地創辦過小學。1953 年，張鈸院士參加高考并以數理化三門滿分的成績進入清華大學攻讀電機與電氣制造專業，三年后的 1956 年，張鈸院士又響應國家國防需求進入飛行器控制專業學習，并順利作為第一批優秀畢業生畢業。

1978 年，張鈸院士從原自動控制系的學科方向轉向計算機研究，在此基礎上，他與其他老師決定把人工智能與智能控制作為該教研組新的專業方向（這也使得清華大學較早的開展了人工智能教學與科研）。

從那時起，張鈸院士為中國人工智能事業的白手起家做出了一步又一步扎實的努力，同時也收獲了來自國內外的贊譽。

1980—1982 年，張鈸院士作為訪問學者受國家派遣前往美國伊利諾伊大學香檳分校訪問學習，回國之后，帶領組建了智能機器人實驗室，并在此基礎上籌備建立了智能技術與系統國家重點實驗室；

1987‐1994 年任國家"863"高技術計劃智能機器人主題專家組專家；

1994 年當選為俄羅斯自然科學院外籍院士；

1995 年當選為中國科學院院士；

2011 年，被授予德國漢堡大學自然科學名譽博士，這是該校迄今為止在信息與數學領域授予的第五位學者，也是唯一的一位亞洲學者；

2015 年 1 月 31 日，張鈸院士獲得 2014 CCF 終身成就獎；

2016 年獲微軟研究院杰出合作貢獻獎

……

過去 30 多年的研究中，張鈸院士提出問題求解的商空間理論，以及在商空間數學模型的基礎上提出了多粒度空間之間相互轉換、綜合與推理的方法。他還提出問題分層求解的計算復雜性分析以及降低復雜性的方法，該理論與相應的新算法已經應用于不同領域，如統計啟發式搜索、路徑規劃的拓撲降維法、基于關系矩陣的時間規劃以及多粒度信息融合等，這些新算法均能顯著降低計算復雜性。張鈸院士的該理論現已成為粒計算的主要分支之一。在人工神經網絡上，他提出基于規劃和基于點集覆蓋的學習算法。這些自頂向下的結構學習方法比傳統的自底向上的搜索方法在許多方面具有顯著優越性。

功成名就，依然耕耘在人工智能前沿

在人工智能學術方面，張鈸院士發表了 200 多篇學術論文和兩部專著。如《問題求解理論及應用（Theory and Applications of Problem solving）》。

張鈸院士為中國人工智能奉獻了自己的科研生涯，同時，張鈸院士還在自動化、飛行器控制、計算機和人工智能的多個跨專業領域均建樹極高，這也表現出張鈸院士高產的科研實力。

身為中國人工智能事業的元老級人物的張鈸院士，即使已經年過八旬，但他依舊活躍在中國人工智能事業的前線，身體力行地傳遞著其對人工智能的研究精神。

更為重要的一點，張鈸院士歷經了中國人工智能的從無到有，從弱到強，因而他也最能清楚地針對中國人工智能近年來的不同發展狀態，發表適合的看法和提出正確的建議。雷鋒網(公眾號：雷鋒網)AI 科技評論總結了張鈸院士近年來關于人工智能的部分演講內容，不難看出張鈸院士對人工智能行業的獨到觀點，以及其對中國人工智能發展的高度關注。

在將人工智能推上神壇的 AlphaGo 熱潮下，張鈸院士就一針見血地指出，「人工智能距離『超越』人還差得遠，當前人工智能的最大問題是不可解釋和不可理解，而目前人工智能的主攻方向是往可解釋可理解的方面走的。」

張鈸院士也曾在多個公開場合的演講中表示，研究人工智能的教授不能像商人那樣只在 AI 中看到商機，更應透過 AI 大熱的表象看到人工智能產業仍舊處于需要研究人員攻克基礎難題的發展階段。

不止如此，張鈸院士對國內的人工智能產業也相當上心，每隔幾個月，甚至一個月多次就會受邀或主動進行人工智能相關演講，為國內人工智能產業出謀劃策。

早在 2005 年時，張鈸院士就呼吁中國計算機開啟智能化之路，中國應掌握智能化技術以提高企業核心競爭力。2016 年，CNCC 2016 暨人工智能 60 周年上，張鈸院士詳細做了「后深度學習時代的人工智能」的演講。同年，張鈸院士在中國智谷大會上指出，AI 就是要讓計算機實現感知、決策、行動等三種類人類行為。當然，張鈸院士并沒有止步于演講層面，而于 2017 年四月選擇在業界發揮自己的光和熱，在人工智能創業公司深醒科技擔任首席科學家。