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鴻道Intewell工業操作系統核心技術全景透視

新型工業操作系統 ? 來源:新型工業操作系統 ? 作者:新型工業操作系統 ? 2025-03-18 14:52 ? 次閱讀
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技術介紹

我國基礎軟件產業鏈呈現“13”架構。其中,1是以操作系統為核心的基礎底座,3是指軟件研發支撐、業務系統支撐和供應安全保障,同時強化應用保障和基礎軟件人才培養體系建設,著力支撐軟件開發和信息基礎設施安全穩定運行。從各類基礎軟件發展情況看,與國際相比,辦公軟件、行業中間件已基本具備切換能力,而操作系統、數據庫、編程語言及編譯器、開發測試工具等關鍵產品技術門檻高、資金回報率低、生態培育難,存在“市場失靈”現象,仍屬于薄弱環節,“斷鏈”風險較高。新型工業操作系統是面向智能工業行業,基于微內核、虛擬化架構,融合軟件定義控制、人工智能、互聯網等新一代技術解決智能工業場景下高實時控制、互聯網協同開發、人工智能與控制一體、多業務并發、分布式部署和管理、多協議互聯、多平臺異構、廣泛生態融合、靈活的工業應用商店管理等需求的工業操作系統。

隨著工業智能化的發展,云計算、大數據、人工智能等技術要引入工業現場,傳統的嵌入式操作系統難以適應技術發展的要求,主要體現在:針對數字化、智能化、網絡化的發展趨勢,傳統嵌入式操作系統無法適應智能化的需求;工業行業正在邁向第四次工業革命,傳統以PLC/DCS為代表的第三代控制系統已經不能滿足工業智能化的需求,第四次工業革命的核心是智能化;傳統領先嵌入式操作系統廠家都在快速地向新型工業操作系統演進,更大程度地發揮云計算資源共享的價值。綜上所述,這就要求新型工業操作系統既要自主可控,解決卡脖子問題,又要適應新型工業化的要求,實現彎道超車。

為保證極端情況下我國工業生產和應用能夠快速地基于國產新型工業操作系統開發和運維,對標國外公司產品,需加快構建自主新型工業操作系統,以保障新型工業操作系統面向各工業場景實現可用。鴻道Intewell工業操作系統正是一款面向未來新型工業化、智能化的新型工業操作系統,適用于對確定性、可靠性和安全性有較高要求的控制類和安全關鍵類系統,是新一代工業裝備承上啟下的平臺,致力于解決工業現場層操作系統的自主可控、安全可信問題,助力企業數字化轉型,實現工業互聯網的數字化、網絡化、智能化。鴻道Intewell操作系統源于防務領域的“道”系統,已有30多年技術積累和批量列裝經驗,廣泛應用于百種裝備,裝機量超過5萬套。鴻道Intewell操作系統系列產品及其解決方案已廣泛應用于智能制造、軌道交通、汽車電子、能源電力等多個領域,通過了工信部電子五所的測試,內核及關鍵模塊源代碼自主率100%,并取得TUV南德意志集團在工業控制、汽車電子、軌道交通三大行業的最高功能安全等級認證,取得TUV萊茵在醫療行業最高功能安全等級認證,其可靠性、安全性等得到了國際認可。鴻道Intewell操作系統在北京某知名半導體裝備企業、廣州某知名數控系統企業、東莞某知名工業機器人企業等眾多企業均取得良好的應用效果。

技術創新性

實時非實時多業務軟件混合運行:鴻道Intewell操作系統具備高實時虛擬化特性。實現在一個設備上同時隔離Windows/Linux/Euler等圖形系統以及若干隔離的RTOS。在圖形系統上運行機器視覺、人工智能、數據庫等業務軟件,RTOS可運行運動控制、邏輯控制、機器人控制等高實時業務。這些圖形系統和RTOS互相隔離運行,互不干擾。

軟件定義控制:鴻道Intewell操作系統集成控制功能,實現將控制功能模塊化、軟件化、云化,既能部署于邊緣側設備,發揮邊緣高實時響應特性做直接的工業生產設備控制,也能部署于云平臺實現車間級、工廠級的云化控制。打破傳統工業控制專用控制器硬件模式。

開放的應用生態:提供應用商城、開發社區,支持將云商城的應用軟件、算法庫、組件庫、協議庫等下載部署到邊緣系統,支持將邊緣系統開發形成的知識庫上傳到應用商城。

云邊協同開發:在云平臺上集成了開發環境和仿真環境,可直接開發操作系統應用以及工業控制應用,支持遠程運維,適應未來無人工廠。

100%自主可控:鴻道Intewell操作系統內核代碼100%國產化。

微內核架構:內核功能確定、精簡,可靠性更高,分區時空隔離性,安全性好,系統更健壯。

虛擬化:支持實時、非實時系統融合,支持實時、非實時容器,內置虛擬總線實現系統間快速數據交互。

強實時性:系統實時抖動達到5us(第三方測評)

支持AUTBUS,EtherCAT,Modbus,CAN等主流工業協議;支持X86,ARM芯片,支持國產龍芯、飛騰、瑞芯微、全志等芯片。

未來發展規劃

第四次工業革命是由制造中的知識工作實現自動化和智能化,是融合傳統控制技術、工業互聯網技術、邊緣計算技術、人工智能技術的智能化控制系統。基于人工智能和大數據分析對工業控制策略、控制算法參數的動態調整,實現智能優化決策與控制的一體化,依托現有技術的基礎上對工業智能裝備深入研究。

審核編輯 黃宇

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