一、AI時代,邊界在變弱,風險在變近

2025年,AI已深度嵌入日常工作,成了許多企業運轉的一部分。看起來一切更高效了,但也更不可控了——邊界在變弱,風險在變近。

數據泄露風險激增:員工在使用AI過程中,可能無意中上傳企業核心數據(如代碼、財務信息、項目方案等)。

合規監管模糊地帶:提示詞中可能涉及行業違禁語、監管紅線,難以事前識別與事后追責。

AI模型管理真空:非法使用未經許可的AI模型,核心數據暴露于第三方AI模型,脫離企業的安全管控范圍,形成監管真空,導致合規失控。

如何在網絡邊界有效落實《網絡安全法》《數據安全法》和《個人信息保護法》,并確保企業監管到位、核心信息不外泄,是AI新時代下邊界安全亟待解決的問題。

網閘作為用于不同網絡邊界間數據交換的物理隔離產品,本身具備天然的“位置”優勢,長期承擔不同安全等級網絡之間的數據安全交互任務。在AI大模型已成為日常辦公輔助工具的當下,如何保障其使用的安全與合規,已成為網閘產品急需補齊的防護能力。

綠盟AI智能網閘正是在這一背景下應需而生,聚焦關鍵場景,助力企業在AI時代守好邊界安全。

二、綠盟AI智能網閘:重塑邊界安全體系

AI技術正加速從輔助工具向自主決策的智能體(Agent)演進,標志著“智能體時代”的全面開啟。在這一背景下,綠盟AI智能網閘深度融合AI能力,突破傳統技術邊界,全面增強產品核心能力,應對AI時代帶來的全新安全挑戰。

針對大模型引發的內容安全、提示詞攻擊、審計不可控等新型安全隱患,綠盟AI智能網閘將傳統網閘的邊界管控能力延伸至大模型技術棧,實現從通用邊界防護向模型交互數據安全控制的價值躍遷,完成三項核心能力升級:

安全邊界重構:增加對AI模型資產管控,提供統一門戶多模型服務調度和管理。增加網閘模型跨域訪問功能,提供統一門戶多模型服務調度和管理。

防護對象進化:新增AI數據管控對象,覆蓋提示詞工程、多模態數據等AI應用內容對象,實現從網絡與應用層防護向數據層精準防護的延伸與深化。

策略自我防護:基于全流量風險監測生成安全事件畫像,同時通過“風險發現-處置-復盤-策略自我優化”實現從傳統策略靜態下發到實時監測與攻擊溯源動態策略下發,完成策略安全防護閉環,從而實現對未知威脅與動態適應模型演進。

通過以上核心升級建立從事前AI模型管控,事中AI應用內容安全防護到事后追溯的閉環防護體系,提升全鏈路的邊界AI安全防護。

事前:AI模型注冊,對外提供統一門戶

1、統一安全門戶:通過大模型應用統一管理功能,支持自定義應用注冊流程,并可基于IP地址段、訪問時間窗口、請求頻率等維度設置精細化訪問控制規則,有效阻斷異常訪問行為。同時支持影子AI模型管控,防止未授權AI應用帶來的安全風險與數據泄露。

2、API密鑰管理:面向接口密鑰提供創建、分發、授權、吊銷的全生命周期管理能力,并結合配額管理機制,實時監控每個API Key的資源消耗,防止因資源濫用帶來的安全風險與成本超支。

3、異常請求攔截:通過接口請求行為分析構建正常API調用的行為基線,精準識別提示注入、越權操作、資源耗盡等具有攻擊意圖的請求,并進行實時攔截,保護模型安全運行。

事中:AI應用內容安全防護

AI應用的內容安全是大模型安全防護的關鍵環節。通過全鏈路的內容監控與過濾機制,保障系統內流轉內容符合安全與合規要求,有效防范內容相關風險。

1、輸入風險阻斷:用戶輸入是AI應用的主要內容來源,也是安全風險的重要入口。輸入內容防護功能通過多層過濾機制,實現對有害內容、提示詞注入、無意義內容等場景的安全檢測,確保輸入內容的合規性與安全性。

