谷歌母公司Alphabet旗下的前瞻性科技研發商Alphabet X一直以來都在扮演一個神秘的角色，希望能為全球化的問題尋找解決方案，因而被人們稱為“夢工廠”（Moonshot Factory）。

本周二，在由MIT Technology Review舉辦的EmTech Digital年度活動中，Alphabet X的負責人阿斯特羅·特勒（Astro Teller）透露說，該部門正在探索如何利用AI改善食品生產的問題。

如果一個項目要想獲得X部門的關注，就必須滿足三個條件：解決一個會影響數百萬或數十億人的問題; 涉及一項大膽的科學探測技術; 未來五到十年內有可以實現的希望。

其實，這并非Alphabet X第一次涉足農業領域，該部門曾經研究過垂直農業，但因為沒什么成效而夭折，不過，在自動收割和照明效率方面還是取得了一定的進展。另外，X部門上周還參加了全球糧食安全研討會。

勒此次并沒有向外界透露太多技術細節，但他列舉了機器學習如何幫助農民更好地應對氣候變化所帶來的挑戰，并進一步增加他們現有的農業經驗，包括如何根據不斷變化的害蟲和天氣模式進行培育、灌溉和收獲。

而且，無人機和地面機器人也可以有效地支持農業。X部門開創了運貨無人機項目Project Wing和互聯網氣球Project Loon，同時也在研究機器人技術，目前其機器學習內容也以農業為內容。

AI驅動下的農業似乎是一個不錯的選擇。根據聯合國世界糧農組織的估計，盡管使用了數百萬噸農藥，每年全球作物產量仍會由于病蟲害損失20％至40％，因此尋找更具生產力和可持續的農業耕作方法，將使數十億人受益。而人工智能無疑是一項大膽且具有巨大潛力的技術。

那么在耕地資源有限的情況下，人工智能將如何增加農業的產出，同時保持可持續發展呢？

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土壤、病蟲害探測等智能識別系統

人工智能在農業領域可實現土壤探測、病蟲害防護、產量預測、畜禽患病預警等功能。

在土壤探測領域，IntelinAir公司開發了一款無人機，通過類似核磁共振成像技術拍下土壤照片，通過電腦智能分析，確定土壤肥力，精準判斷適宜栽種的農作物。在病蟲害防護領域，生物學家戴維·休斯和作物流行病學家馬塞爾·薩拉斯運用深度學習算法開發了一款手機App Plant Village（美國），智能識別作物所患蟲害。

在產量預測領域，美國Descartes Labs公司通過人工智能和深度學習技術，利用大量與農業相關的衛星圖像數據，分析其與農作物生長之間的關系，從而對農作物的產量做出精準預測。據測算，這家公司預測的玉米產量比傳統預測方法準確率高出99%。

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耕作、播種、采摘等智能機器人

人工智能識別技術與智能機器人技術的相結合，可廣泛應用于農業中的播種、耕作、采摘等場景，極大提升農業生產效率，同時降低農藥和化肥消耗。

比如在播種環節，美國David Dorhout研發了一款智能播種機器人Prospero，其可以通過探測裝置獲取土壤信息，然后通過算法得出最優化的播種密度并且自動播種。

在耕作環節，美國Blue RiverTechnologies生產的Lettuce Bot農業智能機器人，可以在耕作過程中為沿途經過的植株拍攝照片，利用電腦圖像識別和機器學習技術判斷是否為雜草，從而精準噴灑農藥殺死雜草。據測算，LettuceBot可以幫助農民減少90%的農藥化肥使用。

在采摘環節，美國Aboundant Robotics公司開發了一款蘋果采摘機器人，通過攝像裝置獲取果樹照片，用圖片識別技術識別適合采摘的蘋果，結合機器人的精確操控技術，可以在不破壞果樹和蘋果的前提下實現一秒一個的采摘速度，大大提升工作效率，降低人力成本。

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禽畜智能穿戴設備

智能穿戴產品主要應用在畜牧業，可以實時搜集所養殖畜禽的個體信息，通過機器學習技術識別畜禽的健康狀況、發情期探測和預測、喂養狀況等，從而及時獲得相應處置。

以日本Farmnote開發的一款用于奶牛身上的可穿戴設備“Farmnote Color”為例，它可以實時收集每頭奶牛的個體信息。這些數據信息會通過配套的軟件進行分析，采用人工智能技術分析出奶牛是否出現生病、排卵或是生產的情況，并將相應信息自動推送給農戶，以得到及時的處理。

中國作為具有悠久農耕歷史的國家，中國人對土地、農業、農產品向來有著獨特的情懷。在人工智能技術“井噴式”增長和應用的今天，為了促進農業的發展，中國企業也在致力于相應技術的研究。

舉個例子，上周，中國最大的現代農業服務企業中化農業和百度云攜手，希望用科技讓優質農產品助力消費者生活品質升級，用技術體現對農業匠人的尊重與扶持，讓傳統農業迸發新的生機與活力。百度副總裁尹世明在發布會現場說：“數據以后本身就是一種肥料，滋養土地和種植戶。”

伴隨著科技的高速發展，人工智能（AI）、大數據（Big Data）、云計算（Cloud）、IoT（物聯網）成為了科技領域關注的最新焦點，而ABC+IoT為萬物互聯帶來了全新的可能性。從這個角度出發，人工智能可以通過物聯網連接土地、作物，了解作物生長的狀態，上傳數據后依靠算法、深度學習尋找規律，促進作物生長。