工業4.0的意義在于通過單個機器和流程的自動化，獲取設備中的關鍵數據，用來優化整個系統和生產線，帶來了更多的連接性和數據共享，從而提高了工業領域的效率、生產力和性能。

在智能工廠中，數據上云因其可擴展性以及在中心化進行存儲、處理和分析數據的能力，已成為數字化轉型的關鍵組成部分。然而多種類、龐大的數據量卻對數據管理和分析造成困擾。集中的數據模式帶來極大地計算和存儲壓力，同時對于安全風險的管理也需要更加重視。對此，物通博聯提供邊緣計算網關作為補充云計算的解決方案。

邊緣計算網關通常部署于工業設備和自動化控制器中，并從中進行數據采集工作，包括溫度、濕度、壓力、流量以及能耗、生產率、故障率等數據。邊緣計算能將這些數據在本地端進行智能采集、數據過濾、報警計算、跳變觸發、公式計算、分組策略等標準化處理，并從中識別異常數據并自動告警，從而提供有助于提高效率、質量和可持續性的數據支持。

此外，通過部署邊緣計算網關，可以實現數據的去中心化，能夠有效減輕云服務器的計算壓力和運營成本，并且可以滿足快速擴展無縫兼容的需求，從而為不同場景提供泛用性的物聯網解決方案。

應用場景

生產監控和控制：實現多個設備運行狀態和工藝參數的監控和控制，快速了解設備故障并進行維護，保障產品質量與生產效率。

共享到生產管理系統：邊緣計算網關成為PLC、SCADA與MES系統、ERP系統之間的數據樞紐，提供數據共享實時交互的可靠保障。

形成云邊一體架構：邊緣計算和云計算組建云邊一體的算力架構，對于分布式、離散型的工業模式有重要作用，使數據得到集中共享，發揮統籌效果。

審核編輯 黃宇