2、輸出內容合規:通過模型輸出過濾機制,對AI生成內容進行實時安全審查,攔截包含違禁詞、內部敏感數據或事實不一致的輸出結果,并根據《人工智能生成合成內容標識辦法》要求,為輸出內容自動添加AI生成標識,滿足合規要求。

3、跨模態數據防護:針對AI交互場景,優化語義關聯分析能力,可識別跨模態數據組合可能導致的泄漏風險,并通過API級聯阻斷技術實現毫秒級響應處理。

事后:強化溯源與持續優化

1、實時監測與攻擊溯源:實時監控模型的輸入輸出、接口調用及資源使用情況,識別異常行為,并通過全鏈路日志進行風險路徑定位,實現可追溯的威脅分析。

2、運營閉環管理:基于大模型能力整合日志審計、合規報告與處置工單,構建“風險發現—處置—復盤—策略自我優化”的運營閉環,不斷提升安全防護水位。例如對高危事件可自動觸發限流、隔離或人工復核,有效縮短攻擊影響窗口。

綜上,綠盟AI智能網閘通過覆蓋事前、事中、事后的全生命周期安全防護,在傳統網閘安全能力基礎上,新增AI跨域訪問控制、AI數據管控對象和策略自我防護等能力,實現讓每一句人機對話安全可信、每一次智能交互風險可控,全面保障AI時代下的邊界安全。同時,有效支撐企業監管要求、防止核心信息泄露,實現全過程可審計。

三、AI加持,產品能力再躍升

綠盟AI智能網閘一方面通過增強核心能力,構建了覆蓋事前AI模型管控、事中內容安全防護、事后行為追溯的閉環防護體系,有效保障AI應用的全流程安全;另一方面,將AI能力深度融合至網閘業務,實現技術邊界的突破,進一步提升產品的易用性與可靠性,增強了整體競爭力與創新能力。

基于此,綠盟AI智能網閘在大模型與業務融合方面實現了以下技術突破:

1、多模態測試生成體系

根據網閘業務類型,內置跨域訪問智能體、數據擺渡智能體和視頻智能體;

支持自然語言交互,實現“對話式策略配置”,配置效率提升80%;

支持拓撲圖智能解析,上傳拓撲圖后自動識別網絡節點關系并生成合規訪問策略;

策略沖突實時檢測,避免人工配置錯誤。

2、AI可視化故障診斷

全棧可視化監測:基于大模型日志分析引擎,實時聚合并解析硬件狀態日志(CPU、內存、網卡、存儲健康度)、業務流追蹤日志(數據包級路徑追蹤)以及系統事件日志,智能提取設備各核心部件的運行狀態,并以圖形化方式展示整體健康情況。系統還可實時展示數據流在各模塊間的流轉路徑,幫助用戶全面掌握設備運行態勢。

快速故障定位:當業務出現異常時,用戶可按圖索驥快速定位問題點,故障定位效率提升達90%,平均定位時間小于1分鐘,大幅降低故障排查門檻與響應時長。

智能自愈機制:將運維操作及專家經驗沉淀為標準化流程,預置8類常見故障的處理工作流,系統可按規則自動觸發自恢復動作,實現99.99%的業務連續性保障,顯著提升系統的可靠性與可用性,使運維從被動響應轉向主動治理與自動化修復。

策略智能體

傳統網閘設備在現場部署與運維過程中,通常需要用戶具備一定的學習成本,尤其要求工程人員熟悉網閘產品內部的各類功能模塊。綠盟AI智能網閘則在此基礎上引入大模型能力,結合網閘業務特性,內置三大智能體(跨域訪問智能體、數據擺渡智能體、視頻擺渡智能體),實現關鍵功能的智能化。其策略智能體支持用戶通過自然語言或網絡拓撲圖形式,自主完成策略下發,無需掌握產品內部邏輯,大幅降低了使用門檻與運維成本。

