在大數據和人工智能的浪潮中,第九屆NVIDIA Sky Hackathon大賽于12月1日至12月3日在激情洋溢的氛圍中圓滿收官。本次大賽旨在通過 NVIDIA Jetson 平臺和 Microsoft Azure OpenAI 平臺,由 NVIDIA 和 Microsoft 導師精心設計的大模型應用場景,引領參與者領略大模型的應用潛力,以及如何運用人工智能技術構建智能化解決方案。

獨具特色的大模型應用場景

本次 Hackathon 的焦點聚焦在如何在物聯網設備上構建基于大模型的應用解決方案。參與者通過使用 NVIDIA Jetson 平臺,親身體驗了大模型在圖像識別和生成式模型調用方面的應用。從 Resnet50 模型的優化到 TensorRT 推理引擎的生成,每一步都呈現了 NVIDIA Jetson 在深度學習加速方面的卓越性能。

獨創的大模型應用流程

參與者通過遠程訪問 Jetson 計算節點,學會了將模型從 ONNX 格式轉換為高效的 TensorRT 推理引擎。這不僅提高了模型性能,還為后續任務提供了高效的計算基礎。在圖像被成功識別后,參與者運用 Microsoft OpenAI Service 將這些圖像內容轉化為引人入勝的故事情節,展示了圖像識別與自然語言處理相結合的創造性。

激烈的比賽與創新應用

來自 50 所學校的 52 支隊伍在為期三天的比賽中發揮了極大的創意和技術實力。以“我的 AI 應用”為主題,參賽隊伍在利用 Jetson 平臺的計算能力和Azure OpenAI 的接口的同時,進行了圖像識別、生成式模型調用和 UI 頁面搭建等多個環節的工作。最終,33 個隊伍成功完成了比賽,呈現了令人矚目的作品。其中,來自山東科技大學、華東理工大學/東南大學、吉林化工學院分別奪得大賽前三名。

經驗總結與未來展望

經過三天的激烈角逐,參賽隊伍深刻體會到生成式 AI 的魔力,理解了自然語言并能夠生成豐富多彩的內容。從環境配置到項目報告,參與者們完成了完整的開發過程,真正做出了可以看、可以用的項目。此外,本次大賽不僅促進了不同地區、不同學校和不同專業的學生之間的交流,更促成了更多志同道合的人共同探索人工智能的未來。

作為本次大賽冠軍隊伍的隊長,來自山東科技大學的許金浩同學表示:“理論到實踐的轉化使我們能對知識的理解更加深入和深刻,這場比賽不僅豐富了我們的技術經驗,更增強了我們的自信心,以及面對困難的勇氣,非常感謝我的指導老師,以及感謝大賽訓練營里各位老師的講座。”

感謝贊助商的支持:創樂博與合眾恒躍科技

在這次第九屆 NVIDIA Sky Hackathon 大賽中,特別感謝兩位贊助商——湖南創樂博智能科技有限公司(創樂博)和北京合眾恒躍科技有限公司(合眾恒躍)的大力支持。

創樂博是一家教育設備公司,其產品涵蓋樹莓派、NVIDIA Jetson 系列等上千款科教設備。合眾恒躍專注于嵌入式產品研發和應用解決方案,開發了基于Jeston系列產品系列載板和智盒,應用在邊緣計算,無人機飛控,圖像處理,機器視覺領域。

作為 NVIDIA Jetson 系列產品全球NPN官方合作伙伴,他們的贊助為本次比賽增色不少,助力參與者在大模型時代的人工智能創新中取得更大的成功。

展望未來

NVIDIA Sky Hackathon 大賽的成功舉辦不僅為參與者提供了學習和實踐的平臺,也推動了大模型在物聯網應用中的深入研究。我們期待未來有更多的創新應用涌現,為推動人工智能技術的發展貢獻力量。感謝所有參與者和支持者的熱情投入,讓這次大賽成為一個充滿創意和成就的盛會。

審核編輯：湯梓紅