近日，蘋芯科技CTO章堯君受邀出席了2024中國AI芯片開發者論壇，并發表了題為《存算一體技術的內核與應用進階》的主題演講。此次論壇匯聚了眾多AI芯片領域的專家學者和行業精英，共同探討AI芯片的最新發展趨勢和技術創新。

在演講中，章堯君詳細介紹了存算一體技術在AI芯片發展過程中的賦能作用，特別是在從AI 1.0時代的神經網絡到2.0時代的基礎大模型演進過程中，存算一體技術所扮演的重要角色。

近年來，隨著大數據的出現和并行計算能力的提升需求，以英偉達GPU為代表的計算形態逐漸成為主流，處理器的計算能力雖得到大幅改進，但數據的處理能力大大超過了存儲器能夠支撐的吞吐量，存儲端成為了新的瓶頸，即“存儲墻”問題。同時，應用層面也對系統的計算效率提出了更高要求，傳統CPU、GPU架構已無法滿足需求。在這樣的背景下，存算一體技術迎來了巨大的發展機遇。章堯君表示，存算一體技術能夠大幅縮短數據搬運的距離和頻次，從而降低能耗，特別是在神經網絡推理計算中展現出較大的能效比優勢。

蘋芯科技作為存算一體技術領域的佼佼者，已經推出了多款基于存算一體技術的芯片產品。章堯君在演講中重點介紹了蘋芯科技最新產品：Pimchip-S300多模態智慧感知決策AI芯片和Pimchip-N300存算一體神經網絡處理單元(NPU)。PIMCHIP-S300是整合了強大AI算力的端側核心芯片，具備多模態融合感知、跨領域智慧決策、超低功耗、極速響應等產品優勢，可提供端到端的語音、圖像、雷達等完整解決方案和應用。PIMCHIP-N300是面向機器學習和人工智能領域的專用加速核心，針對AI計算涉及的大量神經網絡模型進行特殊優化，能夠以更高的效率、更低的能耗處理人工神經網絡等機器學習算法和深度學習模型，助力AI多場景落地。

除了產品介紹，章堯君還分享了對未來存算一體技術發展趨勢的看法。他認為，隨著大模型時代的到來，存算一體技術將在解決存儲和計算瓶頸方面發揮更大作用。同時，他也指出了存算一體技術面臨的挑戰和機遇，包括異構能力的增強、存儲密度/計算性能/成本之間的矛盾等問題。但總體而言，存算一體技術正處于產品化和商業化的成長階段，隨著軟件棧和工具鏈的不斷完善，未來出貨量有望持續增長。

在演講的最后，章堯君表示，蘋芯科技將繼續深耕存算一體技術領域，不斷推出更多創新產品和技術解決方案，為AI芯片行業的發展貢獻自己的力量。未來，我們將繼續加大研發投入，同時也期待與更多行業伙伴合作，共同推動AI芯片技術的創新和發展。