如上圖所示,相比傳統網閘設備綠盟AI智能網閘可以通過識別自然語言完成設備自身配置,策略配置等多個功能步驟配置,不需要工程人員在多幾個界面配置使用,極大提升了運維效率。同時,綠盟AI智能網閘支持設備拓撲圖下發策略,自動識別圖中設備信息完成策略下發,極大簡化了網閘部署復雜度。

AI可視化故障診斷

網閘產品作為邊界串聯設備,其自身的可靠性與可用性直接影響業務系統的穩定性,也是產品核心競爭力的重要體現。綠盟AI智能網閘在產品中引入大模型能力,構建“1-5-10”運維指標體系,即:1分鐘內發現故障,依托實時監控與預警機制實現快速感知;5分鐘內完成響應,啟動故障排查流程;10分鐘內恢復系統運行,最大限度降低對業務的影響。

產品集成AI智能檢測分析能力,以圖形化方式呈現設備狀態和故障路徑,幫助用戶按圖索驥、快速定位問題根因。相較于傳統產品雖然具備一定告警能力,但用戶缺乏認知,難以理解和處理復雜告警信息。當前市面產品普遍缺乏標準化排障流程,依賴專家進行判斷,導致排障周期長、效率低,難以滿足業務連續性的要求。

綠盟AI智能網閘的目標不是簡單提供海量告警信息,而是提升產品的可靠性與可用性,幫助用戶快速識別、理解并解決問題,實現可視化、標準化的AI輔助故障診斷。

AI智能巡檢

通過LLM收集和監控系統核心硬件和服務并通過策略監控圖和數據流圖能及時快速定位潛在系統問題,提升產品可靠性。

通過設備監控,數據流拓撲實現AI智能可觀測性故障斷功能同時支持智能預警。智能預警包括:參數預警、指標預警、故障告警等。

AI智能巡檢的目標:不是簡單的給用戶呈現各種“無用數據”指標,而是告訴用戶哪里出問題以及可以“看得懂的狀態信息”,并生成處置建議。

AI故障自愈

AI可視化故障診斷結合AI智能巡檢并根據內部自定義工作流提供故障自愈功能,可以解決現場一些偶現軟硬件問題,快速恢復用戶業務。提升產品的可用性和可靠性。

AI故障自愈處理過程:展示當前故障處理的流程與進展(發現故障>故障自愈>故障修復)以及故障處理記錄。

AI故障自愈功能結合人工智能體工作流功能,讓售后經驗不再零散。只需將日常的運維操作和故障排查經驗轉化為標準化流程,就能一鍵復用,效率翻倍。通過結合人工智能工作流將運維從救火式響應進階為自動化治理。

AI數據流監測

可視化展示數據流拓撲,幫助運維人員快速定位故障點,顯著提升運維效率,降低人力成本。傳統網閘設備依賴專家通過后臺日志手動檢索并分析數據流異常路徑,不僅效率低,且難以實現快速定位與響應,影響業務及時恢復。

綠盟AI數據流檢測基于LLM實時監測設備狀態與數據流信息,通過“地圖導航、按圖索驥”的交互方式,引導用戶精準定位疑似故障點,并提供后續處置建議,大幅提升運維效率和問題響應速度。

綠盟AI智能網閘在研發體系、安全能力、產品適配性及技術積累方面具備扎實基礎。公司通過全球公認的CMMI V3.0五級認證,成為中國首家、全球第三家通過Security(安保)領域高成熟度評估的企業,為網閘產品的研發與交付提供全過程安全保障。產品形態覆蓋通用型、車載型、導軌型、視頻型等多種類型,適配不同行業復雜的邊界安全場景,已在政務、能源、金融等重點行業穩定落地,具備成熟的實戰表現與客戶基礎。同時,產品已通過多家權威機構的認證與測評,并持續在核心技術方向推進專利布局,為能力演進與持續創新提供堅實支撐。

審核編輯 黃宇