北京2024年7月23日/美通社/ -- 作為全球最大的金融機構之一，這家國有銀行擁有規模龐大的IT基礎設施，囊括大量服務器、存儲和網絡設備。這些IT設備來自不同年代、不同廠商，擁有上百種產品型號，主要分布在上海和北京，形成了錯綜復雜的數據中心布局。

面對巨量、復雜的IT設備的管理挑戰，該行攜手浪潮信息，歷經五年聯合開發，依托InManage基礎設施智能管理平臺，持續提升數字化管理運維能力。此過程中，InManage在該行管轄的IT設備規模從最初的1000臺大幅擴展至100,000臺，覆蓋國內外眾多廠商的上百種不同型號的IT設備，實現不同廠商、不同年代的IT資產全生命周期數字化管理。這是當前金融行業單一數據中心帶外管理的最大規模，為行業大規模數據中心的高效運維管理樹立了典范。

"近五年里，我們為這家國有大行完成了10萬臺、上百種不同型號IT設備的統一管理，開發了四十余項定制化功能，涵蓋資產全生命周期管理、AI運維、功耗調優、綠色數據中心等多方面，幫助該行實現了超大規模IT設備的智能、高效、精準、安全的運維管理"，浪潮信息金融行業部總經理吳超表示。

大行有"大"挑戰 十萬IT設備如何統攬

2023年底，中央金融工作會議指出，要做好包括"數字金融"在內的"五篇大文章"，作為全球最大的金融機構之一，該行積極落實，緊密圍繞科技金融、數字金融的發展規劃，強化科技創新，以科技賦能"數字銀行"建設。

在推進數字金融過程中，該行不僅積極構建并創新數字應用場景，更加重視數字基礎設施的建設和運維領域的創新。然而，數字基礎設施作為該行數字化轉型的壓艙石，在新時代正面臨著諸多新的挑戰。

挑戰一，大規模、多品牌、多種類的IT設備如何統一納管？

在數據中心投入運行的十余年里，這家國有大行的IT設備數量和種類不斷增長。統計顯示，總行目前IT設備約為10萬臺，包含不同年代、不同廠商的服務器、存儲設備等。設備數量的大幅增長意味著管理復雜性的顯著提升，更多的設備意味著更多的狀態監控、故障排查、軟件更新等任務，存在管理效率低下、數據不一致性加劇、維護成本上升等問題。

同時，傳統的基礎設施管理平臺是各項功能緊耦合的系統，一般用一臺管理服務器完成數據采集、存儲、分析、展現等功能，但該行數據中心每天服務器運行狀態數據達到近30T，集中化管理無法滿足超大規模IT設備管理的分鐘級甚至秒級的實時并發需求，容易出現故障上報不及時甚至管理平臺宕機的問題。

為了解決這些問題，浪潮信息為其打造了一個能夠兼容多種設備和品牌的統一管理平臺，提供統一界面來管理所有設備，從底層屏蔽設備差異，基于基線策略實現設備無狀態運維，簡化操作流程，提高效率。通過研究大規模數據中心物理基礎設施智能管理平臺的分布式網格架構及高性能數據采集技術，設計"一中心多網格"的體系模型，InManage實現了100,000級設備的統一管理、10,000,000級指標項的秒級采集，提供批量作業的并行處理能力，實現多設備并行處理，對設備執行過程監控、結果檢查，可用性達到99.99%，有效解決了管理復雜度高和故障上報不及時等問題。

通過對種類繁多的IT設備的統一管理，浪潮信息助力該行打破了數據壁壘，節省硬件成本300萬以上，運維工作量降低1/3，將運維效率提升200%。

挑戰二，金融數據中心如何進行實時精準化管理？

傳統監控方式較為粗放，IT管理部門能夠了解數據中心大致的設備數量，但無法精準掌握每臺設備的運行狀況，比如哪臺服務器CPU利用率偏低，哪臺超負荷運行，哪臺設備已經掉線或能耗過高等等。

鑒于此，銀行亟需一套更為精準的管理解決方案，確保實時洞悉服務器的性能、健康狀況、安全狀態。同時，此管理方案還需具備高效地處理和分析大量數據的能力，以便及時發現和解決問題。

"我們希望為客戶打造實時、精準、智能的管理運維方案"，吳超表示。

為此，浪潮信息InManage軟件團隊與該行IT團隊攜手合作，深度融合物聯網(IoT)、人工智能、數字孿生、邊緣計算等數字化技術，成功實現了數據中心的全方位精準管理。

在全棧、全場景動態管理方面，浪潮信息基于RFID （射頻識別，Radio Frequency Identification）技術棧，適配多種場景下的資產管理需求，對設備、物資、位置、狀態、人員等全方位數據中心資源進行實時動態管理，可以準確識別出設備利用率、使用情況、能耗等多個方面。

智能運維方面，浪潮信息InManage基礎設施智能管理平臺集成了ISBMC、InService、AIOps等故障處理能力，基于AI技術掌握了數萬種服務器宕機案例，可對故障進行智能實時預警。其故障診斷定位精度業界領先，精準度達到95%，遠高于業界50%的平均標準，充分保證金融行業數據中心安全，助力金融業韌性發展。

挑戰三，如何給金融數據中心"畫地圖"、"開導航"？

超大規模數據中心的設計布局，往往面臨多重挑戰。

首先，空間布局。IT設備數量龐大，如何準確掌握設備分布情況，機房中哪些區域是高密度使用，哪些區域則相對空閑，這是一個難題；

其次，設備安置。數據中心內設備繁多，且隨時可能面臨新設備的接入需求，如何快速、高效地找到合適位置來安置新設備很關鍵；

再次，能耗優化。IT運營者要同時考量電源、散熱等因素，以最大限度地提高能源利用效率，合理進行規范布局。

超大規模數據中心如同一座龐大的"城市"， IT運營者想快速了解數據中心的空間布局、設備位置，就要做到"一圖在手，縱橫馳騁"。為了實現這一目標，浪潮信息InManage基礎設施智能管理平臺通過對數據中心機房、柜機、U位資源實時監控和智能分析，為超大規模數據中心繪制了一張動態的"3D地圖"，使IT運營者能夠一目了然地掌握數據中心的實時狀態。

吳超進一步闡述道："我們利用數字孿生技術，結合機柜和U位資源的實時數據，包括機型U位詳情、設備運行狀況及能耗情況等，全方位展示機房機柜設備的空間分布，能提高設備選柜效率和精確度，從而助力大行數據中心更有效地規劃和優化空間布局、資源配置。"

3秒看到全景圖 鑄造AI運維利器

隨著技術的不斷進步，浪潮信息的InManage基礎設施智能管理平臺已開發了40余項定制化功能，借助AI技術，實現數據中心資產全生命周期的精細管理，推動銀行加快數字化轉型的步伐。浪潮信息的這一解決方案不僅幫助這家銀行將IT運維效率提升了整整2倍，更在IT設備采購、到貨、驗收、入庫、上線、淘汰全流程中，為IT運營者提供了極大的便利，只需短短3秒，即可獲得數據中心設備的全面運行視圖，大大提高了工作效率。

當前，浪潮信息InManage基礎設施智能管理平臺已在該行得到全面部署和應用，足以驗證產品的成熟度和可靠性。如今，國內TOP100銀行中，已有大約1/3的銀行對浪潮信息的InManage基礎設施智能管理平臺進行了規模化部署。

審核編輯 黃宇