電子發燒友網報道（文/李彎彎）當前，人工智能迅猛發展，特別是生成式人工智能，它是一類創造性人工智能的總稱，可以按需產生原創內容，包括文本、圖像、音頻、合成數據等形式。而行業AI是在特定的領域或行業中經過訓練和優化的行業大模型，更專注于某個特定領域的知識和技能。領域專業性更強，輸出質量更高，特定任務效果更好。

建筑行業AI大模型未來可期

在建筑行業中，AI大模型的應用已經越來越廣泛。廣聯達科技股份有限公司副總裁劉剛近日在某論壇上談到，建筑行業AI大模型未來可期，而且與BIM相結合，可以通過AI+設計、AI+采購、AI+生產、AI+建造、AI+運營，實現項目全生命周期的數字化建設和AI應用。

劉剛認為，建筑行業大模型的核心能力體現在理解、生成、推理、記憶等方面。如，它可以理解建筑文字與圖紙，生成建筑設計三維模型與效果圖，依據行業知識進行決策推理，上下文關聯專業知識問答。



在他看來，數字化轉型的本質是通過數字化技術優化資源配置效率，提高企業核心競爭力。從系統論的角度看數字化轉型和建筑行業AI應用的底層邏輯，其核心要素是數據、連接和算法。其中，數據要準確、要及時、要全面；連接要做到數據貫通與業務融合，建立橫向到邊，縱向到底的“一體化連接”；“數據+算法”驅動管理，支撐決策。

廣聯達是一家數字建筑平臺服務商，公司立足建筑產業，圍繞工程項目的全生命周期，為客戶提供數字化軟硬件產品、解決方案及相關服務。該公司此前表示，早在2015年，便設立了人工智能團隊進行建筑大數據和人工智能相關技術的研究，目前已經構建了建筑行業AI大模型層、工具平臺層、產品應用層三層AI技術體系。

產品應用層主要分三部分：第一部分是基于圖形計算與建筑行業大模型的數字交易與成本AI，包括智能組價、智能識圖、機器管招投標等；第二部分是基于建筑行業大模型的工程現場全景AI，該部分發展速度最快，數據積累也最快，行業中每天產生大量數據，通過具備領域知識的行業大模型推動數據決策類產品的落地；第三部分是基于多模態大模型的生成式設計AI，定位為智能設計的CoPilot。

建筑行業AI大模型應用場景眾多

劉剛詳細介紹了建筑行業AI的多個具體的應用場景。如：AI+設計，它可以實現衍生式智能設計場景，輔助建筑師們快速、準確地完成日常設計工作中最為耗時且容易出錯的評估、列舉、制圖等工作，從而大幅度地提高設計效率，優化項目所需的周期及成本。

通過輸入指令，使計算機根據擬定的算法自動生成結果。通過編寫算法程序，機械性地重復操作及大量且有邏輯的演化過程可被計算機的循環運算取代，方案調整也可通過參數的修改直接得到修改結果。



如：AI+工程量計算，它可實現工程量復核和多維臺賬生成。具體來看，比如，1個公路項目在正式進場前，會集中式做工程量復核，一般10個億項目做3個月左右。傳統的流程，包括1拆2抄3算4對5提，即WBS拆分基建管理特性，抄圖紙工程數量表，手工錄入闡參數建模算量，兩量對賬，規則提量（對上0#臺賬、對下分包臺賬、對物資總控臺賬）。

加入AI之后理想狀態的流程變為：AI超圖紙工程量（CV+NLP自動解析圖紙內容并導入系統），AI識圖+參數化建模算量（AI+CG將AI解析到的構件參數導入接入了圖形平臺的算量系統，可直接參數化建模，建模之后自動算量，AI提量（AI將海量工程量數據按照清單類別進行聚類，計算出清單項對應的工程總量）。



如：AI+施工策劃，即可以實現施工方案智能生成與模擬優化，生成和優化的方案包括材料計劃、機械計劃、勞務計劃等。AI+施工管理，“人、機、料、環”等多重應用場景深度結合AI能力，例如，安全帽檢測、人員技術、反光衣檢測、監控人臉識別、口罩佩戴識別，吊鉤可視化、機械姿態檢測，鋼管技術、車輛完全上磅、車型材料識別等。



此外，還有AI+BIM審查，實現BIM智能審查，圖模聯動，提高設計質量；AI+生產管理，提升項目履約率，實現關鍵工期節點零延誤；AI+安全管理，人防+技防+智防，實現重大危險源100%受控；AI+合同管理，實現效率、效能、效益三重提升。

寫在最后

如今，大模型落地應用是業界探討的主要方向，除了初期在To C場景的嘗試之外，To B將會是大模型真正賦能各行業的關鍵。建筑行業是其中之一，可以看到，大模型在建筑行業的各個場景中都能起到作用，包括設計、 工程量計算、施工管理、生產管理、安全管理等。