1 月 18 日，據TradeSource Consulting （TSRC）發布的最新研究預測，到2024年為止，全球AI Server（包括AI Training與AI Inference）預計將超過160萬臺，較上一年度增長約40%。

該公司進一步指出，自2025年起，AI PC將會逐漸普及。他們預期，到了2024年下半段，將會有廠商推出計算能力達40TOPS的AI PC，同時，英特爾計劃在2024年年末之前推出Lunar Lake處理器，這將有助于推動AI PC的全面拓展。

TSRC分析認為，AI PC商業化主要受到兩大因素驅動。首先，終端應用的需求起著重要作用。微軟將AI功能融入Windows和Office等知名軟件中，促使AI PC逐漸發展壯大。其次，英特爾借由推動CPU+GPU+NPU架構，刺激了各類終端AI應用的豐富性。

在其他芯片領域，高通于去年年底推出了Snapdragon X Elite平臺，具有45TOPS的計算能力，能夠滿足AI PC的需求。此外，AMD的Ryzen 8000系列（Strix Point）和英特爾的Meteor Lake也都被廣泛看好，前者預計擁有34TOPS的算力，能實際應用于AI PC。另一方面，AMD的Lunar Lake預計將于明年推出，有望超過40TOPS。

需要特別提及的是，這場圍繞AI PC展開的爭奪戰，不僅關乎X86及Arm兩大CPU陣營在Edge AI市場的位置，還涉及高通、英特爾以及AMD的未來發展。

同時，如戴爾、惠普、聯想、華碩、宏碁這些OEM巨頭預計將在2024年逐步推出現階段搭載高通CPU的新款PC機型，這無疑將給X86陣營帶來新的壓力。

就內存規格而言，根據微軟設定的AI PC標準，建議至少配置16GB內存。長遠來看，TSRC預判AI PC將可能促進PC DRAM需求增長。然而，受消費者換機周期影響，AI PC對PC DRAM位元需求可能會進一步提高。

此外，為了滿足NPU40TOPS所需的CPU，微軟制定了三種選擇方案，它們分別使用LPDD5x以便提升傳輸速度。目前的主流選擇通常是DDR SO-DIMM模組，但由于DDR5的傳輸速率（4800-5600Mbps）相對較低，無法滿足AI PC龐大的數據處理需求。相比之下，LPDDR5x的傳輸速率更佳，能夠提供7500-8533Mbps的高速傳輸，從而更好地支持AI PC接收并處理大量的語言指令。