概要：在美國時間2017年11月29日的一年一度AWS re: invent大會上，AWS發布了首個深度學習攝像頭DeepLens，這是AWS繼Echo智能音箱后進入又一個新的智能硬件品類。

在美國時間2017年11月29日的一年一度AWS re: invent大會上，AWS發布了首個深度學習攝像頭DeepLens，這是AWS繼Echo智能音箱后進入又一個新的智能硬件品類。DeepLens的預定價格是$249，AWS稱DeepLens的目標用戶是開發者。

先來看DeepLens的配置。這是一款400萬像素、帶有2D麥克風、可捕捉1080P視頻的智能攝像頭，配備了Intel Atom芯片和Intel Gen9 Graphics Engine，內置8GB RAM和16GB存儲空間，機身上還有一個Micro SD插槽，可以外接存儲卡。DeepLens機身還配備了Micro HDMI高清接口、USB 2.0以及無線WiFi等硬件功能。由于配置了Intel Atom芯片，DeepLens可達100 GFLOPS計算能力，也就是說可以用深度學習預測算法，在DeepLens上實時處理高清視頻。

在軟件方面，DeepLens的操作系統為Ubuntu OS-16.04 LTS，這是去年發布的五年期長期支持版本，到2021年后才需要升級操作系統。DeepLens同時支持AWS Greengrass核心功能，包括Lambda運行時、消息管理等。Greengrass作為AWS物聯網的重要云服務，可在終端設備上運行Lambda無服務器計算服務。AWS 為DeepLens預置優化了MXNet，也可靈活使用TensforFlow、Caffe2等開源機器學習框架。AWS還為DeepLens預置了多種訓練好的模型，可直接使用。

開發者怎么使用DeepLens呢？首先，要到AWS上注冊設備，注冊后可獲得一個電子證書。隨后，需要到AWS IAM上注冊設備，IAM是AWS的身份管理服務，可以為管理對象設置訪問管理權限和安全控制。換言之，DeepLens可以用于商業場景中。連接上電腦后，可以繼續相關設置。然后就可以開始設計一個深度學習項目了。DeepLens預置的深度學習模板有：檢測物體、藝術風格化、人臉識別、貓與狗識別、動作識別等，對這些模板進行簡單配置后就可以部署到DeepLens攝像頭上了。當然，開發者也可以創建新的深度學習項目。

DeepLens目前被定位為開發者工具，也就是說DeepLens攝像頭是開發工具中的硬件部分，其它軟件部分則能與AWS的多種云服務充分結合起來。開發者可以用AWS剛發布的AWS SageMaker大規模機器學習開發環境來開發自己的機器學習功能，再部署到DeepLens上。DeepLens也可以把視頻通過Amazon Kinesis Video Streams服務回傳到AWS上，再使用諸如Amazon Rekognition Video等視頻識別與分析服務。DeepLens還可安全連接到AWS IoT、Amazon SQS、Amazon SNS、Amazon S3、Amazon DynamoDB等多種云服務上。

在2017年10月，谷歌發布了自己的智能攝像頭Google Clips，這是一款夾片式的智能攝像頭，可夾在各種物品上。Google Clips也是AI驅動的智能攝像頭，可以內置電池，需要與智能手機配合使用。Google Clips有16GB存儲空間，但使用的是Intel旗下Movidius公司的Myriad 2 vision processing unit（VPU）視覺處理芯片，嵌入了深度神經元網絡、3D深度感知、運作/眼球追蹤等功能。Google Clips不需要通過互聯網而是可以直連到智能手機上，也沒有內置麥克風。Google Clips可以看成是對智能手機的延伸，但定價卻是在$249。

同樣都定價在$249，DeepLens顯然在硬件配置上要比Google Clips更高，基本可以當做一***立的平板電腦使用。在產品定位上，Google Clips顯然是一款消費級產品，而DeepLens還針對更廣泛的商用場景，特別是DeepLens的強大開發功能，可以為第三方商用解決方案開發商提供更高的增值空間。

對比AWS DeepLens和Google Clips，AWS DeepLens無疑將對智能硬件產業有更深遠的影響。更重要的是，AWS DeepLens對于普及機器學習將有極大的價值。因為AWS DeepLens是一整套可管理、可開發、可運營的套件，后端與AWS最新的簡化的機器學習開發環境結合，再與AWS自身的多種云服務配合部署，即可形成各種商用視覺識別解決方案。可以期待的是，在2018年，AWS DeepLens將極大加速機器學習和視覺識別的規模化商用進程。