北京前沿國際人工智能研究院正式宣布成立，創新工場董事長李開復博士任研究院首任院長并發表主題演講。

會上，李開復分享了創新工場對人工智能未來發展的一些看法和中國在人工智能方面的機會和挑戰。

人工智能的四波浪潮

今天看人工智能，很多人還是把它當做科幻中的強人工智能，即達到人腦的能力，但是，專家們清楚，未來的十幾年最大的機會一定是所謂的弱人工智能，也即完全不需要達到人腦的所有功能，完全達到人腦所有的功能是非常困難。

但今天的人工智能，簡單而言是在某一個特定的領域，用大量的數據來做出比人更精確的判斷，來創造價值，創造效率，然后能夠解放人類不再需要做重復性的工作，讓人類做更有創意和更有愛的工作。

今天的人工智能純粹是一個工具，而且僅僅弱人工智能的工具，一個非常保守的報告稱，在2030年，中國會帶來7萬億美金的國家價值。在全球有20多萬億的價值，僅僅這個價值就值得我們朝這個方向去努力。

很多人把人工智能和移動互聯網相比，也有人跟區塊鏈相比，但從我們的角度來說，人工智能和其他的技術絕對不是在一個層面，因為它會滲透全世界每一個產業，包括傳統產業、新興產業，提升人類的工作、取代人類部分工作、成為工具讓人類更好的做好自己的工作、提升產業升級等。

它的過程從創新工場的角度來講，大概有四波浪潮。

最早是互聯網浪潮，互聯網有最大的數據，像BAT有數據能做更好的產品，用戶滿意之后賺了錢買更多的機器，找更多的AI人才，收集更多的數據，這樣就迭代下來了。我們認為互聯網AI只是第一波浪潮。

第二波浪潮就是把AI用在能想象的每一個領域，最多的是金融業、銀行、保險，最偉大的是醫療業，還有生物科學方面，包括教育、政務方面等。我相信人工智能都能產生特別特別巨大的價值。在第二波浪潮里，是把已有的數據拿來做訓練，讓人工智能模型提升傳統的產業，過去講互聯網+，未來更多的就講的是是AI+，因為不是每個企業都可以互聯網+，或者1+1加出來未必等于3，但是用AI＋每一個傳統行業，1+1一定是三四或者更大的數字。

第三波浪潮，是例如商湯、曠視等在做的領域，捕捉過去從來沒有的數據，從里面探索發現開發創造從來沒有的應用，比如人臉識別讓工作更有效率；更多的攝像頭的比如機場和火車站，可以確保安全；零售領域，對線下的用戶有線上一樣的個性化的認知等功能，把更多的傳感器，攝像頭，包括現在智能音響收集音樂，這樣的產品遍布到全國全世界，讓它們創造前所未有的應用。所以第一、二波浪潮是有已有的數據激活，第三波是創造新的數據。

第四波自動化的AI。這個時候AI不只是能看能聽，能分析大數據，也能動。在工業4.0時代，商業的應用，無人駕駛等領域會有更多的領域。如果說第一第二第三波浪潮能夠把很多白領重復性的工作取代掉，第四第五波浪潮對于很多藍領性的工作也有很多替代。

中國的優勢

一是專家，中國有什么優勢呢？第一是中國人的論文越來越多的在頂級期刊里面出現，2015年與十年前相比，中國人的論文已經從20%上升到40%多，這表示年輕的老師、學生和研究員和各個大公司的研究員都在全球開始露出他們的光芒。

二是數據，人工智能的能源就是數據，誰的數據最多誰就有優勢，專家重要，數據同樣重要，或者更重要。中國的數據是比任何國家都多，不只是人口眾多，當然我們的人口相比，移動互聯網是美國的3倍，但看電子的成長率，或者看外賣的數字，或者共享單車的數字，或者是移動支付都是美國的幾十倍，如果中國有特別巨大的計算中心，加上很好的科學家，我們研究出來的技術應該是領跑全球。

三是政策，百度也發布了AI白皮書，希望2030年成為全世界人工智能的創意大國。在十九大報告中看到了對人工智能特別大的認可，不但談到了人工智能，而且談到了人工智能加上實體經濟，這是中國特別大的動力。

人工智能發展過程中的不足之處

從美國頂級研究機構做的報告來看，中國還有很多需要做的更好的地方。從投資額度來說，美國投入的比中國更多。

AI公司也有差距，但是只要投資補上了，公司也可以補上了。但專利的數據遠遠落后于美國，雖然我們的論文數字追上了，但是專利是非常重要的，這個不能落后于美國。

而在專利的背后還隱含著頂級的研究，剛才談的是所有的AI論文，如果真的是看頂級期刊論文，或看圖靈獎，這些特別頂級的科研專家排名還是美國，歐洲、加拿大，然后才輪到中國，我們一定要從第四五位力爭上游，在頂級的科研人員和專利數量上要努力。

第四個是AI工程師的數量和AI科學家的數量，數量不足，尤其是工程師不足，科學家的論文蠻多，但是真正需要的AI工程師是不夠的，所以教育方面的補強也是特別重要。

針對以上問題，成立北京前沿國際人工智能研究院，一是希望把北京打造成為全中國甚至全世界的人才中心，特別重要的是產學研結合，人工智能不只是寫論文的游戲，產學研的合作已經不能是一個學交給研，研交給產，應該是三者捆綁在一起。

二是想做的事情是一個國際交流，不是一個只把北京，甚至只把國內的專家會聚在一起，我們希望做到國際化。

第三是商湯和深圳的大數據研究院一起做的智慧城市的工作。智慧城市做的是希望了解未來的智慧城市的需求，從交通到政務，到大連的GPU和數據中心等等方面，請各方面的頂級學者來參與智能社區，智能交通，智能政務，智能醫療，這些都是未來發展的重要方向。

第四是專利的問題，鼓勵更多的AI學者申請專利，包括專利聯盟，包括怎么幫助大家理解專利的重要性，讓專利的交易產生價值，有一天中國的專利也可以跟美國并列。