隨著大數據上升為國家戰略，數據作為新型生產要素，在提高生產效率、實現智能生產、提升資源配置效能、激發新動能等方面具有巨大應用潛能，是推動數字經濟發展的核心動力。

聚焦大數據服務，億達科創近年來面向醫藥健康、智慧交通、金融保險、智能制造、互聯網等行業，著力推進企業數據資產建設與數字化轉型升級，在技術服務、數據生命周期覆蓋、數據上云等方面持續發力，致力于在數字化時代助力企業實現數據驅動的產品和服務，共建行業數智新生態。

技術為基 實現數據生命周期全覆蓋

數據時代給企業帶來的不僅僅是數據量的爆發式增長，更重要的是如何管理好、治理好、利用好數據，推動企業數字化發展進程。憑借多年經驗積累與阿里云等大數據產品技術支撐，億達科創可提供數據治理、數據分析、數據挖掘、數據倉庫、數據中臺、數據集成、文本挖掘數據，及云端數據的集成、存儲、計算、挖掘、展現等綜合性數據服務，實現數據生命周期全覆蓋，助力企業盤活數據資產核心價值。

在技術方案領域，億達科創根據數據容量和客戶需求不同，從數據存儲、數據集成、實施成本、周期、安全性等多維度進行細分，提供傳統BI報表展示平臺、基于Hadoop的大數據平臺、云端數據集成治理三大類技術方案選擇。其中，億達科創傳統BI平臺具有強大的數據可視化效果，通過可視化數據采集，將數據轉化為圖表等直觀形式，幫助用戶快速洞察數據背后的價值信息。

在產品應用方面，以數據集成、數據挖掘、數據分析為核心，億達科創研發的智能獲客管理平臺，幫助企業對用戶數據進行統一管理，可深入多種獲客場景，一站式打通線上渠道、線下渠道、第三方系統等渠道，激活全渠道觸點，實現數據整合、清洗，助力銷售、運營端實現從客源獲取到潛在客戶及商機進度的閉環管理。

自研應用 打造垂直領域數據解決方案

憑借大數據技術和實踐方法論，深耕行業17年的億達科創已在多個行業形成具有競爭優勢的垂直領域產品和解決方案。

面向金融租賃領域，億達科創研發的大數據智能風控系統，集業務管理、資金臺賬管理、監管報表、可視化BI分析模塊、數據倉庫等功能于一體，構建統一的企業級數據倉庫。可實現用戶信用分析、額度控制，數據分析，助力金融企業識別用戶行為，做好經營風險管控。

面向醫藥健康領域，億達科創打造的藥企實驗室數據管理平臺、藥企銷售數據分析引擎、基層醫療健康數據中臺、醫生多渠道營銷平臺，聚焦藥企實驗室、藥企銷售、醫生觸達、基層醫療等應用場景，通過數據集成、分析、預測、供應鏈協同等功能將大數據技術與實際應用相結合，提供專業化、定制化的醫藥領域解決方案。

面向智慧交通領域，億達科創將大數據技術與物聯網、云計算、人工智能等技術融合，自主研發了“ 智能充電運營管理平臺”“智能礦山遠程監控系統”兩大創新案例，均已投入使用。其中，“智能充電運營管理平臺”可為不同類型充電樁所有者搭建集成運營、運維、監管一體化充電服務運營生態平臺，幫助車主“一鍵找樁”、對充電站進行遠程監控，緩解新能源汽車充電難等問題，賦能城市交通管理的規范化、體系化建設。

面向物流領域，億達科創構建完整的大數據生態系統，在配送端物流服務基礎上，延伸至產業鏈前端的產、供、銷、配等環節，完成海量級數據的搜索采集、儲存管理、計算治理，全面降低企業數字化轉型成本。

面向互聯網領域，億達科創致力于數據安全和業務流程的有機結合，面向終端用戶，從數據記錄、含義判斷、常規巡檢到質量管理、監測評估，建立起高效準確的數據分析模型，打造的智能審核解決方案，營造清朗網絡環境。面向企業客戶，億達科創打造的智能廣告投平臺，有效幫助各業務層級針對廣告投放相關業務建立起完整、可追溯的業務管控流程，提升從傳統CPC、CPM等方式轉化為RTA、OCPX等廣告投放模式的能力。

持續向新 共塑大數據生態建設

大數據服務發展是一個從技術向產品，再向平臺和生態建設的遞進過程。聚焦大數據行業生態賽道，億達科創堅持“平臺+生態”的發展戰略，以多平臺匯聚賦能數據生態建設，在數據中臺向數據生態平臺的轉變中，不斷生長各種數據服務，夯實數據生態應用體系根基。

解耦“大數據+云服務”技術，億達科創攜手阿里云數據產品，實現云端數據的集成、存儲、計算、挖掘、展現，圍繞城市、工業、農業、教育、環境、醫療等領域，打造醫療智慧社區、智慧交通、城市人居等服務大腦，以數字生產力影響及改變人們的生產、生活方式。

面向CHATGPT等大模型崛起，億達科創以整合服務模式切入，積極探索客戶數據資產與大模型結合的應用場景，包括圖像和視頻識別、欺詐分析、流程自動化、無人駕駛等眾多細分領域，致力于以較快方式實現應用落地。目前，在客服中心場景下，億達科創基于大模型算力與算法分析、推測，開啟對客服人員語音服務質量輔助監管的實踐探索，有望進一步提升客服中心智能水平。

誠然，數據生態建設并非一蹴而就，不僅涵蓋大數據全產業鏈條的參與，還包括政、產、學、研的協同互促。未來，億達科創將依托其深厚的大數據服務背景，重點強化人才儲備、組織架構、流程管理和技術革新等多方面的綜合能力，為構建一個健全、規范的大數據生態環境貢獻力量。

審核編輯 黃宇