全球人工智能技術快速發展，對經濟社會發展和人類文明進步產生深遠影響，給世界帶來巨大機遇。與此同時，人工智能技術也帶來難以預知的各種風險和復雜挑戰。人工智能的治理攸關全人類命運，是世界各國面臨的共同課題。因此，我們必須建構和完善人工智能治理框架，在利用人工智能構建美好未來的同時，使人工智能更加可靠、可信且符合以人為本的價值觀。2024年4月20-21日，由數隱咨詢（DPOHUB）攜手DEKRA德凱共同舉辦的人工智能治理專家認證（CAIGP）公開課在上海順利召開。

DEKRA德凱亞太區高級副總裁、中國大陸及香港董事總經理Kilian Aviles博士受邀致辭道：“作為全球領先的第三方檢驗檢測認證機構，DEKRA德凱始終堅持走在行業前沿，不斷與各領域企業進行探索及合作。隨著DEKRA德凱與上海交通大學簽署合作諒解備忘錄以來，始終共同積極探索人工智能（AI）領域相關產業鏈的檢測、認證和研發等方面。此次非常榮幸，可以參與協辦人工智能治理專家認證公開課，希望為人工智能技術的實際應用帶來新突破，保障并提升人工智能相關技術的安全性和可靠性。”

上海交通大學人工智能研究院院長助理何黎明先生具體分享了人工智能技術的基礎、歷史發展及未來趨勢，主要涵蓋人工智能的定義與分類、生成式人工智能以及人工智能的局限性。他強調人工智能的發展需要更多的跨界合作和國際共識，全球社會需要加強信息共享和技術交流，共同應對人工智能帶來的風險和挑戰。同時，人工智能的應用也需要遵循倫理準則和價值導向，以確保其對社會的積極影響。除了政策和法律框架的制定外，還需要加強公眾教育和意識提升，促進社會對人工智能技術的理解和接受，從而推動人工智能技術的可持續發展，為人類社會的未來帶來更多益處。

上海市人工智能社會治理協同創新中心研究員劉志毅先生主要分享了《人工智能的安全治理實踐》領域，包括人工智能進入大模型時代、生成式人工智能服務安全評估要求、生成式大模型的安全性與治理及人工智能治理等方面。他解釋道人工智能的安全治理實踐涉及一系列策略、技術和政策措施，旨在確保人工智能系統的安全性、可靠性和透明度，以及保護個人隱私和社會利益。這些實踐通常不是孤立存在的，而是相互關聯、相互支持的。通過綜合采取這些實踐，可以有效應對人工智能技術帶來的安全挑戰，促進其健康可持續發展。

DEKRA德凱中國產品測試技術支持副總裁陳學林先生就《人工智能全生命周期的國際標準實踐》話題進行了深入分析，主要包括ISO/IEC 42001人工智能管理體系、人工智能系統生命周期、人工智能系統的流程認證以及人工智能風險管理等。他強調人工智能系統生命周期中的持續監督和改進至關重要，這意味著不僅需要定期進行評估和審查，發現并解決潛在問題，還要采取必要的措施來適應和抵御新的風險和挑戰。這一過程旨在確保人工智能系統的安全性、可靠性和高效性，以滿足不斷變化的技術迭代和市場需求，并在不斷的改進中持續提升其性能和價值。

上海交通大學人工智能治理與法律研究中心秘書長何淵先生進一步強調了人工智能治理法律框架的重要性，涉及人工智能的法律風險、全球人工智能治理的主要模式、美國NIST的人工治理風險管理框架、人工智能與數據合規的落地、歐盟《人工智能法》的法律框架和合規要點以及可信人工智能倫理評估清單等等。他解釋道人工智能治理法律框架的重要性在于確保人工智能技術的合理、負責和可持續發展，以及保護個人和社會的權利和利益，促進人工智能技術的創新和應用，推動人類社會的進步和發展。