一致性檢驗(yàn)在工藝和品質(zhì)監(jiān)控中具有廣泛作用，例如：食品加工過(guò)程中成分是否發(fā)生變化、藥品混合是否均勻、河道水質(zhì)是否發(fā)生突變、石化產(chǎn)品生產(chǎn)工藝是否穩(wěn)定、原料是否符合進(jìn)料標(biāo)準(zhǔn)、油品是否發(fā)生變質(zhì)等。

近紅外光譜技術(shù)可快速分析物質(zhì)的組分和含量，但在投入使用前需要先建立待測(cè)品種的光譜與其化學(xué)成分之間的關(guān)系模型，需要大量時(shí)間準(zhǔn)備樣品，整個(gè)過(guò)程復(fù)雜漫長(zhǎng)。而采用近紅外光譜進(jìn)行一致性檢驗(yàn)則無(wú)需上述復(fù)雜過(guò)程，只需判斷被測(cè)物光譜與參考光譜是否具有一致性，大大降低了光譜儀的使用門檻。例如，通過(guò)直接比較不同存放時(shí)間的麥片的光譜，可以明顯看到麥片品質(zhì)隨存放時(shí)間發(fā)生了變化。

一致性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕⒖焖俸?jiǎn)便，只需針對(duì)待測(cè)品種測(cè)定一組參考光譜,通過(guò)這組參考光譜的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差得到一致性指數(shù)CI。在現(xiàn)場(chǎng)使用時(shí)，將被測(cè)物光譜與該一致性模型設(shè)定的CI進(jìn)行比較，超出CI限度即被判為異常。

以紡織業(yè)為例，由于混紡成分各種各樣，要建立全面完善的定量分析模型需要準(zhǔn)備大量已知成分的樣品，難度較大。如使用光譜一致性檢驗(yàn)的方法，所需參考樣品少，測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)也可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況調(diào)整。

我們對(duì)滌綸混紡樣品進(jìn)行測(cè)試,以滌綸含量90%為界限進(jìn)行分類，使用滌綸含量>90%作為參考樣品進(jìn)行一致性檢測(cè)。下圖分別為參考樣品的原始光譜和計(jì)算得到的CI光譜。綠線為滌綸含量>90%的一組參考光譜，藍(lán)線為平均光譜以及上下置信區(qū)間，紅線為超限光譜。

對(duì)未知樣品進(jìn)行光譜測(cè)試時(shí)，使用以下三種不同限度控制的方法，均可以快速準(zhǔn)確判斷樣品是否合格。其中綠點(diǎn)為合格樣品，即滌綸含量>90%，紅點(diǎn)為超限樣品，即滌綸含量<90%。

近紅外光譜一致性檢驗(yàn)也被用于藥品真?zhèn)螜z測(cè)。由于仿制藥與原研藥在處方、生產(chǎn)工藝、藥用輔料等方面存在一定的差異，通過(guò)選取多批次的藥品樣品，測(cè)得具有代表性的參考光譜，建立一致性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停纯煽焖勹b別藥品真?zhèn)危行岣吆Y選效率和抽樣針對(duì)性。下圖摘自“阿托伐他汀鈣片近紅外光譜一致性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕ⅰ保端幬镅芯俊?020年7月第17卷第14期。

巨哥科技的光譜采集和分析軟件除了已提供的數(shù)據(jù)處理和建模算法，本次新增一致性檢驗(yàn)功能，幫助客戶更便捷地將光譜技術(shù)投入現(xiàn)場(chǎng)使用。在使用過(guò)程中，用戶還可隨時(shí)添加參考樣品光譜，持續(xù)完善針對(duì)具體應(yīng)用的一致性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?br />
審核編輯 黃宇