2月22日消息，高通宣布推出人工智能引擎（AI Engine），讓人工智能在終端側（如智能手機）上的應用更快速、高效。該AI Engine包括軟硬件兩部分，在高通驍龍核心硬件架構（CPU、GPU、VPS向量處理器）上搭載了神經處理引擎（Neural Processing Engine, NPE）、Android NN API、Hexagon神經網絡庫等軟件。

目前高通旗下芯片產品驍龍845、驍龍835、驍龍820、驍龍660都將支持該人工智能引擎AI Engine，其中驍龍845將支持最頂尖的終端側人工智能處理。

軟硬結合：速度更快、更安全

大多數移動機器學習（ML）任務（如圖像或語音識別）目前都在云中執行，智能手機將數據發送到云端，然后再將計算結果返回到手機。但是目前，在終端設備上執行的機器學習任務越來越繁重。為了給開發人員提供更好的基于機器學習的增強功能，高通推出人工智能引擎AI Engine來封裝其當前的ML產品。終端側人工智能的關鍵優勢包括即時響應、隱私保護增強、可靠性提升，此外，還能確保在沒有網絡鏈接的情況下用戶的AI體驗能到得到保障。

高通驍龍核心硬件架構——Hexagon向量處理器、AdrenoGPU和KryoCPU都具備支持終端側快速、高效地運行AI應用的能力。這一異構計算方案讓開發者和OEM廠商都能智能手機或端智能硬件設備上優化用戶AI體驗。

在軟件方面，高通AI Engine提供三個組件：

1、驍龍神經處理引擎（Neural Processing Engine, NPE）軟件框架讓開發者可為實現所需的用戶體驗，選擇最適宜的驍龍內核，包括Hexagon向量處理器、Adreno GPU和Kryo CPU，并加速其終端側人工智能用戶體驗的實現。驍龍神經處理引擎支持Tensorflow，Caffe和Caffe2框架，以及ONNX (Open Neural Network Exchange)交換格式，在多個驍龍平臺和操作系統上，為開發者提供更大靈活性和更多選擇。

2、隨Google Android Oreo發布的Android NN API，讓開發者能通過Android操作系統直接訪問驍龍平臺。驍龍845將率先支持Android NN。

3、Hexagon Neutral Network（NN）庫讓開發者可以直接將人工智能算法在Hexagon向量處理器上運行。為基礎性的機器學習模塊提供了優化的部署，并加速諸如卷積、池化和激活等人工智能運行。

多家手機廠商已用上AI Engine

多家智能手機廠商已利用驍龍移動平臺上的人工智能引擎AI Engine組件，加速其終端上的人工智能應用，包括小米、一加、vivo、OPPO、摩托羅拉、華碩、中興、努比亞、錘子以及黑鯊，其中部分廠商正計劃采用人工智能引擎AI Engine在他們未來的旗艦驍龍智能手機上優化人工智能應用。

在今年1月的高通中國技術與合作峰會上，高通還宣布與聯想、OPPO、vivo、小米、中興等手機廠商的多項合作。這場峰會辦得格外熱鬧，中國手機圈的半壁江山幾乎都來了。

此外，高通還與一些人工智能公司進行合作，比如，商湯科技和曠視Face++提供多種預先訓練的神經網絡，支持圖像與攝像頭特性，包括單攝像頭背景虛化、面部解鎖與場景檢測識別。Elliptic Labs可為驍龍客戶提供基于超聲波的智能手機手勢控制技術。虹軟為驍龍客戶提供單攝和雙攝算法，并積極開發人工智能用戶體驗。創通聯達針對人工智能視覺用例和終端提供完整的解決方案。Uncanny Vision針對人、車輛、以及車牌檢測和識別提供優化模型。以上企業以及其他更多公司都將利用Qualcomm人工智能引擎AI Engine組件，加速實現其人工智能模型的性能與用戶體驗。

云服務領導廠商也已經針對驍龍智能手機，對應用程序中的人工智能特性進行了優化。比如，騰訊最近在其手機QQ應用程序中推出了一個名為“高能舞室”的交互特性，加入到備受歡迎的手機QQ社交平臺中。在Android端的手機QQ中，采用了人工智能引擎AI Engine組件以加速該特性的幀率。另外，百度也計劃全面支持Qualcomm人工智能引擎AI Engine及其生態系統。

未來智能實驗室是人工智能學家與科學院相關機構聯合成立的人工智能，互聯網和腦科學交叉研究機構。由互聯網進化論作者，計算機博士劉鋒與中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心石勇、劉穎教授創建。

未來智能實驗室的主要工作包括：建立AI智能系統智商評測體系，開展世界人工智能智商評測；開展互聯網（城市）云腦研究計劃，構建互聯網（城市）云腦技術和企業圖譜，為提升企業，行業與城市的智能水平服務。